Matlab|含氢微网优化调度模型

2024-04-07 14:12

本文主要是介绍Matlab|含氢微网优化调度模型,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

1 主要内容

模型示意图

目标函数

2 部分程序

3 程序结果

4 下载链接


主要内容

最近咨询含氢微网优化调度模型的同学较多,本次就分享一个高质量的源码资源。该程序方法复现《Simulation of design and operation of hydrogen energy utilization system for a zero emission building》部分模型,建立了含氢微网的优化调度模型,包括燃料电池、储氢、储能、光伏和电网供电等主体变量、出力约束以及电能平衡约束等,时间维度为24小时,以电网供电平方和为目标(即和电网交互功率最小为目标)。

  • 模型示意图

  • 目标函数

部分程序

%% initialization
clc;
clear;
yalmip;
Cplex;
%% variant
Pely=sdpvar(1,24,'full'); %ely 氢气产生
Pfc=sdpvar(1,24,'full'); %fc 燃料电池
Pbc=sdpvar(1,24,'full');%battery bc 电池充电
Pbd=sdpvar(1,24,'full');%battery bd 电池放电
Pgrid=sdpvar(1,24,'full');%电网电能
soc=sdpvar(1,25,'full');%电网储能容量
loh=sdpvar(1,25,'full');%储氢量
Temp_cha=binvar(1,24,'full'); %battary charge
Temp_dis=binvar(1,24,'full'); %battery discharge
Temp_ely=binvar(1,24,'full'); % ELY state 
Temp_fc=binvar(1,24,'full'); % FC state 
Pely2=sdpvar(1,24,'full');%多余光伏转化为ELY
Constraints = [];
​
%-------------------------constant-----------------------%
Load=0.3*[88.24   83.01   80.15   79.01   76.07   78.39   89.95   128.85   155.45   176.35   193.71   182.57   179.64   166.31   164.61   164.61   174.48   203.93   218.99   238.11   216.14   173.87   131.07   94.04];
Ppv=[0  0  0  0  0.06  6.54  20.19  39.61  49.64  88.62  101.59  66.78  110.46  67.41  31.53...50.76  20.6  22.08  2.07  0  0  0  0  0];%光伏出力预测值
​
%% constraintsConstraints=[Constraints,soc(1,1)==50];%初始储能值Constraints=[Constraints,loh(1,1)==50];%初始储氢量
for k = 1:24Constraints =[Constraints,Pfc(1,k)+Ppv(1,k)+Pbd(1,k)+Pgrid(1,k)==Load(1,k)+Pbc(1,k)+Pely(1,k)]; %能量平衡

程序结果

4 下载链接

这篇关于Matlab|含氢微网优化调度模型的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/882817

相关文章

详解如何使用Python从零开始构建文本统计模型

《详解如何使用Python从零开始构建文本统计模型》在自然语言处理领域,词汇表构建是文本预处理的关键环节,本文通过Python代码实践,演示如何从原始文本中提取多尺度特征,并通过动态调整机制构建更精确... 目录一、项目背景与核心思想二、核心代码解析1. 数据加载与预处理2. 多尺度字符统计3. 统计结果可

SpringBoot整合Sa-Token实现RBAC权限模型的过程解析

《SpringBoot整合Sa-Token实现RBAC权限模型的过程解析》:本文主要介绍SpringBoot整合Sa-Token实现RBAC权限模型的过程解析,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学... 目录前言一、基础概念1.1 RBAC模型核心概念1.2 Sa-Token核心功能1.3 环境准备二、表结

SpringBoot中HTTP连接池的配置与优化

《SpringBoot中HTTP连接池的配置与优化》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot中HTTP连接池的配置与优化的相关知识,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一... 目录一、HTTP连接池的核心价值二、Spring Boot集成方案方案1:Apache HttpCl

PyTorch高级特性与性能优化方式

《PyTorch高级特性与性能优化方式》:本文主要介绍PyTorch高级特性与性能优化方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、自动化机制1.自动微分机制2.动态计算图二、性能优化1.内存管理2.GPU加速3.多GPU训练三、分布式训练1.分布式数据

MySQL中like模糊查询的优化方案

《MySQL中like模糊查询的优化方案》在MySQL中,like模糊查询是一种常用的查询方式,但在某些情况下可能会导致性能问题,本文将介绍八种优化MySQL中like模糊查询的方法,需要的朋友可以参... 目录1. 避免以通配符开头的查询2. 使用全文索引(Full-text Index)3. 使用前缀索

C#实现高性能Excel百万数据导出优化实战指南

《C#实现高性能Excel百万数据导出优化实战指南》在日常工作中,Excel数据导出是一个常见的需求,然而,当数据量较大时,性能和内存问题往往会成为限制导出效率的瓶颈,下面我们看看C#如何结合EPPl... 目录一、技术方案核心对比二、各方案选型建议三、性能对比数据四、核心代码实现1. MiniExcel

MySQL索引的优化之LIKE模糊查询功能实现

《MySQL索引的优化之LIKE模糊查询功能实现》:本文主要介绍MySQL索引的优化之LIKE模糊查询功能实现,本文通过示例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录一、前缀匹配优化二、后缀匹配优化三、中间匹配优化四、覆盖索引优化五、减少查询范围六、避免通配符开头七、使用外部搜索引擎八、分

Linux之计划任务和调度命令at/cron详解

《Linux之计划任务和调度命令at/cron详解》:本文主要介绍Linux之计划任务和调度命令at/cron的使用,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录linux计划任务和调度命令at/cron一、计划任务二、命令{at}介绍三、命令语法及功能 :at

Python通过模块化开发优化代码的技巧分享

《Python通过模块化开发优化代码的技巧分享》模块化开发就是把代码拆成一个个“零件”,该封装封装,该拆分拆分,下面小编就来和大家简单聊聊python如何用模块化开发进行代码优化吧... 目录什么是模块化开发如何拆分代码改进版:拆分成模块让模块更强大:使用 __init__.py你一定会遇到的问题模www.

Spring Security基于数据库的ABAC属性权限模型实战开发教程

《SpringSecurity基于数据库的ABAC属性权限模型实战开发教程》:本文主要介绍SpringSecurity基于数据库的ABAC属性权限模型实战开发教程,本文给大家介绍的非常详细,对大... 目录1. 前言2. 权限决策依据RBACABAC综合对比3. 数据库表结构说明4. 实战开始5. MyBA