MediaMuxer和MediaExtractor类(音频和视频数据的混合和分离)

2024-04-12 20:58

本文主要是介绍MediaMuxer和MediaExtractor类(音频和视频数据的混合和分离),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

MediaMuxer类主要用于将音频和视频数据进行混合生成多媒体文件(如:mp4文件),而MediaExtractor则刚好相反,主要用于多媒体文件的音视频数据的分离。


本文将介绍如何利用Android SDK提供的MediaExtractor和MediaMuxer类来完成mp4文件的提取和生成,指出开发过程中会遇到的坑,并给出简单的Demo示例代码。


Demo的目标:提取input.mp4文件中的视频数据,生成除去音频数据之后的纯视频output.mp4文件。代码可以在本博文最后的附件中下载,也可以到我的Github中下载:


https://github.com/Jhuster/Android/tree/master/MediaDemo


由于Android SDK关于这两个类的介绍真是少之又少,因此,在给出demo之前,我们先简单地了解一下这两个类吧。


1. MediaExtractor


该类主要用于音视频混合数据的分离,接口比较简单,首先要通过setDataSource(String path)函数设置数据源,数据源可以是本地文件地址,也可以使用HTTP协议的网络码流地址。


然后,可以通过下面的代码块,来获取码流的详细信息,如:MimeType,分辨率、编码格式、码率、帧率等等。


1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
int  videoTrackIndex = - 1 ;
int  audioTrackIndex = - 1 ;
for ( int  i =  0 ; i < mMediaExtractor.getTrackCount(); i++) {
     //获取码流的详细格式/配置信息
     MediaFormat format = mMediaExtractor.getTrackFormat(i);
     String mime = format.getString(MediaFormat.KEY_MIME);
     if (mime.startsWith( "video/" )) {
         videoTrackIndex = i;
     }
     else  if (mime.startsWith( "audio/" )) {
         audioTrackIndex = i;
     }
     ....
}


获取到媒体文件的详细信息之后,就可以选择指定的通道,并分离和读取数据了:


1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
mMediaExtractor.selectTrack(videoTrackIndex);  //选择读取视频数据
while ( true ) {
     int  sampleSize = mMediaExtractor.readSampleData(buffer,  0 );   //读取一帧数据
     if (sampleSize <  0 ) {
         break ;
     }
     mMediaExtractor.advance();  //移动到下一帧
}
mMediaExtractor.release();  //读取结束后,要记得释放资源


2. MediaMuxer


该类主要用于将音频和视频进行混合生成多媒体文件,创建该类对象,需要传入输出的文件位置以及格式,构造函数如下:


1
public  MediaMuxer(String path,  int  format);

创建对象之后,一个比较重要的操作就是addTrack(),添加数据通道,该函数需要传入MediaFormat对象,MediaFormat即媒体格式类,用于描述媒体的格式参数,如视频帧率、音频采样率等。


在本示例中,可以直接使用MediaExtractor.getTrackFormat()解析得到的MediaFormat对象,如果你希望自己来创建这个MediaFormat对象的话,可以使用该类的如下静态方法创建:


1
MediaFormat format = MediaFormat.createVideoFormat( "video/avc" , 320 , 240 );


注意,这里有一个比较大的坑,就是,如果手动创建MediaFormat对象的话,一定要记得设置"csd-0"和"csd-1"这两个参数:


1
2
3
4
5
byte [] csd0 = {x,x,x,x,x,x,x...}
byte [] csd1 = {x,x,x,x,x,x,x...}
format.setByteBuffer( "csd-0" ,ByteBuffer.wrap(csd0));
format.setByteBuffer( "csd-1" ,ByteBuffer.wrap(csd1));


至于"csd-0"和"csd-1"是什么,对于H264视频的话,它对应的是sps和pps,对于AAC音频的话,对应的是ADTS,做音视频开发的人应该都知道,它一般存在于编码器生成的IDR帧之中。


通过 addTrack() 添加了数据通道之后,记录下函数返回的 trackIndex,然后就可以调用 MediaMuxer.writeSampleData() 愉快地向mp4文件中写入数据了。


这里会产生第二个坑,就是writeSampleData函数的最后一个参数是一个BufferInfo对象,你必须认真地填入“正确”的值


1
2
3
4
5
BufferInfo info =  new  BufferInfo();
info.offset =  0 ;
info.size = sampleSize;
info.flags = MediaCodec.BUFFER_FLAG_SYNC_FRAME;
info.presentationTimeUs = timestamp;


其中,


info.size 必须填入数据的大小

info.flags 需要给出是否为同步帧/关键帧

info.presentationTimeUs 必须给出正确的时间戳,注意单位是 us,例如,对于帧率为 x f/s 的视频而言,时间戳的间隔就是 1000/x ms


跳过了这些坑,你就可以顺利地完成mp4文件的写入了,同样,完成后记得关闭以及释放资源:


1
2
mMediaMuxer.stop();
mMediaMuxer.release();


3. 小结


有了上面的简单介绍和铺垫,demo代码就不难看懂了。运行demo代码的注意事项:


(1)Android 4.3以及以上系统的手机

(2)把 input.mp4文件拷贝到sdcard


代码最核心的部分如下所示:


