2022年 清华大学大数据研究中心 | 招募专业实践基地合作单位

本文主要是介绍2022年 清华大学大数据研究中心 | 招募专业实践基地合作单位,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1edd70f9fc0f849d3a881cabb7b45c76.png

一、大数据研究中心简介

清华大学大数据研究中心于2018年9月成立,是清华大学建设世界一流大学、鼓励大数据领域的学科交叉的重要举措,是深入推进科研体制机制改革的重要里程碑。大数据研究中心发挥清华大学多学科的优势,面向全球数字经济转型的迫切需求,服务国家大数据发展战略,聚焦信息科技前沿,促进数据科学理论、大数据技术与大数据领域应用等多个层次的深度交叉与融合发展,建设国际数据科学与大数据技术创新研究平台。突破大数据系统软件性能瓶颈,研究自主可控的领先关键技术,形成产学研用的国家大数据系统软件创新平台,力争为跨学科尖端人才的培养及数据科学技术的进步做出贡献。

清华大学大数据研究中心为校级虚体跨学科交叉科研机构,充分发挥清华大学多学科优势, 凝聚学校相关领域的科研力量,实现大数据领域核心理论与关键技术的重大突破,成为在大数据领域具有国际影响力的世界一流科研机构。

依托院系:软件学院

共建院系:化工系、能动系、电机系、计算机系、车辆与运载学院、经管学院、社科学院、卫健学院、医学院、环境学院、北京信息科学与技术国家研究中心。

二、专业实践基地简介

专业实践基地是清华大学与企业、党政机关、事业单位、社会组织、国际组织等(以下简称合作单位)共同建设的研究生联合培养平台,是专业学位研究生开展专业实践的主要场所,是强化产教融合育人机制的重要载体。

此次招募的专业实践基地主要为清华大学“大数据能力提升项目”的实践教学课程提供实践项目,旨在培养具有大视野、数据思维和专业技能的“π”型复合人才。通过多学科交叉融合的课程体系,将大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合,培养学生们的数据分析能力、数据管理能力和创新思维能力。

 “大数据能力提升项目”由研究生院发起,联合信息学院、经管学院、公管学院、社科学院、交叉信息研究院、五道口金融学院、深圳研究生院等7个学院协同共建。项目依托软件学院,面向全校在学研究生开放选课,是清华大学“能力提升项目”中,覆盖面最广、生源最多的项目之一。截至2022年3月统计,来自全校45个院系的3055名同学及北京市属高校10名同学报名参与项目学习,其中566人获得“大数据能力提升项目证书”。

在“大数据能力提升项目”的实践教学目前包括《大数据系统基础》和《大数据实践课》,课程将来自全校理、工、文、商、医不同学科专业背景的学生分为A、B两类,A类主要是面向商科、人文社科等非信息类专业背景学生,B类主要面向计算机、软件、自动化等信息类专业背景学生。A、B类同学自由组队,分工明确,以数据驱动的“真问题,真数据”、校内外双导师制的共同指导下完成大数据实践项目任务。

三、专业实践基地建设标准

申请专业实践基地合作单位需具备以下条件:致力于推动研究生教育事业发展,有较强意愿与清华大学联合培养各类高层次应用型专门人才;在国家、地区或行业内具有重要影响力,能提供研究生专业实践必需的研究课题资源,具有与清华大学开展长期、稳定、深度合作的潜力;拥有一批实践经验丰富、高素质、高水平的专业人员,能够承担研究生专业实践指导工作;能够为研究生专业实践提供学习、研究和生活保障等支撑条件;能够安排专人或团队负责专业实践基地建设和管理。

研究生专业实践期间,相关的教学培养工作费用(如研究生论文中期检查、成果检查,教师差旅费用等)由清华大学承担。合作单位需要为研究生提供食宿等生活支撑条件,为每位研究生提供城市间交通费用和一定标准的生活补贴,以及因实践任务/项目需要出差所产生的交通差旅费用。同时,保障研究生专业实践活动的良好环境及条件,保证研究生在人身安全和健康不受危害的环境条件下工作,为研究生购买必要的人身意外伤害保险。

