python使用dataclass数据类有个坑

2024-04-12 01:44

本文主要是介绍python使用dataclass数据类有个坑,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

今天在创建数据类时,遇到一个问题。发现数据出现了问题。代码如下:


from dataclasses import dataclass
@dataclass
class InPut:start:bool = Falsestop:bool = 0fault:bool = Noneinterval:int = 0@dataclass
class OutPut:星启动:bool = None主启动:bool = None三角启动:bool = None@dataclass
class Temp():...@dataclass
class Motor:input:InPut = InPut()outPut:OutPut = OutPut()temp:Temp = Temp()

上面创建了4个类,其中Motorl 里面的3个属性是由上面的3个数据类对象构成。这样Motor类就会很方便的操作输入和输出。然后分别写两个类,没个类属性保存Motor对象代码如下:


class Devices:motor1 = Motor()motor2 = Motor()motor3 = Motor()motor4 = Motor()motor5 = Motor()class HMI:input:InPut = InPut(interval=50)input2:InPut = InPut(interval=100)input3:InPut = InPut(interval=300)input4:InPut = InPut(interval=400)input5:InPut = InPut(interval=600)

在写个映射函数,把HMI类的数据映射给Devices类,代码如下:


def mapping():Devices.motor1.input.interval = HMI.input.intervalDevices.motor2.input.interval = HMI.input2.intervalDevices.motor3.input.interval = HMI.input3.intervalDevices.motor4.input.interval = HMI.input4.intervalDevices.motor5.input.interval = HMI.input5.intervalprint("motor1.input.interval:",Devices.motor1.input.interval)print("motor2.input.interval:",Devices.motor2.input.interval)print("motor3.input.interval:",Devices.motor3.input.interval)print("motor4.input.interval:",Devices.motor4.input.interval)print("motor5.input.interval:",Devices.motor5.input.interval)if __name__ == '__main__':mapping()

貌似没问题,打印结果如下:

motor1.input.interval: 600
motor2.input.interval: 600
motor3.input.interval: 600
motor4.input.interval: 600
motor5.input.interval: 600

结果都是600,怎么会这样?先把motor对象的ID打出来。


def mapping():Devices.motor1.input.interval = HMI.input.intervalDevices.motor2.input.interval = HMI.input2.intervalDevices.motor3.input.interval = HMI.input3.intervalDevices.motor4.input.interval = HMI.input4.intervalDevices.motor5.input.interval = HMI.input5.interval# print("motor1.input.interval:",Devices.motor1.input.interval)# print("motor2.input.interval:",Devices.motor2.input.interval)# print("motor3.input.interval:",Devices.motor3.input.interval)# print("motor4.input.interval:",Devices.motor4.input.interval)# print("motor5.input.interval:",Devices.motor5.input.interval)print("motor1",id(Devices.motor1))print("motor2",id(Devices.motor2))print("motor3",id(Devices.motor3))print("motor4",id(Devices.motor4))print("motor5",id(Devices.motor5))if __name__ == '__main__':mapping()#运行结果:
motor1 2213315589264
motor2 2213317258400
motor3 2213316869232
motor4 2213317974672
motor5 2213317975920
def mapping():Devices.motor1.input.interval = HMI.input.intervalDevices.motor2.input.interval = HMI.input2.intervalDevices.motor3.input.interval = HMI.input3.intervalDevices.motor4.input.interval = HMI.input4.intervalDevices.motor5.input.interval = HMI.input5.interval# print("motor1.input.interval:",Devices.motor1.input.interval)# print("motor2.input.interval:",Devices.motor2.input.interval)# print("motor3.input.interval:",Devices.motor3.input.interval)# print("motor4.input.interval:",Devices.motor4.input.interval)# print("motor5.input.interval:",Devices.motor5.input.interval)print("motor1.input",id(Devices.motor1.input))print("motor2.input",id(Devices.motor2.input))print("motor3.input",id(Devices.motor3.input))print("motor4.input",id(Devices.motor4.input))print("motor5.input",id(Devices.motor5.input))结果
motor1.input 2891784968080
motor2.input 2891784968080
motor3.input 2891784968080
motor4.input 2891784968080
motor5.input 2891784968080

上面的id是一样的,说明指向了同一个内存地址。这里就有一个坑。

分析原因及解决办法如下:

在这个代码中,因为使用了`dataclass`的默认值初始化方式,会导致所有`Motor`类的实例都共享相同的`InPut`类的实例,从而导致它们的`id`都是相同的。如果希望每个`Motor`实例拥有独立的`InPut`实例,可以通过在`Motor`类的`__post_init__`方法中为`input`属性赋予新的`InPut`实例来实现。下方修改代码:

@dataclass
class Motor:input: InPut = NoneoutPut: OutPut = OutPut()temp: Temp = Temp()def __post_init__(self):if self.input is None:self.input = InPut()


