2024 年广东省职业院校技能大赛(高职组)“云计算应用”赛项样题 5

本文主要是介绍2024 年广东省职业院校技能大赛(高职组)“云计算应用”赛项样题 5,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

#需要资源(软件包及镜像)或有问题的,可私聊博主!!!

#需要资源(软件包及镜像)或有问题的,可私聊博主!!!

#需要资源(软件包及镜像)或有问题的,可私聊博主!!!

        某企业根据自身业务需求,实施数字化转型,规划和建设数字化平台,平台聚焦 “DevOps 开发运维一体化”和“数据驱动产品开发”,拟采用开源 OpenStack 搭建企业内部私有云平台,开源 Kubernetes 搭建云原生服务平台,选择国内主流公有云平台服务,基于数字化平台底座,面向业务开发边缘计算云应用产品。

        拟将该任务交给工程师 A 与 B,分工协助完成云平台服务部署、云应用开发、云系统运维等任务,系统架构如图 1 所示,IP 地址规划如表 1 所示。

图 1 系统架构图

表 1   IP 地址规划

设备名称

主机名

接 口

IP 地址

说明

云服务器 1

controller

eth0

172.129.x.0/24

vlan x

eth1

自定义

自行创建

云服务器 2

compute

eth0

172.129.x.0/24

vlan x

eth1

自定义

自行创建

云服务器 3

...

云服务器n

自定义

eth0

172.129.x.0/24

PC-1

本地连接

172.24.16.0/24

PC 使用

PC-2

本地连接

172.24.16.0/24

PC 使用

     说明 

  1. 竞赛使用集群模式进行,比赛时给每个参赛队提供独立的租户与用户,各用户的资源配额相同,选手通过用户名与密码登录竞赛私有云平台,创建云主机进行相应答题,2 名参赛选手的账号密码相同;
  2. 表中的 x 为赛位号,在进行 OpenStack 搭建时的第二块网卡地址根据题意自行创建;
  3. 根据图表给出的信息,检查硬件连线及网络设备配置,确保网络连接正常;
  4. 考试所需要的账号资源、竞赛资源包与附件均会在考位信息表与设备确认单中给出;
  5. 竞赛过程中,为确保服务器的安全,请自行修改服务器密码;在考试系统提交信息时,请确认自己的IP 地址,用户名和密码。

模块一 私有云(50 分)

企业首先完成私有云平台搭建和运维,私有云平台提供云主机、云网络、云存储等基础架构云服务,并开发自动化运维程序。

任务 1 私有云服务搭建(10 分)

1.1.1 基础环境配置

  1. 控制节点主机名为 controller,设置计算节点主机名为 compute;

  2. hosts 文件将 IP 地址映射为主机名。

1.1.2 yum 源配置

使用提供的 http 服务地址,分别设置 controller 节点和 compute 节点的 yum源文件 http.repo。

1.1.3 配置无秘钥 ssh

配置 controller 节点可以无秘钥访问 compute 节点。

1.1.4 基础安装

在控制节点和计算节点上分别安装 openstack-iaas 软件包。

1.1.5 数据库安装与调优

在控制节点上使用安装 Mariadb、RabbitMQ 等服务。并进行相关操作。

1.1.6 Keystone 服务安装与使用

在控制节点上安装 Keystone 服务并创建用户。

1.1.7 Glance 安装与使用

在控制节点上安装 Glance 服务。上传镜像至平台,并设置镜像启动的要求参数。

1.1.8 Nova 安装

在控制节点和计算节点上分别安装 Nova 服务。安装完成后,完成 Nova 相关配置。

1.1.9 Neutron 安装

在控制和计算节点上正确安装 Neutron 服务。

1.1.10 Dashboard 安装

在控制节点上安装 Dashboard 服务。安装完成后,将 Dashboard 中的 Django数据修改为存储在文件中。

1.1.11 Swift 安装

在控制节点和计算节点上分别安装 Swift 服务。安装完成后,将 cirros 镜像进行分片存储。

1.1.12 Cinder 创建硬盘

在控制节点和计算节点分别安装 Cinder 服务,请在计算节点,对块存储进行扩容操作。

1.1.13 Manila 服务安装与使用

在控制和计算节点上分别在控制节点和计算节点安装 Manila 服务。

任务 2 私有云服务运维(**25** 分)