所提供实践项目具体要求如下:

  • 项目主要研究方向涵盖大数据系统(偏系统架构)

企业需提供不少于2个偏重系统架构的实践项目,即提出一个关于大数据分析系统的需求,并描述例如应用场景、数据量、已有数据的存在形式、企业现有业务流程、期望的流程等详细内容。偏向系统,数据量大(百万,GB优先),项目过程中无需学生标注数据,不建议纯图片类型数据。

  • 项目主要研究方向涵盖大数据分析(偏数据分析和应用)

即提出一个真实的数据分析的需求,给出真实的数据集,让学生实现一个真实的分析系统及算法,以满足您的需求。这一类项目要求将数据开放给学生。

项目评审通过后,在课程中与学生交流,检查学生的阶段性成果和评估进展并给与反馈,以方便学生进行下一轮的迭代。

四、往届合作企业

“大数据能力提升项目”立足产业应用场景,依托企业及各实践基地,源源不断产生实践项目。实践教学课程在清华教师和企业导师共同指导下,通过跨学科碰撞、产学合作、团队协作,引导学生创造出具有挑战性和创新性的大数据研究成果。项目先后建设2个校级、2个院级大数据人才培养基地(详见下表)。

 时间

共建单位

级别

领域

2017年

中车四车

校级

工业大数据

2018年

美团点评

校级

互联网大数据

2019年

北京创智信科科技有限公司

院级

电力大数据

2020年

北京网帅科技有限公司

院级

交通大数据

以交通大数据人才培养实践基地为例,2017-2019年先后完成《基于实时图像的交通事件检验》、《融合大数据的实时动态交通流分析》、《污损遮挡号牌检测》、《多源交通数据深度分析与预测》、《违法图片规范化检测》等10个实践项目,共培养学生56人。2018年12月基地带领项目学生参加公安部“道路车辆图像特征人工智能识别比赛”获得第三名好成绩。

五、企业收获

1. 获批清华大学实践基地,同时公示在清华大数据研究中心官网;

2. 参与清华大学大数据能力提升项目人才培养;

3. 联合清华师生共同解决企业实际需求;

4. 满足对清华大数据人才储备需求;

5. 获得与清华大数据领域老师深度合作的机会;

6. 提升贵企业品牌形象;

7. 优秀团队导师,获得“优秀企业导师证书”

8. 优秀实践基地可申请开设“大数据能力提升项目”的实践基地课。

六、申请方式

实践基地评定在每年春季学期进行。主要由综合材料评审、现场答辩评审、实地考察三部分组成。具体时间安排如下:

1. 3月30日(周三)-5月9日(周一),申请单位提交电子版申请材料可扫描填写或电脑填写

(网站链接https://f.kdocs.cn/w/zJYZUgvR/);

70506e957448d34b4b143908e18f2199.png

 2. 5月中旬,成立“评审委员会”对申请单位进行资格审查、评审、汇总评选出入围答辩单位;大数据研究中心网站、微信公众号“数据派THU”公布入围答辩名单;

3. 5月下旬,入围单位提交纸质和电子申请材料;

4. 6月初,实践基地答辩评审;

5. 6月中旬,大数据研究中心网站、微信公众号“数据派THU”公布入围单位;

6. 入围单位根据排名先后进行实地考察;

7. 考察通过的企业签订实践基地协议,报学校相关部门审核,审核通过即完成签订实践基地。

欢迎各界企业报名垂询

联系人: 王老师

咨询电话:13671092927

咨询邮箱:sjkxyjy@mail.tsinghua.edu.cn

baa17457604526813cf393e597cadb48.png

67ff4629df7e9d9988c80206062ae0bd.png

点击“阅读原文”提交信息

这篇关于2022年 清华大学大数据研究中心 | 招募专业实践基地合作单位的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/900913