1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
   protected  boolean  process()  throws  IOException {
       mMediaExtractor =  new  MediaExtractor();          
       mMediaExtractor.setDataSource(SDCARD_PATH+ "/input.mp4" );                
               
       int  mVideoTrackIndex = - 1 ;
       int  framerate =  0 ;
       for ( int  i =  0 ; i < mMediaExtractor.getTrackCount(); i++) {
           MediaFormat format = mMediaExtractor.getTrackFormat(i);
           String mime = format.getString(MediaFormat.KEY_MIME);
           if (!mime.startsWith( "video/" )) {                
               continue ;
           }
           framerate = format.getInteger(MediaFormat.KEY_FRAME_RATE);            
           mMediaExtractor.selectTrack(i);
           mMediaMuxer =  new  MediaMuxer(SDCARD_PATH+ "/ouput.mp4" , OutputFormat.MUXER_OUTPUT_MPEG_4);
           mVideoTrackIndex = mMediaMuxer.addTrack(format);  
           mMediaMuxer.start();
       }
       
       if (mMediaMuxer ==  null ) {
           return  false ;
       }
       
       BufferInfo info =  new  BufferInfo();
       info.presentationTimeUs =  0 ;
       ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate( 500 * 1024 );        
       while ( true ) {
           int  sampleSize = mMediaExtractor.readSampleData(buffer,  0 );
           if (sampleSize <  0 ) {
               break ;
           }
           mMediaExtractor.advance();
           info.offset =  0 ;
           info.size = sampleSize;
           info.flags = MediaCodec.BUFFER_FLAG_SYNC_FRAME;        
           info.presentationTimeUs +=  1000 * 1000 /framerate;
           mMediaMuxer.writeSampleData(mVideoTrackIndex,buffer,info);
       }
       mMediaExtractor.release();
       
       mMediaMuxer.stop();
       mMediaMuxer.release();
       
       return  true ;
   }

这篇关于MediaMuxer和MediaExtractor类(音频和视频数据的混合和分离)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/898221

相关文章

Linux下利用select实现串口数据读取过程

《Linux下利用select实现串口数据读取过程》文章介绍Linux中使用select、poll或epoll实现串口数据读取,通过I/O多路复用机制在数据到达时触发读取,避免持续轮询,示例代码展示设... 目录示例代码(使用select实现)代码解释总结在 linux 系统里,我们可以借助 select、

Vue3视频播放组件 vue3-video-play使用方式

《Vue3视频播放组件vue3-video-play使用方式》vue3-video-play是Vue3的视频播放组件,基于原生video标签开发,支持MP4和HLS流,提供全局/局部引入方式,可监听... 目录一、安装二、全局引入三、局部引入四、基本使用五、事件监听六、播放 HLS 流七、更多功能总结在 v

C#使用iText获取PDF的trailer数据的代码示例

《C#使用iText获取PDF的trailer数据的代码示例》开发程序debug的时候,看到了PDF有个trailer数据,挺有意思,于是考虑用代码把它读出来,那么就用到我们常用的iText框架了,所... 目录引言iText 核心概念C# 代码示例步骤 1: 确保已安装 iText步骤 2: C# 代码程

Pandas处理缺失数据的方式汇总

《Pandas处理缺失数据的方式汇总》许多教程中的数据与现实世界中的数据有很大不同,现实世界中的数据很少是干净且同质的,本文我们将讨论处理缺失数据的一些常规注意事项,了解Pandas如何表示缺失数据,... 目录缺失数据约定的权衡Pandas 中的缺失数据None 作为哨兵值NaN:缺失的数值数据Panda

C++中处理文本数据char与string的终极对比指南

《C++中处理文本数据char与string的终极对比指南》在C++编程中char和string是两种用于处理字符数据的类型,但它们在使用方式和功能上有显著的不同,:本文主要介绍C++中处理文本数... 目录1. 基本定义与本质2. 内存管理3. 操作与功能4. 性能特点5. 使用场景6. 相互转换核心区别

python库pydantic数据验证和设置管理库的用途

《python库pydantic数据验证和设置管理库的用途》pydantic是一个用于数据验证和设置管理的Python库,它主要利用Python类型注解来定义数据模型的结构和验证规则,本文给大家介绍p... 目录主要特点和用途:Field数值验证参数总结pydantic 是一个让你能够 confidentl

JAVA实现亿级千万级数据顺序导出的示例代码

《JAVA实现亿级千万级数据顺序导出的示例代码》本文主要介绍了JAVA实现亿级千万级数据顺序导出的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面... 前提:主要考虑控制内存占用空间,避免出现同时导出,导致主程序OOM问题。实现思路:A.启用线程池

SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式

《SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式》文章介绍如何处理大数据量List批量插入数据库的优化方案:通过拆分List并分配独立线程处理,结合Spring线程池与异步方法提升效率... 目录项目场景解决方案1.实体类2.Mapper3.spring容器注入线程池bejsan对象4.创建

PHP轻松处理千万行数据的方法详解

《PHP轻松处理千万行数据的方法详解》说到处理大数据集,PHP通常不是第一个想到的语言,但如果你曾经需要处理数百万行数据而不让服务器崩溃或内存耗尽,你就会知道PHP用对了工具有多强大,下面小编就... 目录问题的本质php 中的数据流处理:为什么必不可少生成器:内存高效的迭代方式流量控制:避免系统过载一次性

C#实现千万数据秒级导入的代码

《C#实现千万数据秒级导入的代码》在实际开发中excel导入很常见,现代社会中很容易遇到大数据处理业务,所以本文我就给大家分享一下千万数据秒级导入怎么实现,文中有详细的代码示例供大家参考,需要的朋友可... 目录前言一、数据存储二、处理逻辑优化前代码处理逻辑优化后的代码总结前言在实际开发中excel导入很