本文主要是介绍基于Python实现智能天气提醒助手，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
《基于Python实现智能天气提醒助手》这篇文章主要来和大家分享一个实用的Python天气提醒助手开发方案,这个工具可以方便地集成到青龙面板或其他调度框架中使用,有需要的小伙伴可以参考一下...
项目概述
今天分享一个实用的python天气提醒助手开发方案，这个工具可以方便地集成到青龙面板或其他调度框架中使用。助手能获取实时天气和24小时预报，并通过AI生成贴心的生活建议，最后推送通知给用户。
核心功能
实时天气查询 - 通过阿里云API获取当前天气数据
天气预报获取 - 查询24小时天气变化情况
AI智能建议 - 基于天气数据生成人文关怀建议
消息推送 - 通过Bark服务发送通知到IOS设备
技术实现
1. 天气API集成
def now_weather():
try:
host = 'https://ali-weather.showapi.com'
path = '/hour24'
appcode = os.getenv("AppCode")
querys = 'area=xxx'
url = host + path + '?' + querys
headers = {'Authorization': 'APPCODE ' + appcode}
resp = requests.get(url, headers=headers)
resp.raise_for_status()
return resp.json()
2. AI建议生成
def get_ai_advice(prompt):
try:
client = OpenAI(
base_url=os.getenv("BaseURL"),
api_key=os.getenv("APIKEY")
)
response = client.chat.completions.create(
model=os.getenv("MODEL"),
messages=[
{"role": "assistant", "content": "你是一个天气助手..."},
{"role": "user", "content": prompt},
],
)
return response.choices[0].message.content
3. 消息推送
def bark(title: str, content: str) -> None:
BARK_PUSH = os.getenv("BARK_PUSH")
url = f'https://api.day.app/{BARK_PUSH}' if not BARK_PUSH.startswith("http") else BARK_PUSH
data = {"title": title, "body": content}
response = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=headers, timeout=15).json()
环境配置
使用时需要配置以下环境变量：
AppCode # 阿里云API的AppCode BaseURL # OpenAI API地址 APIKEY # OpenAI API密钥 MODEL # 使用的AI模型 BARK_PUSH php # Bark推送地址或设备码
使用方法
if __name__ == "__main__":
advice = main() # 获取天气建议
bark("天气情况", advice) # 推送通知
完整代码
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO,format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 配置日志
logger = logging.getLogger('weather')
import requests, json, os, re
from datetime import datetime
from openai import OpenAI
def now_weather():
try:
host = 'https://ali-weather.showapi.com'
path = '/hour24'
appcode = os.getenv("AppCode")
querys = 'area=xxx'
url = host + path + '?' + querys
headers = {
'Authorization': 'APPCODE ' + appcode
}
resp = requests.get(url, headers=headers)
resp.raise_for_status()
return resp.json()
except Exception as e:
log.error(f"获取当前天气失败: {str(e)}")
return None
def get_hour24():
try:
host = 'https://ali-weather.showapi.com'
path = '/hour24'
appcode = os.getenv("AppCode")
querys = 'area=xxx'
url = host + path + '?' + querys
headers = {
'Authorization': 'pythonAPPCODE ' + appcode
}
resp = requests.get(url, headers=headers)
resp.raise_for_status()
return resp.json()
except Exception as e:
log.error(f"获取24小时天气失败: {str(e)}")
return None
def current_time():
datiem = datetime.now()
return datiem.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
def get_ai_advice(prompt):
try:
client = OpenAI(
base_url=os.China编程getenv("BaseURL"), # 使用配置的base_url
api_key=os.getenv("APIKEY") # 使用配置的api_key
)
response = client.chat.completions.create(
model=os.getenv("MODEL"),
messages=[
{"role": "assistant", "content": "你是一个天气助手，根据实际数据，给用户精准的天气数据总结和人文化的生活建议。例如:明天天气小雨，和今天温差较大，注意保暖，同时伴有大风，注意安全，睡觉前记得关紧门窗。"},
{
"role": "user",
"content": prompt,
},
],
)
return response.choices[0].message.content
except Exception as e:
log.error(f"获取AI建议失败: {str(e)}")
return "无法获取AI建议"
def main():
current_weather = now_weather()
forecast_weather = get_hour24()
promot = f"""
当前时编程China编程间是：{current_time()}
当前天气情况：{current_weather}
24小时天气预报：{forecast_weather}
注意：
1. 请根据实际数据，给用户精准的天气数据总结和人文化的生活建议。
2. 请不要使用markdown格式输出。尽量口语化
"""
print(promot)
return get_ai_advice(promot)
push_config = {
'BARK_PUSH': '', # bark IP 或设备码，例：https://api.day.app/DxHcxxxxxRxxxxxxcm/
'BARK_ARCHIVE': '', # bark 推送是否存档
'BARK_GROUP': '', # bark 推送分组
'BARK_SOUND': '', # bark 推送声音
'BARK_ICON': '', # bark 推送图标
'BARK_LEVEL': '', # bark 推送时效性
'BARK_URL': '', # bark 推送跳转URL
}
def bark(title: str, content: str) -> None:
"""
使用 bark 推送消息。
"""
BARK_PUSH = os.getenv("BARK_PUSH")
if not BARK_PUSH:
print("bark 服务的 BARK_PUSH 未设置!!\n取消推送")
return
print("bark 服务启动")
if BARK_PUSH.startswith("http"):
url = f'{BARK_PUSH}'
else:
url = f'https://api.day.app/{BARK_PUSH}'
bark_params = {
"BARK_ARCHIVE": "isArchive",
"BARK_GROUP": "group",
"BARK_SOUND": "sound",
"BARK_ICON": "icon",
"BARK_LEVEL": "level",
"BARK_URL": "url",
}
data = {
"title": title,
"body": content,
}
for pair in filter(
lambda pairs: pairs[0].startswith("BARK_")
and pairs[0] != "BARK_PUSH"
and pairs[1]
and bark_params.get(pairs[0]),
push_config.items(),
):
data[bark_params.get(pair[0])] = pair[1]
headers = {"Content-Type": "application/json;charset=utf-8"}
response = requests.post(
url=url, data=json.dumps(data), headers=headers, timeout=15
).json()
if response["code"] == 200:
print("bark 推送成功！")
else:
print("bark 推送失败！")
advice = main()
print(advice)
bark("天气情况",advice)
项目特点
模块化设计 - 各功能解耦，便于维护和扩展
异常处理 - 关键操作都有try-catch保护
环境变量配置 - 敏感信息不写死在代码中
轻量级 - QWbXxXSczf不依赖复杂框架，Python原生实现
这个天气助手可以方便地集成到各种定时任务系统中，为你的日常生活提供贴心的天气提醒服务。根据实际需要，你还可以扩展更多的天气API或消息推送方式。
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