相关文章

Spring Boot集成/输出/日志级别控制/持久化开发实践

《SpringBoot集成/输出/日志级别控制/持久化开发实践》SpringBoot默认集成Logback,支持灵活日志级别配置(INFO/DEBUG等),输出包含时间戳、级别、类名等信息,并可通过... 目录一、日志概述1.1、Spring Boot日志简介1.2、日志框架与默认配置1.3、日志的核心作用

破茧 JDBC:MyBatis 在 Spring Boot 中的轻量实践指南

《破茧JDBC:MyBatis在SpringBoot中的轻量实践指南》MyBatis是持久层框架,简化JDBC开发,通过接口+XML/注解实现数据访问,动态代理生成实现类,支持增删改查及参数... 目录一、什么是 MyBATis二、 MyBatis 入门2.1、创建项目2.2、配置数据库连接字符串2.3、入

SpringBoot多环境配置数据读取方式

《SpringBoot多环境配置数据读取方式》SpringBoot通过环境隔离机制,支持properties/yaml/yml多格式配置,结合@Value、Environment和@Configura... 目录一、多环境配置的核心思路二、3种配置文件格式详解2.1 properties格式(传统格式)1.

解决pandas无法读取csv文件数据的问题

《解决pandas无法读取csv文件数据的问题》本文讲述作者用Pandas读取CSV文件时因参数设置不当导致数据错位,通过调整delimiter和on_bad_lines参数最终解决问题,并强调正确参... 目录一、前言二、问题复现1. 问题2. 通过 on_bad_lines=‘warn’ 跳过异常数据3

Android Paging 分页加载库使用实践

《AndroidPaging分页加载库使用实践》AndroidPaging库是Jetpack组件的一部分,它提供了一套完整的解决方案来处理大型数据集的分页加载,本文将深入探讨Paging库... 目录前言一、Paging 库概述二、Paging 3 核心组件1. PagingSource2. Pager3.

在Java中使用OpenCV实践

《在Java中使用OpenCV实践》用户分享了在Java项目中集成OpenCV4.10.0的实践经验,涵盖库简介、Windows安装、依赖配置及灰度图测试,强调其在图像处理领域的多功能性,并计划后续探... 目录前言一 、OpenCV1.简介2.下载与安装3.目录说明二、在Java项目中使用三 、测试1.测

MyBatis-Plus 自动赋值实体字段最佳实践指南

《MyBatis-Plus自动赋值实体字段最佳实践指南》MyBatis-Plus通过@TableField注解与填充策略,实现时间戳、用户信息、逻辑删除等字段的自动填充,减少手动赋值,提升开发效率与... 目录1. MyBATis-Plus 自动赋值概述1.1 适用场景1.2 自动填充的原理1.3 填充策略

C#监听txt文档获取新数据方式

《C#监听txt文档获取新数据方式》文章介绍通过监听txt文件获取最新数据,并实现开机自启动、禁用窗口关闭按钮、阻止Ctrl+C中断及防止程序退出等功能,代码整合于主函数中,供参考学习... 目录前言一、监听txt文档增加数据二、其他功能1. 设置开机自启动2. 禁止控制台窗口关闭按钮3. 阻止Ctrl +

java如何实现高并发场景下三级缓存的数据一致性

《java如何实现高并发场景下三级缓存的数据一致性》这篇文章主要为大家详细介绍了java如何实现高并发场景下三级缓存的数据一致性,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 下面代码是一个使用Java和Redisson实现的三级缓存服务,主要功能包括:1.缓存结构:本地缓存:使

在MySQL中实现冷热数据分离的方法及使用场景底层原理解析

《在MySQL中实现冷热数据分离的方法及使用场景底层原理解析》MySQL冷热数据分离通过分表/分区策略、数据归档和索引优化,将频繁访问的热数据与冷数据分开存储,提升查询效率并降低存储成本,适用于高并发... 目录实现冷热数据分离1. 分表策略2. 使用分区表3. 数据归档与迁移在mysql中实现冷热数据分