【C++】用红黑树封装map和set

2024-04-09 22:20
文章标签 c++ 封装 set map 用红 黑树

本文主要是介绍【C++】用红黑树封装map和set,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

我们之前学的map和set在stl源码中都是用红黑树封装实现的,当然,我们也可以模拟来实现一下。在实现之前,我们也可以看一下stl源码是如何实现的。我们上篇博客写的红黑树里面只是一个pair对象,这对于set来说显然是不合适的,所以要想让一个红黑树的代码同时支持map和set,就用上模板就可以了

我们来看看stl源码中是如何实现的

前两个模板参数是两个类型,就是我们要在set或map中放入什么

set不是只需要放入一个吗?所以,set在传参数的时候是这么传的

它的前两个传的全是Key,它这么实现还是为了兼容map,map传的是什么呢?我们再来看一下

传的一个是Key,一个是pair类的对象。那pair中不是已经有Key了吗,为什么还要传Key呢?因为一个最简单的原因之一find函数的参数是Key。

那么看第三个模板参数keyofvalue,传这个类型是为了从value中找到key,因为我们树这个类传给节点类的时候只传了value,如下图:

因为map中value是一个pair对象,set中value就是key,它们的获取方式不一样,所以传这个参数是为了实现仿函数,来取出key值用于比较

那么了解了这个大体的结构之后,下一个就是要实现我们的迭代器了,我们其实可以在红黑树中实现一个树形的迭代器,然后map和set再封装一层就行了,其实我们的迭代器就是一个类,它用来实现类似于指针的一些操作所以我们就用指针来当作这个类的成员变量在这个类的基础上实现迭代器的功能。

在实现迭代器的时候,最关键的一个函数就是重载++,这里迭代器++肯定是按中序,因为这样才有意义,有顺序,那么我们如何通过一个节点找到它的中序遍历的下一个节点呢?这其实是有规律的。比如我们看这样一颗红黑树

首先我们中序遍历是左子树 右子树

1.假设这个节点有右子树,那么这个节点之后就是它的右子树的中序的第一个节点,就是右子树中最左边的节点

2.假设这个节点没有右子树,那么走完这个节点以后以这个节点为根的树就走完了,假如它是它父亲的左孩子,那么就该走它的父亲,如果它是它父亲的右孩子,那么它父亲也走完了,就按照此规律走它的爷爷。

有了这个理论基础,我们就可以来实现了。

同样--的话跟++是完全相反的,反过来的遍历顺序就是右子树,根,左子树,然后我们再分别去看这棵树有没有左子树,如果有,那就走左子树中第一个该走的节点,就是左子树中最右节点;如果没有,那就看它是它父亲的什么节点,一直往上找,直到找到它是它父亲的右子树的节点,它父亲就是下一个要遍历的节点。

下面还有一些细节问题,比如说把迭代器写成模板

那么只需要传不同的类型就可以实现const或非const的迭代器

我们const对象要用const版本的迭代器,因为const对象用普通版本的属于权限放大,所以我们要设计const版本的迭代器

我们也要对红黑树的插入函数进行修改,原来插入函数返回一个bool值,但是库中应该是返回一个pair对象,其中first是个迭代器,second是个bool值表示是否新插入

看到这样的代码的时候,这个typename表示后面是一个类型名,因为static静态成员也可以指明类域然后去访问

另外,我们这里为什么传const K呢?因为就算是普通的迭代器我们也不希望key值改变,因为map的key值改了就不满足二叉搜索树了

这是如何使用const_iterator,首先s就是一个普通的map对象,就调用普通版本的begin()