1.2.1 Keystone 优化-优化 token 失效时间

请修改相关配置,将 Keystone 的失效列表缓存时间增加到原来的两倍。

1.2.2 OpenStack 消息队列调优

在 OpenStack 私有云平台,分别通过用户级别、系统级别、配置文件来设置RabbitMQ 服务的最大连接数为 10240。

1.2.3 Raid 磁盘阵列管理

在云主机上对云硬盘进行操作,先进行分区,然后创建名为/dev/md5、raid 级别为 5 的磁盘阵列加一个热备盘。

1.2.4 虚拟机调整 flavor

使用 OpenStack 私有云平台,请修改相应配置,实现云主机调整实例大小可以使用。

1.2.5 OpenStack 镜像压缩

在 HTTP 文件服务器中存在一个镜像为 CentOS7.5-compress.qcow2 的镜像,请对该镜像进行压缩操作。

1.2.6 Ceph 部署

使用提供的 ceph.tar.gz 软件包,安装 ceph 服务并完成初始化操作。

1.2.7 使用 Heat 模板创建网络

在自行搭建的 OpenStack 私有云平台上,编写 Heat 模板文件,完成网络的创建。

1.2.8 Glance 调优

在 OpenStack 平台中,修改相关配置文件,将子进程数量相应的配置修改成2。

1.2.9 Nova 资源优化

编辑 nova.conf 文件,将内存预留量配置为 4GB。

1.2.10 Nova 安装与优化-优化数据库连接

修改 nova 相关配置文件,修改连接池大小和最大允许超出的连接数为 10。

1.2.11 完成私有云平台的调优或排错工作。(本任务只公布考试范围,不公布赛题)

任务 3 私有云运维开发(15 分)

1.3.1 编写 Shell 一键部署脚本

编写一键部署 nfs 云网盘应用系统。

1.3.2 Ansible 部署 MariaDB 服务

编写 Ansible 脚本,部署 MariaDB 服务。

1.3.3 Ansible 部署 zabbix 服务

编写 Ansible 脚本,部署 zabbix 服务。

1.3.4 编写 OpenStack 容器云平台自动化运维工具。(本任务只公布考试范围,不公布赛题)

模块二 容器云(50 分)

企业构建 Kubernetes 容器云集群,引入 KubeVirt 实现 OpenStack 到 Kubernetes 的全面转型,用 Kubernetes 来管一切虚拟化运行时,包含裸金属、 VM、容器。同时研发团队决定搭建基于 Kubernetes 的 CI/CD 环境,基于这个平台来实现 DevOps 流程。引入服务网格 Istio,实现业务系统的灰度发布,治理和优化公司各种微服务,并开发自动化运维程序。

任务 1 容器云服务搭建(10 分)

2.1.1 部署容器云平台

使用 OpenStack 私有云平台创建两台云主机,分别作为 Kubernetes 集群的 master 节点和 node 节点,然后完成 Kubernetes 集群的部署,并完成 Istio 服务网格、KubeVirt 虚拟化和 Harbor 镜像仓库的部署。

任务 2 容器云服务运维(25 分)

2.2.1 容器化部署 MariaDB

编写 Dockerfile 文件构建 mysql 镜像,要求基于 centos 完成 MariaDB 数据库的安装与配置,并设置服务开机自启。

2.2.2 容器化部署 Redis

编写 Dockerfile 文件构建 redis 镜像,要求基于 centos 完成 Redis 服务的安装和配置,并设置服务开机自启。

2.2.3 容器化部署 Nginx

编写 Dockerfile 文件构建 nginx 镜像,要求基于 centos 完成 Nginx 服务的安装和配置,并设置服务开机自启。

2.2.4 容器化部署 Explorer

编写 Dockerfile 文件构建 explorer 镜像,要求基于 centos 完成 PHP 和 HTTP环境的安装和配置,并设置服务开机自启。

2.2.5 编排部署 Explorer 管理系统

编写 docker-compose.yaml 文件,要求使用镜像 mysql、redis、nginx 和 explorer完成 Explorer 管理系统的编排部署。

2.2.6 安装 GitLab 环境

新建命名空间 kube-ops,将 GitLab 部署到该命名空间下,然后完成 GitLab服务的配置。

2.2.7 部署 GitLab Runner

将 GitLab Runner 部署到 kube-ops 命名空间下,并完成 GitLab Runner 在GitLab 中的注册。

2.2.8 配置 GitLab

在 GitLab 中新建公开项目并导入离线项目包,然后将 Kubernetes 集群添加到 GitLab 中。

2.2.9 构建 CI/CD

在项目中编写流水线脚本,然后触发自动构建,要求完成构建代码、构建镜像、推送镜像 Harbor、并发布服务到 Kubernetes 集群。

2.2.10 服务网格:路由管理

将 Bookinfo 应用部署到 default 命名空间下,应用默认请求路由,将所有流量路由到各个微服务的 v1 版本。然后更改请求路由 reviews,将指定比例的流量从 reviews 的 v1 转移到 v3。

