独家 | 7招帮你打造完美数据科学GitHub作品集!

2024-04-13 23:58

本文主要是介绍独家 | 7招帮你打造完美数据科学GitHub作品集!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

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作者:SRISHTI DEORAS

翻译:王雨桐

校对:李洁

本文约1300字,建议阅读4分钟

本文将提出7点,来帮助你完善自己的github, 从而得到潜在雇主的赏识。


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尽管简历是向潜在雇主展示自己能力的重要成分,但如果你身处数据科学领域,你还希望展示自己在代码和其他软件功能方面的能力。数据科学工作的一个关键部分就是代码能力。GitHub是一个合适的平台,可以评估代码水平并展示解决问题的动手能力。

 

一个好的数据科学作品集需要包括一些要素。例如一些中型数据科学项目,展示了解决问题的能力,这可以通过在GitHub上突出实际问题的标签来实现。

 

GitHub 作品集的重要性已经被强调了很多次,人们常常想知道怎样的GitHub账号会更受潜在雇主的青睐。 本文将介绍一个好的GitHub 作品集的重要元素。


为什么GitHub如此重要?

 

多年以来,开发人员和码农以问答面试,以及在面试时编写或编辑一个短程序能力的方式来评估编码能力。这可能并不总是能公平地展示求职者的编程能力。但随着开源运动的兴起和存储库网站的普及,程序员可以向潜在的雇主展示代码作品集,它在评估求职者方面发挥了关键作用。众多平台中,GitHub是最受欢迎的。


虽然拥有GitHub不是获得一份好的开发工作的决定性因素,但真正的GitHub作品集可以让潜在雇主快速了解求职者的能力。它展示了求职者的兴趣领域及其在开源社区中的贡献。它展示了他们的代码的风格,以及他们解决问题的方式。它展示了一个求职者比其他求职者更专注地参与开发和开源的程度。


一个好的GitHub 作品集需要哪些要素?

 

包括完善的作者信息:这包括求职者的用户名,地址,电子邮件地址,当前雇主等详细信息。因为这是潜在雇主注意到的第一件事,所以最好有其他相关链接,如个人博客,网站,项目和求职者可以展示的其他链接。

 

大量粉丝:你的作品集拥有的粉丝数量很好地证明了你过去所做的工作。它展示了GitHub用户如何参与到你的工作中的。拥有大量粉丝的求职者意味着他已经在GitHub上做了大量的工作。超过50的粉丝数通常是一个不错的数字。

 

贡献图表:这表示开发人员对网站上的其他项目所做的贡献数量。它展示了你探索其他领域的热情,并展示了编码社区中的活动水平。图表越绿,你的贡献率越高。因此,非常建议保持探索。


提升星标:这些是用户评级,而且可能并不是良好GitHub个人资料的唯一指标。 GitHub用户的每个项目都可以从其他用户那里获得星星评级。这是一种识别你如何参与社区的方式。100颗星通常被认为是很好的项目,但越多越好。

 

分支和创建存储库:存储库包含开发人员在GitHub上托管的开源开发项目,而分支(fork)是项目被复制的次数。分支的人数越多,该开发者项目在GitHub社区中的受欢迎程度就越高。大量的活动表明开发人员正在开发一个受欢迎的项目。


编写以雇主为目标的代码:编写与雇主业务直接相关的代码是引起他们注意的好方法。它可以展示你的代码能力,同时展示对你对此工作的兴趣。项目可以像创建数据集的可视化一样简单。


其他项目,如游戏或移动应用程序(app):其中可能包含游戏开发相关的项目,这些项目通常需要提供图形密集型的艺术产品,并且能够很好地展示你对关键编程概念的理解。如果开发移动应用程序是你感兴趣的工作领域,那也是如此。


前面已经提到了的这些指引,关键思想是为有更强大的GitHub作品集而创建更强大的项目。招聘人员会关注你所带来的各种项目的种类,项目的完整性、功能性、可读性以及最重要的是它存储和显示的信息。


原文标题:

7 Tips To Make Your Data Science GitHub Portfolio Perfect

原文链接:

https://www.analyticsindiamag.com/7-tips-to-make-your-data-science-github-portfolio-perfect/作者:SRISHTI DEORAS


编辑:王菁

校对:林亦霖


译者简介


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王雨桐,统计学在读,数据科学硕士预备,跑步不停,弹琴不止。梦想把数据可视化当作艺术,目前日常是摸着下巴看机器学习。

翻译组招募信息

工作内容:需要一颗细致的心,将选取好的外文文章翻译成流畅的中文。如果你是数据科学/统计学/计算机类的留学生,或在海外从事相关工作,或对自己外语水平有信心的朋友欢迎加入翻译小组。

你能得到:定期的翻译培训提高志愿者的翻译水平,提高对于数据科学前沿的认知,海外的朋友可以和国内技术应用发展保持联系,THU数据派产学研的背景为志愿者带来好的发展机遇。

其他福利:来自于名企的数据科学工作者,北大清华以及海外等名校学生他们都将成为你在翻译小组的伙伴。


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