通过在`Motor`类中定义`__post_init__`方法,可以确保每个`Motor`实例都有独立的`InPut`实例,从而使它们的`id`不再相同。

完整代码如下:


from dataclasses import dataclass
@dataclass
class InPut:start:bool = Falsestop:bool = 0fault:bool = Noneinterval:int = 0@dataclass
class OutPut:星启动:bool = None主启动:bool = None三角启动:bool = None@dataclass
class Temp():...@dataclass
class Motor:input:InPut = NoneoutPut:OutPut = OutPut()temp:Temp = Temp()def __post_init__(self):if self.input is None:self.input = InPut()class Devices:motor1 = Motor()motor2 = Motor()motor3 = Motor()motor4 = Motor()motor5 = Motor()class HMI:input:InPut = InPut(interval=50)input2:InPut = InPut(interval=100)input3:InPut = InPut(interval=300)input4:InPut = InPut(interval=400)input5:InPut = InPut(interval=600)def mapping():Devices.motor1.input.interval = HMI.input.intervalDevices.motor2.input.interval = HMI.input2.intervalDevices.motor3.input.interval = HMI.input3.intervalDevices.motor4.input.interval = HMI.input4.intervalDevices.motor5.input.interval = HMI.input5.intervalprint("motor1.input.interval:",Devices.motor1.input.interval)print("motor2.input.interval:",Devices.motor2.input.interval)print("motor3.input.interval:",Devices.motor3.input.interval)print("motor4.input.interval:",Devices.motor4.input.interval)print("motor5.input.interval:",Devices.motor5.input.interval)print("motor1.input",id(Devices.motor1.input))print("motor2.input",id(Devices.motor2.input))print("motor3.input",id(Devices.motor3.input))print("motor4.input",id(Devices.motor4.input))print("motor5.input",id(Devices.motor5.input))if __name__ == '__main__':mapping()

问题得以解决。

结果如下:

motor1.input.interval: 50
motor2.input.interval: 100
motor3.input.interval: 300
motor4.input.interval: 400
motor5.input.interval: 600
motor1.input 2353790703552
motor2.input 2353793639328
motor3.input 2353793640240
motor4.input 2353793638944
motor5.input 2353793639808

这篇关于python使用dataclass数据类有个坑的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/895764

相关文章

Spring StateMachine实现状态机使用示例详解

《SpringStateMachine实现状态机使用示例详解》本文介绍SpringStateMachine实现状态机的步骤,包括依赖导入、枚举定义、状态转移规则配置、上下文管理及服务调用示例,重点解... 目录什么是状态机使用示例什么是状态机状态机是计算机科学中的​​核心建模工具​​,用于描述对象在其生命

使用Python删除Excel中的行列和单元格示例详解

《使用Python删除Excel中的行列和单元格示例详解》在处理Excel数据时,删除不需要的行、列或单元格是一项常见且必要的操作,本文将使用Python脚本实现对Excel表格的高效自动化处理,感兴... 目录开发环境准备使用 python 删除 Excphpel 表格中的行删除特定行删除空白行删除含指定

深入理解Go语言中二维切片的使用

《深入理解Go语言中二维切片的使用》本文深入讲解了Go语言中二维切片的概念与应用,用于表示矩阵、表格等二维数据结构,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧... 目录引言二维切片的基本概念定义创建二维切片二维切片的操作访问元素修改元素遍历二维切片二维切片的动态调整追加行动态

prometheus如何使用pushgateway监控网路丢包

《prometheus如何使用pushgateway监控网路丢包》:本文主要介绍prometheus如何使用pushgateway监控网路丢包问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误... 目录监控网路丢包脚本数据图表总结监控网路丢包脚本[root@gtcq-gt-monitor-prome

Python通用唯一标识符模块uuid使用案例详解

《Python通用唯一标识符模块uuid使用案例详解》Pythonuuid模块用于生成128位全局唯一标识符,支持UUID1-5版本,适用于分布式系统、数据库主键等场景,需注意隐私、碰撞概率及存储优... 目录简介核心功能1. UUID版本2. UUID属性3. 命名空间使用场景1. 生成唯一标识符2. 数

SpringBoot中如何使用Assert进行断言校验

《SpringBoot中如何使用Assert进行断言校验》Java提供了内置的assert机制,而Spring框架也提供了更强大的Assert工具类来帮助开发者进行参数校验和状态检查,下... 目录前言一、Java 原生assert简介1.1 使用方式1.2 示例代码1.3 优缺点分析二、Spring Fr

Python办公自动化实战之打造智能邮件发送工具

《Python办公自动化实战之打造智能邮件发送工具》在数字化办公场景中,邮件自动化是提升工作效率的关键技能,本文将演示如何使用Python的smtplib和email库构建一个支持图文混排,多附件,多... 目录前言一、基础配置:搭建邮件发送框架1.1 邮箱服务准备1.2 核心库导入1.3 基础发送函数二、

Android kotlin中 Channel 和 Flow 的区别和选择使用场景分析

《Androidkotlin中Channel和Flow的区别和选择使用场景分析》Kotlin协程中,Flow是冷数据流,按需触发,适合响应式数据处理;Channel是热数据流,持续发送,支持... 目录一、基本概念界定FlowChannel二、核心特性对比数据生产触发条件生产与消费的关系背压处理机制生命周期

java使用protobuf-maven-plugin的插件编译proto文件详解

《java使用protobuf-maven-plugin的插件编译proto文件详解》:本文主要介绍java使用protobuf-maven-plugin的插件编译proto文件,具有很好的参考价... 目录protobuf文件作为数据传输和存储的协议主要介绍在Java使用maven编译proto文件的插件

Python包管理工具pip的升级指南

《Python包管理工具pip的升级指南》本文全面探讨Python包管理工具pip的升级策略,从基础升级方法到高级技巧,涵盖不同操作系统环境下的最佳实践,我们将深入分析pip的工作原理,介绍多种升级方... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核