hihocoder#1055 : 刷油漆 算法详解以及java源码实现

2024-04-10 18:08

本文主要是介绍hihocoder#1055 : 刷油漆 算法详解以及java源码实现,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

原题地址详见:http://hihocoder.com/problemset/problem/1055?sid=869767

题目分析:简而言之,就是获得一棵树如果涂连续节点,节点数目一定,最终获得的最大值是多少。

思路:

dp[u][j]表示以节点u为根的大小为 j 的树可得到的最大分数,答案就是dp[1][m]。

状态转移方程为:dp[u][j]=max(dp[v1][k1]+dp[v2][k2]+...+dp[vx][kx]),v是u的子节点。


注意点:

1.边是单向的还是双向的:因为要求是从1开始,我们可以把树设置为单向边,按照节点从大向小的顺序,避免重复遍历,陷入死循环。还有一种递归是根据边来递归的,参考http://www.cnblogs.com/easonliu/p/4468799.html
2.M是正向还是反向遍历?考虑到我们背包问题,物品不可重复使用,类似于这里的节点不可重复使用,我们采用的是用上一状态更新当前状态,而不是更新后的状态更新当前状态,所以选择反向遍历。

源代码如下:
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;public class CrushRoller {public static void main(String args[]){Scanner in=new Scanner(System.in);while(in.hasNextInt()){int N=in.nextInt();int M=in.nextInt();//存储每个节点的价值int[] V=new int[N+1];//dp[i][j]表示存储i节点为根的时候,涂上M个子节点的最大价值int[][] dp=new int[N+1][M+1];//存储单向边List<List<Integer>> map=new ArrayList<List<Integer>>();map.add(new ArrayList<Integer>());for(int i=1;i<=N;i++){V[i]=in.nextInt();map.add(new ArrayList<Integer>());dp[i][1]=V[i];}for(int i=1;i<N;i++){int a=in.nextInt();int b=in.nextInt();map.get(a).add(b);}dfs(dp,1,M,map);System.out.println(dp[1][M]);}in.close();}public static void dfs(int[][] dp,int node,int M,List<List<Integer>> map){List<Integer> children=map.get(node);//递归调用子树获得子树的dpfor(int child:children){//获得以当前为根的子树的最大dpdfs(dp,child,M-1,map);//类似背包问题从大到小for(int i=M;i>1;i--){for(int j=1;j<i;j++){dp[node][i]=Math.max(dp[node][i],dp[node][i-j]+dp[child][j]);}}}}
}


这篇关于hihocoder#1055 : 刷油漆 算法详解以及java源码实现的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/891773

相关文章

Java中流式并行操作parallelStream的原理和使用方法

《Java中流式并行操作parallelStream的原理和使用方法》本文详细介绍了Java中的并行流(parallelStream)的原理、正确使用方法以及在实际业务中的应用案例,并指出在使用并行流... 目录Java中流式并行操作parallelStream0. 问题的产生1. 什么是parallelS

MySQL数据库双机热备的配置方法详解

《MySQL数据库双机热备的配置方法详解》在企业级应用中,数据库的高可用性和数据的安全性是至关重要的,MySQL作为最流行的开源关系型数据库管理系统之一,提供了多种方式来实现高可用性,其中双机热备(M... 目录1. 环境准备1.1 安装mysql1.2 配置MySQL1.2.1 主服务器配置1.2.2 从

C++中unordered_set哈希集合的实现

《C++中unordered_set哈希集合的实现》std::unordered_set是C++标准库中的无序关联容器,基于哈希表实现,具有元素唯一性和无序性特点,本文就来详细的介绍一下unorder... 目录一、概述二、头文件与命名空间三、常用方法与示例1. 构造与析构2. 迭代器与遍历3. 容量相关4

Java中Redisson 的原理深度解析

《Java中Redisson的原理深度解析》Redisson是一个高性能的Redis客户端,它通过将Redis数据结构映射为Java对象和分布式对象,实现了在Java应用中方便地使用Redis,本文... 目录前言一、核心设计理念二、核心架构与通信层1. 基于 Netty 的异步非阻塞通信2. 编解码器三、

C++中悬垂引用(Dangling Reference) 的实现

《C++中悬垂引用(DanglingReference)的实现》C++中的悬垂引用指引用绑定的对象被销毁后引用仍存在的情况,会导致访问无效内存,下面就来详细的介绍一下产生的原因以及如何避免,感兴趣... 目录悬垂引用的产生原因1. 引用绑定到局部变量,变量超出作用域后销毁2. 引用绑定到动态分配的对象,对象

Linux kill正在执行的后台任务 kill进程组使用详解

《Linuxkill正在执行的后台任务kill进程组使用详解》文章介绍了两个脚本的功能和区别,以及执行这些脚本时遇到的进程管理问题,通过查看进程树、使用`kill`命令和`lsof`命令,分析了子... 目录零. 用到的命令一. 待执行的脚本二. 执行含子进程的脚本,并kill2.1 进程查看2.2 遇到的

MyBatis常用XML语法详解

《MyBatis常用XML语法详解》文章介绍了MyBatis常用XML语法,包括结果映射、查询语句、插入语句、更新语句、删除语句、动态SQL标签以及ehcache.xml文件的使用,感兴趣的朋友跟随小... 目录1、定义结果映射2、查询语句3、插入语句4、更新语句5、删除语句6、动态 SQL 标签7、ehc

SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案

《SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何基于注解实现数据库字段回填的相关方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解... 目录数据库表pom.XMLRelationFieldRelationFieldMapping基础的一些代

一篇文章彻底搞懂macOS如何决定java环境

《一篇文章彻底搞懂macOS如何决定java环境》MacOS作为一个功能强大的操作系统,为开发者提供了丰富的开发工具和框架,下面:本文主要介绍macOS如何决定java环境的相关资料,文中通过代码... 目录方法一:使用 which命令方法二:使用 Java_home工具(Apple 官方推荐)那问题来了,

Java HashMap的底层实现原理深度解析

《JavaHashMap的底层实现原理深度解析》HashMap基于数组+链表+红黑树结构,通过哈希算法和扩容机制优化性能,负载因子与树化阈值平衡效率,是Java开发必备的高效数据结构,本文给大家介绍... 目录一、概述:HashMap的宏观结构二、核心数据结构解析1. 数组(桶数组)2. 链表节点(Node