【智能算法应用】灰狼算法求解TSP问题

本文主要是介绍【智能算法应用】灰狼算法求解TSP问题，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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1.算法原理

【智能算法】灰狼算法（GWO）原理及实现

2.TSP数学模型

旅行商问题（TSP）是一种著名的组合优化问题，它涉及寻找给定一组城市及其之间的距离或成本，如何规划一条最短的路径，使得旅行商从起点出发，访问每个城市一次，最后回到起点。这个问题的目标是最小化总行驶距离或总成本，同时确保每个城市都被访问且只被访问一次。

目标函数为：
$$Z=\sum _{j=1}^{N-1}{d}_{x_j{x}_{j+1}}+d_{x_N{x}_1}\text{\hspace{1em}(1)}$$
其中，d表示节点间的欧氏距离。

3.结果展示

支持自定义地图

4.参考文献

[1] 王芬,杨媛.基于猎人猎物优化算法求解TSP问题[J].宁夏师范学院学报,2022,43(07):59-63+71.
[2] 刘海龙,雷斌,王菀莹,等.求解TSP问题的改进融合遗传灰狼优化算法[J].计算机仿真,2023,40(09):333-338.

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