血细胞检测数据集 | 用于血细胞计数+检测的小规模数据集_已经整理成VOC格式

血细胞检测数据集 | 用于血细胞计数+检测的小规模数据集_已经整理成VOC格式_总共410张图

本文主要是介绍血细胞检测数据集 | 用于血细胞计数+检测的小规模数据集_已经整理成VOC格式_总共410张图，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

项目应用场景

- 面向血细胞检测+计数数据集，已经整理成 VOC 格式，可以直接用于目标检测算法的训练，如 YOLO 等目标检测算法的训练。血细胞检测数据集图片质量好，可直接训练出一个血细胞检测模型，或者作为血细胞检测数据集的补充。

项目效果

项目细节 ==> 具体参见项目 README.md

├── BCCD
│   ├── Annotations
│   │       └── BloodImage_00XYZ.xml (364 items)
│   ├── ImageSets       # Contain four Main/*.txt which split the dataset
│   └── JPEGImages
│       └── BloodImage_00XYZ.jpg (364 items)
├── dataset
│   └── mxnet           # Some preprocess scripts for mxnet
├── scripts
│   ├── split.py        # A script to generate four .txt in ImageSets
│   └── visualize.py    # A script to generate labeled img like example.jpg
├── example.jpg         # A example labeled img generated by visualize.py
├── LICENSE
└── README.md

- (2) 数据集 VOC 结构

<annotation><folder>JPEGImages</folder><filename>BloodImage_00000.jpg</filename><path>/home/pi/detection_dataset/JPEGImages/BloodImage_00000.jpg</path><source><database>Unknown</database></source><size><width>640</width><height>480</height><depth>3</depth></size><segmented>0</segmented><object><name>WBC</name><pose>Unspecified</pose><truncated>0</truncated><difficult>0</difficult><bndbox><xmin>260</xmin><ymin>177</ymin><xmax>491</xmax><ymax>376</ymax></bndbox></object>...<object>...</object>
</annotation>