本文主要是介绍YUV模型小解，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
首先，题目之所以写“小解”而不是“详解”，是因为这里只分析YUV其中一种采样方式（YUV有多种采样方式），相信通过对一种常见采样方式理解后，对其他采样方式的相关内容会更容易掌握。
YUV数据有三个分量（有时YUV模型也被称为YCbCr模型），Y为亮度，可理解为灰度值，U和V为色度，其中U可理解为对蓝色的表示，V理解为对红色的表示。比如像素a是蓝色的，像素b是红色的，那么对像素a求取的U值一定大于像素a求取的V值。同样，像素b求取的V值一定大于像素b求取的U值。
YUV数据有4:4:4、4:2:2、4:2:0这三种采样方式，这里主要分析4:2:2这种采样方式，这些采样方式到底是怎么理解，为什么用这种叫法，我们不关心，我们只关心数据是怎么存储的。而且4:2:2采样方式YUV存储方式还有YUYV、UYUV、YUV422P这些，我们只看YUYV这种。
上图中黑色点表示像素，0,1,2,3,4表示第0个像素，第1个像素。。。像素0对应下面的Y0和U01就是像素0的灰度值和U值，而0像素对应的V值就是1像素下面的V01值，所以1像素对应的U值也就是U01，1像素对应的灰度值是Y1。也就是说，0和1像素共用U值和V值，但Y值是各自的。同理，2和3像素共用U23和V23。这样，比如Y、U、V三个分量各自都占4字节，那么上面5个像素，就一共占2 * 4 * 5 = 40 字节。
按照上面存储的形式，程序中，比如遍历到第1个像素，要取Y值，此像素的地址是Address1，那么取1像素的U值应该是Address1-1，而取V值是Address1+1；但是遍历到第2个像素，此像素地址是Address2，那么取1像素的U值应该是Address2+1，而取V值是Address2+3。所以这里要注意图像中像素的列数是奇数还是偶数。
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