本文主要是介绍从刷脸登机到智能测量分拣，3D识别技术将迎来大爆发，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
最近北京大兴机场正式投入运营，旅客无需身份证件只需刷脸过闸机，即可实现轻松登机，完美演绎智慧出行的新体验，有人认为：大兴机场可称为“新世界奇迹”，代表着中国基建最高的技术水平，国庆期间更是成为新晋的网红打卡景点。
刷脸登机的技术原理
“刷脸登机”是3D视觉技术的应用场景之一，与手机3D面部识别解锁的原理类似，属于身份验证的范畴。而所谓3D视觉，其实就是通过技术手段赋予智能终端“看懂”世界的能力，关键在于终端获取的是3D立体模型信息，而非2D平面结构图像。
基于安全性和可靠性考虑，“3D”已经成为重中之重。照片和指纹均属于平面图形，比较容易被仿造，比如假护照和指纹倒模等。而3D视觉技术可获取立体的面部信息，精度更高且具备深度数据，因此刷脸登机在保证信息验证安全的基础上，极大地为旅客提供了便捷。
3D视觉应用不只是刷脸
3D视觉在各行各业均有极为广阔的应用前景，以国内技术实力雄厚的3D视觉领域独角兽企业奥比中光为例，其联合百度助力杭州市民卡实现“实名制刷脸就医”系统、国内首条采用3D人脸识别闸机的地铁线路——济南地铁1号线无感刷脸进站等，推动3D视觉技术在多个领域商用落地。
3D视觉的应用范畴不单局限于刷脸，其可实现对物体高精度和高效率的识别检测，在工业自动化领域具有非常重要的商业价值，甚至会形成对传统工业生产力的颠覆和变革。
3D视觉下的生产力变革
以人工智能的典型应用机器人为例，可编程的高度自动化工业机器人带来了生产力的大幅提升。但事实上在3D视觉技术引入工业机器人领域之前，因其无法“看懂”物体的形态，所以只能按照固定的程序对固定形态的产品进行加工，智能程度较低。
而具备人工智能“大脑”和3D视觉“慧眼”的机器人，则完全可感知物体的3D形态，并通过分析判断做出决策。这一点意义非凡，机器人不仅可以按照既定的程序运行，还可以随机应变处理生产中的“变量”，其作用大增。在这个环节当中，3D视觉技术的存在极为关键。因为纵然机器有再强大的大脑和再快的速度，如果看不懂，一切都是枉然。
我们不妨以更贴近生活的实例进行说明，每年的双11购物节，物流公司如果仅仅依靠人工分拣、称重、量体显然无法处理这么多包裹，同时这些包裹的形态各异也给机器分拣造成了很大的难题。其中原因我们前面说过，传统的机器就像是需要咬合的齿轮，对“变量”的处理能力极其微弱。
（3D视觉技术让机械臂实现对不规则物体进行合理码放和抓取）
当分拣机器通过3D视觉可以识别物体3D形态后，一切问题都将迎刃而解。3D结构光技术仅需0.2秒内便可精确测出货物长宽高，误差控制在1%，仅这一项就是人工操作的10倍效率提升，过去快递员揽收还需要用称尺量，如今拿设备即可直接拍照测量快递体积，同时还可以实现称重/体积测量/条码扫描/货物信息处理等全自动处理。这些改变对物流行业提升运行效率，降低运营成本，提高用户体验有非常明显直接的帮助。
不得不说，让智能终端具备“看懂”世界的能力，是一件非常具有创造力和想象力的事情。未来，基于5G、AI等前沿科技的广泛应用，3D视觉亦将迎来更大的发展，在智能家居、自动驾驶、智慧交通等领域都拥有广泛的应用价值，带动更多产业迎来全新升级变革。
这篇关于从刷脸登机到智能测量分拣，3D识别技术将迎来大爆发的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
