R语言都无法实现的定量指标批量差异性分析方法!

2024-04-13 11:44

本文主要是介绍R语言都无法实现的定量指标批量差异性分析方法!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在实际研究分析中,可能大家也见到过类似的连续型数据批量差异性分析表格,如下图!

6520cd04e3ac3f70c04771fc906800d5.png

这种表格其实R语言应该可以画的,但不知道为什么,目前还没有发现成熟R包,包括tableone,gtsummary,finalfit,autoreg,CompareGroup等这些常见的包都无法实现(如果有,也欢迎大家留言推荐一下呀)

因此,浙江中医药大学郑卫军教授基于R语言创建了风暴统计平台,可以超快速完成连续数据的批量差异性分析,并且全部实现单式操作,统计小白也可以轻松上手!输出结果与R语言完全一致,还可直接生成word版三线表,省时省力!

下面我们结合一份实操数据,为大家具体展示风暴统计平台的具体操作步骤!

实操具体网址:https://shiny.medsta.cn/table2/

或者百度、必应Bing搜索“风暴统计”

本平台上线的所有工具都是免费的

f6884ad631fded68e3a0a489cfdddd57.png

1.进入风暴统计平台

首先,浏览器搜索风暴统计,依次点击“风暴智能统计——定量资料批量差异性分析——“连续型定量变量差异性分析”!进入分析界面后,根据提示,完成数据的导入与整理。

这里我们不再赘述数据的导入与整理过程,详细教程大家可以点击下方链接:

详细指南!风暴统计如何高效导入数据,统计分析快人一步?

详细版!如何利用风暴统计进行数据的整理转换?

19c16ac35df0ece3029130ed35a02e5b.png

2.选择变量

①定量检验变量

首先,选入定量检验变量,并需要指定分布情况。

  • 如果指定定量数据为正态性,那么平台将使用均数±标准差进行描述,同时,二分类分组数据间使用t检验,多分类分组数据间使用方差分析

  • 如果指定定量数据为明显偏态,那么平台将使用中位数(上下四分位数)进行描述,同时,二分类分组数据间使用秩和检验,多分类分组数据间使用Kruskal-waills 检验

  • 如果由软件开展正态性检验,那么不同分组变量间,会根据连续变量的不同分布,选用合适的统计方法(以此选项为例,我们进行后面的展示)

f497a5bd473ba3564019e2db70ab9b19.png

②分组变量

接着,选入分组变量,也就是即将开展分组比较的变量。

注:平台会将分类数小于5类的变量,自动归为分类型变量。如果实际数据中,有超过5类的分类数据,也可以在下拉框中直接选入,并不影响分析!

3135147bc47ba67d2f32898fbe288d26.png

选择完毕后,平台就会出现关于BMI变量的批量差异性分析结果啦!

可以看到,由于我们选了由软件开展正态性检验,因此,当BMI在Race多分类数据中呈偏态分布时,组间比较,平台自动选用Kruskal-waills 检验,但是,当BMI在Level多分类数据中呈正态或近似正态分布时,组间比较,平台会选用方差分析,十分的灵活!

cba43154ac9f0b89523af94931369217.png

3.下载结果

完成分析后,可以选择小数位数,默认情况下,P值为3位小数,其他统计量为2位小数。

指定小数位数后,P值与统计量的小数位数将会统一。调整完成后,下载最终的三线表结果,平台支持下载excel或word

dd348cbf7cef8812fbf194b9f43ecd5d.png

如果您在风暴统计平台的使用过程中有任何的建议或疑问,欢迎加入我们的讨论群!群里郑老师与助教会在群内解答!

f054f984bb835f53b51c04038ef8cf25.png

统计机器人交流群

b5783df2735e7f77ca296761cccc4111.png

这篇关于R语言都无法实现的定量指标批量差异性分析方法!的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/900047

相关文章

使用Python实现IP地址和端口状态检测与监控

《使用Python实现IP地址和端口状态检测与监控》在网络运维和服务器管理中,IP地址和端口的可用性监控是保障业务连续性的基础需求,本文将带你用Python从零打造一个高可用IP监控系统,感兴趣的小伙... 目录概述:为什么需要IP监控系统使用步骤说明1. 环境准备2. 系统部署3. 核心功能配置系统效果展

Python实现微信自动锁定工具

《Python实现微信自动锁定工具》在数字化办公时代,微信已成为职场沟通的重要工具,但临时离开时忘记锁屏可能导致敏感信息泄露,下面我们就来看看如何使用Python打造一个微信自动锁定工具吧... 目录引言:当微信隐私遇到自动化守护效果展示核心功能全景图技术亮点深度解析1. 无操作检测引擎2. 微信路径智能获

Python中pywin32 常用窗口操作的实现

《Python中pywin32常用窗口操作的实现》本文主要介绍了Python中pywin32常用窗口操作的实现,pywin32主要的作用是供Python开发者快速调用WindowsAPI的一个... 目录获取窗口句柄获取最前端窗口句柄获取指定坐标处的窗口根据窗口的完整标题匹配获取句柄根据窗口的类别匹配获取句

在 Spring Boot 中实现异常处理最佳实践

《在SpringBoot中实现异常处理最佳实践》本文介绍如何在SpringBoot中实现异常处理,涵盖核心概念、实现方法、与先前查询的集成、性能分析、常见问题和最佳实践,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录一、Spring Boot 异常处理的背景与核心概念1.1 为什么需要异常处理?1.2 Spring B

Python位移操作和位运算的实现示例

《Python位移操作和位运算的实现示例》本文主要介绍了Python位移操作和位运算的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录1. 位移操作1.1 左移操作 (<<)1.2 右移操作 (>>)注意事项:2. 位运算2.1

如何在 Spring Boot 中实现 FreeMarker 模板

《如何在SpringBoot中实现FreeMarker模板》FreeMarker是一种功能强大、轻量级的模板引擎,用于在Java应用中生成动态文本输出(如HTML、XML、邮件内容等),本文... 目录什么是 FreeMarker 模板?在 Spring Boot 中实现 FreeMarker 模板1. 环

Qt实现网络数据解析的方法总结

《Qt实现网络数据解析的方法总结》在Qt中解析网络数据通常涉及接收原始字节流,并将其转换为有意义的应用层数据,这篇文章为大家介绍了详细步骤和示例,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录1. 网络数据接收2. 缓冲区管理(处理粘包/拆包)3. 常见数据格式解析3.1 jsON解析3.2 XML解析3.3 自定义

SpringMVC 通过ajax 前后端数据交互的实现方法

《SpringMVC通过ajax前后端数据交互的实现方法》:本文主要介绍SpringMVC通过ajax前后端数据交互的实现方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价... 在前端的开发过程中,经常在html页面通过AJAX进行前后端数据的交互,SpringMVC的controll

Spring Security自定义身份认证的实现方法

《SpringSecurity自定义身份认证的实现方法》:本文主要介绍SpringSecurity自定义身份认证的实现方法,下面对SpringSecurity的这三种自定义身份认证进行详细讲解,... 目录1.内存身份认证(1)创建配置类(2)验证内存身份认证2.JDBC身份认证(1)数据准备 (2)配置依

利用python实现对excel文件进行加密

《利用python实现对excel文件进行加密》由于文件内容的私密性,需要对Excel文件进行加密,保护文件以免给第三方看到,本文将以Python语言为例,和大家讲讲如何对Excel文件进行加密,感兴... 目录前言方法一:使用pywin32库(仅限Windows)方法二:使用msoffcrypto-too