本文主要是介绍使用asammdf中把mdf转成dataframe时发现一个问题，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
今天 在用asammdf包进行mf4文件解析及转换的过程中发现一个问题，部分数据在调用df = mdf.to_dataframe()后，df的数据量与mdf的不一致，转换后的数据要少一些，之前其实也遇到过这个问题，但是 一直没有着手研究，今天在实现其它功能时，再次出现，这次不太好回避了，所以就排查了一下原因，灵感主要来自近期做的一个数据拼接功能，我发现，部分数据拼接后，时间戳有重复的现象，所以就联想到是不是原始数据时间戳的问题，果然，经过验证，确实是时间戳重复的问题，应该是asammdf在格式转换时内部会做去重，所以导致转成的dataframe少了一些数据。
知道了这点以后，只需要把时间戳去重排序，就可以和转出的dataframe拼接了，因为调用to_dataframe后，会丢失时间戳信息，所以需要从原始数据中取一个信号的时间戳做dataframe的时间戳列。
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