最短路径问题——(弗洛伊德算法与迪杰斯特拉算法)

2024-04-13 00:44

本文主要是介绍最短路径问题——(弗洛伊德算法与迪杰斯特拉算法),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

最短路径问题——(弗洛伊德算法与迪杰斯特拉算法)【板子】

题目:

对于下面的图片所给出的关系,回答下面两个问题:

  1. 利用迪杰斯特拉算法求点A到每一个点之间的最小距离。
  2. 利用弗洛伊德算法求每两个点之间的最短路径。

(注意图中的A~E,分别用1~5来代替)

请添加图片描述

对于问题1(Dijkstra):

第一行输入三个数n,m,q分别表示一共有n个点,m条边,q个查询

接下来的m行每行输入三个数i,j,x,其中i,j分别表示边的起点和终点,x表示这条边的距离

最后q行,每行输入一个数字表示查询点A到每一个点之间的最短距离。

输入样例:

5 7 3
1 2 6
1 5 4
2 5 1
2 3 2
3 5 3
3 4 2
4 5 6

输出样例:

5
7
4

对于问题2(Floyd):

第一行输入三个数n,m,q分别表示一共有n个点,m条边,q个查询

接下来的m行每行输入三个数i,j,x,其中i,j分别表示边的起点和终点,x表示这条边的距离

最后q行,每行输入两个数字表示查询任意两个点之间的最短距离。

输入样例:

5 7 3
1 2 6
1 5 4
2 5 1
2 3 2
3 5 3
3 4 2
4 5 6
1 3
2 5
3 4

输出样例:

7
1
2

问题1(Dijkstra):

// 最短路算法——迪杰斯特拉算法
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;const int inf = 0x3f3f3f3f;
vector<int> dijkstra(vector<vector<int>> nums, int origin){int nsize = nums.size();vector<int> mk(nsize, 0);   // 标记数组 vector<int> ans(nsize, inf);for(int i = 1;i < nsize;i ++) ans[i] = nums[i][origin];ans[origin] = 0;  // 源点到源点的距离为0 mk[origin] = 1;  // 对源点进行标记for(int i = 1;i < nsize - 1;i ++){// 首先找到没有标记的短路程的点int idx = 0;  // ans[0] 的值是无穷大for(int i = 1;i < nsize;i++){if(!mk[i] && ans[i] < ans[idx]){idx = i;}}// 选出来之后进行标记 mk[idx] = 1;// 更新每一个举例for(int i = 1;i < nsize;i ++){if(ans[idx] + nums[idx][i] < ans[i]) ans[i] = ans[idx] + nums[idx][i];} }return ans;
}void solve(){// 使用int n;cin>>n; // 一共有n个点int m;cin>>m;  // 一共有m条边 int q;cin>>q;  // 一共有q个查询 vector<vector<int>> nums(n + 1, vector<int>(n + 1, inf));while(m--){int i,j,_x;cin>>i>>j>>_x;nums[i][j] = _x;nums[j][i] = _x;}vector<int> ans = dijkstra(nums, 1);//	for(auto v : ans){
//		cout<<v<<' ';
//	}
//	cout<<endl;// q次询问while(q--){int T;cin>>T;cout<<ans[T]<<endl;} return ;
}int main(){ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);int t = 1;while(t--){solve();}return 0;
} 

问题1(Floyd):

// 弗洛伊德算法
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
const int inf = 0x3f3f3f3f; vector<vector<int>> floyd(vector<vector<int>> nums){int nsize = nums.size();for(int k = 1;k < nsize;k++){   // 选择每一个点作为中间点进行更新 for(int i = 1;i < nsize;i ++){  for(int j = 1;j < nsize;j ++){if(nums[i][k] + nums[k][j] < nums[i][j]){nums[i][j] = nums[i][k] + nums[k][j];nums[j][i] = nums[i][j];   // 因为是无向边 }}}}return nums; }void solve(){// 使用int n;cin>>n; // 一共有n个点int m;cin>>m;  // 一共有m条边 int q;cin>>q;  // 一共有q个查询 vector<vector<int>> nums(n + 1, vector<int>(n + 1, inf));// 初始化自己到自己的距离为0for(unsigned i = 1;i < nums.size();i ++) nums[i][i] = 0; while(m--){int i,j,_x;cin>>i>>j>>_x;nums[i][j] = _x;nums[j][i] = _x;}vector<vector<int>> ans = floyd(nums);//	for(auto v : ans){
//		for(auto u : v){
//			cout<<u<<' ';
//		}
//		cout<<endl;
//	}
//	cout<<endl;// q次询问while(q--){int i,j;cin>>i>>j;cout<<ans[i][j]<<endl;} return ;
}int main(){ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);int t = 1;while(t--){solve();}return 0;
} 