调完之后它返回一个iterator,而我们用的const_iterator去接收的,所以要写个构造函数,用普通迭代器构造出const迭代器

那么下面我们再整体的来展示一下红黑树和map set之间的封装关系

这就是如何用红黑树封装出map和set,下面是所有的代码

RBTree.h

#include<iostream>
#include<assert.h>
using namespace std;enum col {RED,BLACK
};
template<class T>
struct RBTreeNode {RBTreeNode(const T& data):_left(nullptr),_right(nullptr),_parent(nullptr),_data(data),_col(RED){}RBTreeNode* _left = nullptr;RBTreeNode* _right = nullptr;RBTreeNode* _parent = nullptr;T _data;col _col=RED;
};
template<class T,class Ptr,class Ref>
struct RBTreeIterator {typedef RBTreeNode<T> Node;typedef RBTreeIterator<T,Ptr,Ref> self;typedef RBTreeIterator<T,  T*,  T&> iterator;typedef RBTreeIterator<T, const T*, const T&> const_iterator;Node* _node;RBTreeIterator(const iterator& it):_node(it._node) {}RBTreeIterator(Node*node):_node(node){}Ref operator*() {return _node->_data;}Ptr operator->() {return &_node->_data;}bool operator==(const self&s) {return _node == s._node;}bool operator!=(const self& s) {return _node != s._node;}self& operator++() {if (_node == nullptr) {cout << "end()不能++" << endl;assert(false);}if (_node->_right) {//有右子树,那么这个节点之后就是它的右子树的中序的第一个节点,就是右子树中最左边的节点_node = _node->_right;while (_node->_left != nullptr)_node = _node->_left;return *this;}else {//没有右子树,直到找到孩子是父亲左子树的那个父亲节点Node* parent = _node->_parent;while (parent && _node != parent->_left) {parent = parent->_parent;_node = _node->_parent;}_node = parent;return *this;}}self& operator--() {if (_node->_left) {_node = _node->_left;while (_node->_right != nullptr)_node = _node->_right;return *this;}else {Node* parent = _node->_parent;while (parent && _node != parent->_right) {parent = parent->_parent;_node = _node->_parent;}_node = parent;return *this;}}
};template<class K,class V,class Keyofvalue>
class RBTree {typedef RBTreeNode<V> Node;
public:typedef RBTreeIterator<V,V*,V&> iterator;typedef RBTreeIterator<V,const V*,const V&> const_iterator;const_iterator begin()const {Node* cur = _root;while (cur && cur->_left)cur = cur->_left;return const_iterator(cur);}iterator begin() {Node* cur = _root;while (cur&&cur->_left)cur = cur->_left;return iterator(cur);}const_iterator end()const {return const_iterator(nullptr);}iterator end() {return iterator(nullptr);}iterator Find(const K& key) {Keyofvalue kov;Node* cur = _root;while (cur) {if (kov(cur->_data) < key) {cur = cur->_right;}else if (kov(cur->_data) > key) {cur = cur->_left;}else {return iterator(cur);}}return end();}pair<iterator,bool> insert(const V& data) {if (_root == nullptr) {_root = new Node(data);_root->_col = BLACK;return make_pair(iterator(_root),true);}Node* cur = _root;Node* parent = nullptr;Keyofvalue kov;while (cur) {if (kov(cur->_data) < kov(data)) {parent = cur;cur = cur->_right;}else if (kov(cur->_data) > kov(data)) {parent = cur;cur = cur->_left;}else return make_pair(iterator(cur),false);}cur = new Node(data);Node* ret = cur;if (kov(parent->_data) < kov(cur->_data)) {parent->_right = cur;cur->_parent = parent;}else {parent->_left = cur;cur->_parent = parent;}Node* c = cur;Node* p = cur->_parent;Node* g = p->_parent;Node* u = nullptr;while (p && p->_col == RED) {if (p == g->_left)u = g->_right;else u = g->_left;if (u == nullptr || u->_col == BLACK) {if (p == g->_left && c == p->_left) {RotateR(g);p->_col = BLACK;g->_col = RED;}else if (p == g->_right && c == p->_right) {RotateL(g);p->_col = BLACK;g->_col = RED;}else if (p == g->_left && c == p->_right) {RotateL(p);RotateR(g);c->_col = BLACK;g->_col = RED;}else if (p == g->_right && c == p->_left) {RotateR(p);RotateL(g);c->_col = BLACK;g->_col = RED;}else assert(false);break;}else if (u->_col == RED) {p->_col = BLACK;u->_col = BLACK;g->_col = RED;if (g == _root) {g->_col = BLACK;break;}else {c = g;p = c->_parent;g = p->_parent;}}else assert(false);}return make_pair(iterator(ret),true);}void RotateL(Node* parent) {Node* subR = parent->_right;Node* subRL = subR->_left;Node* ppnode = parent->_parent;if (subRL)subRL->_parent = parent;parent->_right = subRL;subR->_left = parent;parent->_parent = subR;if (parent == _root) {_root = subR;subR->_parent = nullptr;}else {subR->_parent = ppnode;if (ppnode->_left == parent)ppnode->_left = subR;else ppnode->_right = subR;}}void RotateR(Node* parent) {Node* subL = parent->_left;Node* subLR = subL->_right;Node* ppnode = parent->_parent;if (subLR)subLR->_parent = parent;parent->_left = subLR;subL->_right = parent;parent->_parent = subL;if (parent == _root) {_root = subL;subL->_parent = nullptr;}else {subL->_parent = ppnode;if (ppnode->_left == parent)ppnode->_left = subL;else ppnode->_right = subL;}}Node* getroot() {return _root;}private:Node* _root = nullptr;
};

MySet.h


namespace jxh {template<class T>class set {typedef RBTreeNode<T> Node;struct keyofvalue {const T& operator()(const T&key) {return key;}};void _inorder(Node* root) {if (root == nullptr)return;_inorder(root->_left);cout << root->_data << endl;_inorder(root->_right);}public:typedef typename RBTree<T, const T, keyofvalue>::iterator iterator;typedef typename RBTree<T, const T, keyofvalue>::const_iterator const_iterator;iterator begin(){return _t.begin();}iterator end(){return _t.end();}const_iterator begin()const{return _t.begin();}const_iterator end()const{return _t.end();}pair<iterator, bool> insert(const T& key){return _t.insert(key);}iterator find(const T& key){return _t.find(key);}void inorder() {_inorder(_t.getroot());}private:RBTree<T,const T,keyofvalue> _t;};