2.2.11 KubeVirt 运维:VMI 管理

将提供的镜像在default 命名空间下创建一台VMI,名称为exam,使用Service对外暴露 VMI。

2.2.12 完成容器云平台的调优或排错工作。(本任务只公布考试范围,不公布赛题)

任务 3 容器云运维开发(15 分)

2.3.2 管理 Deployment 资源

Kubernetes Python 运维脚本开发,使用 SDK 方式管理 Deployment 服务。

2.3.1 管理 service 资源

Kubernetes Python 运维脚本开发,使用 Restful APIs 方式管理 service 服务。

2.3.3 编写 Kubernetes 容器云平台自动化运维工具。(本任务只公布考试范围,不公布赛题)

这篇关于2024 年广东省职业院校技能大赛(高职组)“云计算应用”赛项样题 5的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/886876

相关文章

PHP应用中处理限流和API节流的最佳实践

《PHP应用中处理限流和API节流的最佳实践》限流和API节流对于确保Web应用程序的可靠性、安全性和可扩展性至关重要,本文将详细介绍PHP应用中处理限流和API节流的最佳实践,下面就来和小编一起学习... 目录限流的重要性在 php 中实施限流的最佳实践使用集中式存储进行状态管理(如 Redis)采用滑动

Python实现精确小数计算的完全指南

《Python实现精确小数计算的完全指南》在金融计算、科学实验和工程领域,浮点数精度问题一直是开发者面临的重大挑战,本文将深入解析Python精确小数计算技术体系,感兴趣的小伙伴可以了解一下... 目录引言:小数精度问题的核心挑战一、浮点数精度问题分析1.1 浮点数精度陷阱1.2 浮点数误差来源二、基础解决

深入浅出Spring中的@Autowired自动注入的工作原理及实践应用

《深入浅出Spring中的@Autowired自动注入的工作原理及实践应用》在Spring框架的学习旅程中,@Autowired无疑是一个高频出现却又让初学者头疼的注解,它看似简单,却蕴含着Sprin... 目录深入浅出Spring中的@Autowired:自动注入的奥秘什么是依赖注入?@Autowired

PostgreSQL简介及实战应用

《PostgreSQL简介及实战应用》PostgreSQL是一种功能强大的开源关系型数据库管理系统,以其稳定性、高性能、扩展性和复杂查询能力在众多项目中得到广泛应用,本文将从基础概念讲起,逐步深入到高... 目录前言1. PostgreSQL基础1.1 PostgreSQL简介1.2 基础语法1.3 数据库

Python文本相似度计算的方法大全

《Python文本相似度计算的方法大全》文本相似度是指两个文本在内容、结构或语义上的相近程度,通常用0到1之间的数值表示,0表示完全不同,1表示完全相同,本文将深入解析多种文本相似度计算方法,帮助您选... 目录前言什么是文本相似度?1. Levenshtein 距离(编辑距离)核心公式实现示例2. Jac

Python中的filter() 函数的工作原理及应用技巧

《Python中的filter()函数的工作原理及应用技巧》Python的filter()函数用于筛选序列元素,返回迭代器,适合函数式编程,相比列表推导式,内存更优,尤其适用于大数据集,结合lamb... 目录前言一、基本概念基本语法二、使用方式1. 使用 lambda 函数2. 使用普通函数3. 使用 N

Python中yield的用法和实际应用示例

《Python中yield的用法和实际应用示例》在Python中,yield关键字主要用于生成器函数(generatorfunctions)中,其目的是使函数能够像迭代器一样工作,即可以被遍历,但不会... 目录python中yield的用法详解一、引言二、yield的基本用法1、yield与生成器2、yi

Python多线程应用中的卡死问题优化方案指南

《Python多线程应用中的卡死问题优化方案指南》在利用Python语言开发某查询软件时,遇到了点击搜索按钮后软件卡死的问题,本文将简单分析一下出现的原因以及对应的优化方案,希望对大家有所帮助... 目录问题描述优化方案1. 网络请求优化2. 多线程架构优化3. 全局异常处理4. 配置管理优化优化效果1.

从基础到高阶详解Python多态实战应用指南

《从基础到高阶详解Python多态实战应用指南》这篇文章主要从基础到高阶为大家详细介绍Python中多态的相关应用与技巧,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、多态的本质:python的“鸭子类型”哲学二、多态的三大实战场景场景1:数据处理管道——统一处理不同数据格式

Python中经纬度距离计算的实现方式

《Python中经纬度距离计算的实现方式》文章介绍Python中计算经纬度距离的方法及中国加密坐标系转换工具,主要方法包括geopy(Vincenty/Karney)、Haversine、pyproj... 目录一、基本方法1. 使用geopy库(推荐)2. 手动实现 Haversine 公式3. 使用py