本文主要是介绍04-12 周五 基于VS Code + Python 实现单词的自动提取，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
| 时间 | 版本 | 修改人 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 2024年4月12日21:30:56 | V0.1 | 宋全恒 | 新建文档 |
| 2024年4月12日22:29:26 | V1.0 | 宋全恒 | 完成撰写 |
简介
在之前的文章中，我们 03-11 周一 zotero文献阅读时生词提取步骤这个文章中，我们详细的介绍了我们通过如下的流程将阅读文献时的生词摘录出来，专门进行专项日常生词积累。
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那么该如何进行呢？我们怎么才能将枯燥的切换转换为程序的执行呢？这便是这个文章要记录的内容管理。
前提
要达到当前的要实现的效果，需要使用如下的工具：
- VS Code
- Python开发环境
使用Python开发环境，是因为楼主最近两年一直使用这个语言来开发项目，所以相对熟悉一点。
本质就是将枯燥的手动查找替换输入正则匹配转换为程序执行
配置过程
如下的配置均在VSCode环境中进行，相当于只需要vscode，然后执行一个动作就完成替换即可。
配置任务
这一步的本质是相当于配置一个执行文本处理的入口，我们可以使用快捷键Ctrl + Shift + P,
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然后在task.json我们撰写如下的内容：
{"version": "2.0.0","tasks": [{"label": "word extractor","type": "shell","command": "python","args": ["D:\\400-工作\\420-资源\\423-script\\word_extractor.py", "${file}"],"problemMatcher": [],"group": {"kind": "build","isDefault": true}}]
}
在上面，我们指定了command为python，所以需要实现在windows机器上安装Python3，然后关键是args，是要执行的过程，另外我们要指定这个参数，即处理的当前文件
我们将word_extrctor.py封装了单词提取的完整的流程，然后我们取名word extractor，这就是vscode的插件强大之处，很灵活的可以扩展。只要我们熟悉Python，熟悉正则表达式，我们基本上可以做各种各样的处理。
撰写脚本
我们按照想要的流程处理当前文件。
注： "${file}"是必须要有的，标记待处理的文件路径
下面我们看一下这个word_extractor.py的基本逻辑：
# -*- coding: utf-8 -*-import re
import os
import sys# print("文件路径: ", sys.argv[1])
# 确保文件路径正确
file_path = sys.argv[1]
# print(file_path.split("\\"))# paths = file_path.split("\\")
# file_path=os.path.join(paths[0], "/".join(paths[1:]))
# 读取文件内容
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:content = file.read()# “implications” ([Zhu 等, 2023, p. 1](zotero://select/library/items/J3S5Q2PY)) ([pdf](zotero://open-pdf/library/items/FTR3LHEG?page=1&annotation=GWMLFT4K)) implications 处理成implications
new_content = re.sub( r'“(\w+)”.*\n', r'\1\n', content)lines = new_content.split("\n")# 匹配中文
pattern = r'[\u4e00-\u9fff]+'# 使用列表推导式和re.sub函数删除包含中文字符的行
new_lines = [re.sub(pattern, '', line) for line in lines if not re.search(pattern, line)]# 使用列表推导式移除空行，一个非空行定义为至少包含一个非空格字符
new_lines = [line for line in new_lines if line.strip()]# 将单词排序，并获取排序后的单词列表
new_lines.sort()
new_content="\n".join(new_lines)# 将新内容写回文件
with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as file:file.write(new_content)print(f"Replaced Markdown images with HTML in {file_path}")
上述的代码逻辑基本上就是读取文件，逐行处理每一行内容。首先是处理单词的提取，然后使用正则表达式替换有中文的内容，然后进行了一次排序。
这样就大功告成了，我们就将正则查找替换的命令固定成了一个函数了，这也就是程序开发的魅力所在，移除所有的枯燥，让世界美丽起来。
使用
我们首先在zotero完成一篇文献的阅读，然后将标记为红色的生词全部提取出来。然后复制到txt文件中，然后，我们使用Ctrl + Shift + P,然后点击task: run，然后点击word extractor,即可以完成单词的提取。
然后我们登录不背单词，就可以完成自制词书的导入了。这个过程之前在文档中有记录，不再赘述。
总结
最近状态还好吧，人还是要自律，最近自己对自己的手机使用屏幕时间限制，限制之后，再也不用担心因为手机放纵，看电子书，或者看短视频了，每天清净心不少。人真的是，不能收欲望的胁迫，然后为什么要不断地使用外在的刺激来获取快感呢，短视频是这样，电子书是这样，都是挺假的，只有生活才是真实的，所以大家还是要努力的认真的生活。
脚踏实地踏踏实实的去工作，去生活，去运动，去拥抱美好的生活！慢慢的，我发现自己的工作越来做好，人际关系越来越融洽，生活越来越充实，身体越来越健康！
这篇关于04-12 周五 基于VS Code + Python 实现单词的自动提取的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