MyMap.h

namespace jxh {template<class K,class V>class map {typedef RBTreeNode<pair<K,V>> Node;struct keyofvalue {const K& operator()(const pair<K,V>& kv) {return kv.first;}};void _inorder(Node* root) {if (root == nullptr)return;_inorder(root->_left);cout << root->_data.first<<" "<<root->_data.second << endl;_inorder(root->_right);}public://typedef RBTreeIterator<pair<K,V>> iterator;typedef typename RBTree<K, pair<const K, V>, keyofvalue>::iterator iterator;typedef typename RBTree<K, pair<const K, V>, keyofvalue>::const_iterator const_iterator;const_iterator begin()const {return _t.begin();}const_iterator end() const{return _t.end();}iterator begin() {return _t.begin();}iterator end() {return _t.end();}pair<iterator, bool> insert(const pair<K, V>& kv){return _t.insert(kv);}iterator find(const K& key){return _t.find(key);}V& operator[](const K& key){pair<iterator, bool> ret = insert(make_pair(key, V()));return ret.first->second;}void inorder() {_inorder(_t.getroot());}private:RBTree<K, pair<const K,V>, keyofvalue> _t;};

这篇关于【C++】用红黑树封装map和set的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/889366

相关文章

C++右移运算符的一个小坑及解决

《C++右移运算符的一个小坑及解决》文章指出右移运算符处理负数时左侧补1导致死循环,与除法行为不同,强调需注意补码机制以正确统计二进制1的个数... 目录我遇到了这么一个www.chinasem.cn函数由此可以看到也很好理解总结我遇到了这么一个函数template<typename T>unsigned

C++统计函数执行时间的最佳实践

《C++统计函数执行时间的最佳实践》在软件开发过程中,性能分析是优化程序的重要环节,了解函数的执行时间分布对于识别性能瓶颈至关重要,本文将分享一个C++函数执行时间统计工具,希望对大家有所帮助... 目录前言工具特性核心设计1. 数据结构设计2. 单例模式管理器3. RAII自动计时使用方法基本用法高级用法

深入解析C++ 中std::map内存管理

《深入解析C++中std::map内存管理》文章详解C++std::map内存管理,指出clear()仅删除元素可能不释放底层内存,建议用swap()与空map交换以彻底释放,针对指针类型需手动de... 目录1️、基本清空std::map2️、使用 swap 彻底释放内存3️、map 中存储指针类型的对象

C++ STL-string类底层实现过程

《C++STL-string类底层实现过程》本文实现了一个简易的string类,涵盖动态数组存储、深拷贝机制、迭代器支持、容量调整、字符串修改、运算符重载等功能,模拟标准string核心特性,重点强... 目录实现框架一、默认成员函数1.默认构造函数2.构造函数3.拷贝构造函数(重点)4.赋值运算符重载函数

C++ vector越界问题的完整解决方案

《C++vector越界问题的完整解决方案》在C++开发中,std::vector作为最常用的动态数组容器,其便捷性与性能优势使其成为处理可变长度数据的首选,然而,数组越界访问始终是威胁程序稳定性的... 目录引言一、vector越界的底层原理与危害1.1 越界访问的本质原因1.2 越界访问的实际危害二、基

Python用Flask封装API及调用详解

《Python用Flask封装API及调用详解》本文介绍Flask的优势(轻量、灵活、易扩展),对比GET/POST表单/JSON请求方式,涵盖错误处理、开发建议及生产环境部署注意事项... 目录一、Flask的优势一、基础设置二、GET请求方式服务端代码客户端调用三、POST表单方式服务端代码客户端调用四

c++日志库log4cplus快速入门小结

《c++日志库log4cplus快速入门小结》文章浏览阅读1.1w次,点赞9次,收藏44次。本文介绍Log4cplus,一种适用于C++的线程安全日志记录API,提供灵活的日志管理和配置控制。文章涵盖... 目录简介日志等级配置文件使用关于初始化使用示例总结参考资料简介log4j 用于Java,log4c

C++归并排序代码实现示例代码

《C++归并排序代码实现示例代码》归并排序将待排序数组分成两个子数组,分别对这两个子数组进行排序,然后将排序好的子数组合并,得到排序后的数组,:本文主要介绍C++归并排序代码实现的相关资料,需要的... 目录1 算法核心思想2 代码实现3 算法时间复杂度1 算法核心思想归并排序是一种高效的排序方式,需要用

C++11范围for初始化列表auto decltype详解

《C++11范围for初始化列表autodecltype详解》C++11引入auto类型推导、decltype类型推断、统一列表初始化、范围for循环及智能指针,提升代码简洁性、类型安全与资源管理效... 目录C++11新特性1. 自动类型推导auto1.1 基本语法2. decltype3. 列表初始化3

C++11右值引用与Lambda表达式的使用

《C++11右值引用与Lambda表达式的使用》C++11引入右值引用,实现移动语义提升性能,支持资源转移与完美转发;同时引入Lambda表达式,简化匿名函数定义,通过捕获列表和参数列表灵活处理变量... 目录C++11新特性右值引用和移动语义左值 / 右值常见的左值和右值移动语义移动构造函数移动复制运算符