本文主要是介绍概率论与数理统计 “保命” 复习冲冲冲,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
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文章目录
- 一、全概率与贝叶斯公式
- 二、事件的独立性
- 三、离散型随机变量分布律与分布函数
- 四、连续型随机变量概率密度与分布函数
- 五、离散型随机变量函数的分布
- 六、连续型随机变量函数的分布
- 七、二维离散型随机变量的分布
- 八、二维连续型随机变量的分布
- 九、二维离散型随机变量函数的分布
- 十、二维连续型随机变量函数的分布
- 十一、期望和方差
- 十二、协方差和相关系数
- 十三、中心极限定理
- 十四、三大分布
- 十五、点估计
- 十六、假设检验
一、全概率与贝叶斯公式



二、事件的独立性

三、离散型随机变量分布律与分布函数


四、连续型随机变量概率密度与分布函数





五、离散型随机变量函数的分布

六、连续型随机变量函数的分布






七、二维离散型随机变量的分布





八、二维连续型随机变量的分布







九、二维离散型随机变量函数的分布

十、二维连续型随机变量函数的分布






十一、期望和方差



十二、协方差和相关系数






十三、中心极限定理
中心极限定理就是用正态分布近似一般的分布




十四、三大分布


十五、点估计
点估计 = 矩估计 + 极大似然估计


极大似然估计:已经出现的,就是最有可能出现的





十六、假设检验
假设检验的本质是检验一个条件是否成立






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