这篇关于最短路径问题——(弗洛伊德算法与迪杰斯特拉算法)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/898690

相关文章

解决pandas无法读取csv文件数据的问题

《解决pandas无法读取csv文件数据的问题》本文讲述作者用Pandas读取CSV文件时因参数设置不当导致数据错位,通过调整delimiter和on_bad_lines参数最终解决问题,并强调正确参... 目录一、前言二、问题复现1. 问题2. 通过 on_bad_lines=‘warn’ 跳过异常数据3

解决RocketMQ的幂等性问题

《解决RocketMQ的幂等性问题》重复消费因调用链路长、消息发送超时或消费者故障导致,通过生产者消息查询、Redis缓存及消费者唯一主键可以确保幂等性,避免重复处理,本文主要介绍了解决RocketM... 目录造成重复消费的原因解决方法生产者端消费者端代码实现造成重复消费的原因当系统的调用链路比较长的时

python设置环境变量路径实现过程

《python设置环境变量路径实现过程》本文介绍设置Python路径的多种方法:临时设置(Windows用`set`,Linux/macOS用`export`)、永久设置(系统属性或shell配置文件... 目录设置python路径的方法临时设置环境变量(适用于当前会话)永久设置环境变量(Windows系统

深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决

《深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决》在Web服务器运维和性能优化过程中,Nginx日志是排查问题的重要依据,本文将围绕Nginx日志分析、499状态码的成因、排查方法及解决方案展开讨论... 目录前言1. Nginx日志基础1.1 Nginx日志存放位置1.2 Nginx日志格式2. 499

kkFileView启动报错:报错2003端口占用的问题及解决

《kkFileView启动报错:报错2003端口占用的问题及解决》kkFileView启动报错因office组件2003端口未关闭,解决:查杀占用端口的进程,终止Java进程,使用shutdown.s... 目录原因解决总结kkFileViewjavascript启动报错启动office组件失败,请检查of

SpringBoot 异常处理/自定义格式校验的问题实例详解

《SpringBoot异常处理/自定义格式校验的问题实例详解》文章探讨SpringBoot中自定义注解校验问题,区分参数级与类级约束触发的异常类型,建议通过@RestControllerAdvice... 目录1. 问题简要描述2. 异常触发1) 参数级别约束2) 类级别约束3. 异常处理1) 字段级别约束

Python错误AttributeError: 'NoneType' object has no attribute问题的彻底解决方法

《Python错误AttributeError:NoneTypeobjecthasnoattribute问题的彻底解决方法》在Python项目开发和调试过程中,经常会碰到这样一个异常信息... 目录问题背景与概述错误解读:AttributeError: 'NoneType' object has no at

Spring的RedisTemplate的json反序列泛型丢失问题解决

《Spring的RedisTemplate的json反序列泛型丢失问题解决》本文主要介绍了SpringRedisTemplate中使用JSON序列化时泛型信息丢失的问题及其提出三种解决方案,可以根据性... 目录背景解决方案方案一方案二方案三总结背景在使用RedisTemplate操作redis时我们针对

Kotlin Map映射转换问题小结

《KotlinMap映射转换问题小结》文章介绍了Kotlin集合转换的多种方法,包括map(一对一转换)、mapIndexed(带索引)、mapNotNull(过滤null)、mapKeys/map... 目录Kotlin 集合转换:map、mapIndexed、mapNotNull、mapKeys、map

nginx中端口无权限的问题解决

《nginx中端口无权限的问题解决》当Nginx日志报错bind()to80failed(13:Permissiondenied)时,这通常是由于权限不足导致Nginx无法绑定到80端口,下面就来... 目录一、问题原因分析二、解决方案1. 以 root 权限运行 Nginx(不推荐)2. 为 Nginx