Codeforces 1422 F. Boring Queries —— 线段树+主席树,数据大小使用不同方法

本文主要是介绍Codeforces 1422 F. Boring Queries —— 线段树+主席树,数据大小使用不同方法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

This way

题意:

给你n个数,每次问你区间l~r的所有数的lcm

题解:

对于每一种质因子,我们只需要取出幂次最高的一个组成lcm就行了,比如
6,2,8,9
那么2最大是3次,3最大是2次,因此lcm是 2 3 ∗ 3 2 2^3*3^2 2332
同时我们可以知道>sqrt(2e5)的质数的次数最多只有一次。
那么此时我们可以使用主席树来维护一段区间中>sqrt(2e5)的所有不同的质数的积。
然后可以发现<=sqrt(2e5)的质因子只有80+,于是我们可以使用90颗线段树维护区间最大值即可。
但是单纯的线段树时间复杂度过大,同时因为这道题没有操作,可以换成ST表。或者像我这样加个优化:
在这里插入图片描述
表示如果没有这个数就直接返回

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
#define G if(++ip==ie)if(fread(ip=buf,1,SZ,stdin))
#pragma GCC optimize(2)
#define ri register int
#define iv inline void
using namespace std;
const int SZ=1<<19;
char buf[SZ],*ie=buf+SZ,*ip=ie-1;
inline int in(){G;while(*ip<'-')G;ri x=*ip&15;G;while(*ip>'-'){x*=10;x+=*ip&15;G;}return x;
}const int N=2e5+5,M=sqrt(N)+1,A=90;
int a[N],cnt,p[N],np[N];
struct Segment_Tree{int mx[N*4];void update(int l,int r,int root,int p,int v){if(l==r){mx[root]=v;return ;}int mid=l+r>>1;if(mid>=p)update(l,mid,root<<1,p,v);elseupdate(mid+1,r,root<<1|1,p,v);mx[root]=max(mx[root<<1],mx[root<<1|1]);}int query(int l,int r,int root,int ql,int qr){if(!mx[root])return 0;if(l>=ql&&r<=qr)return mx[root];int mid=l+r>>1,ans=0;if(mid>=ql)ans=query(l,mid,root<<1,ql,qr);if(mid<qr)ans=max(ans,query(mid+1,r,root<<1|1,ql,qr));return ans;}
}t[A];
ll val[N*30];
int ls[N*30],rs[N*30],rt[N],tot;
const ll mod=1e9+7;
ll qpow(ll a,ll b){ll ans=1;for(;b;b>>=1,a=a*a%mod)if(b&1)ans=ans*a%mod;return ans;}
void update(int l,int r,int root,int last,int p,ll v){val[root]=(val[last]?val[last]*v:v)%mod;ls[root]=ls[last];rs[root]=rs[last];if(l==r)return ;int mid=l+r>>1;if(mid>=p)update(l,mid,ls[root]=++tot,ls[last],p,v);if(mid<p)update(mid+1,r,rs[root]=++tot,rs[last],p,v);
}
ll query(int l,int r,int root,int ql,int qr){if(l>=ql&&r<=qr)return val[root]?val[root]:1;int mid=l+r>>1;ll ans=1;if(mid>=ql)ans=query(l,mid,ls[root],ql,qr);if(mid<qr)ans=ans*query(mid+1,r,rs[root],ql,qr)%mod;return ans;
}
int pre[N];
int main()
{for(int i=2;i<M;i++){if(!np[i]){p[++cnt]=i;for(int j=i*i;j<M;j+=i)np[j]=1;}}//printf("%d\n",cnt);int n;n=in();for(int i=1;i<=n;i++){a[i]=in();int x=a[i];for(int j=1;j<=cnt;j++){if(x==1)break;int num=0;if(x%p[j]==0){while(x%p[j]==0)x/=p[j],num++;t[j].update(1,n,1,i,num);}}if(x!=1){update(1,n,rt[i]=++tot,rt[i-1],i,x);if(pre[x]){int now=++tot;update(1,n,now,rt[i],pre[x],qpow(x,mod-2));rt[i]=now;}pre[x]=i;}else rt[i]=rt[i-1];}int q;q=in();ll ls=0;while(q--){int l,r;l=in(),r=in();l=(ls+l)%n+1,r=(ls+r)%n+1;if(l>r)swap(l,r);ll ans=1;for(int i=1;i<=cnt;i++)ans=ans*qpow(p[i],t[i].query(1,n,1,l,r))%mod;ll v=query(1,n,rt[r],l,r);v=max(v,1ll);ans=ans*v%mod;ls=ans;printf("%lld\n",ans);}return 0;
}

这篇关于Codeforces 1422 F. Boring Queries —— 线段树+主席树,数据大小使用不同方法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/881082

相关文章

Linux中查看操作系统及其版本信息的多种方法

《Linux中查看操作系统及其版本信息的多种方法》在服务器运维或者部署系统中,经常需要确认服务器的系统版本、cpu信息等,在Linux系统中,有多种方法可以查看操作系统及其版本信息,以下是一些常用的方... 目录1. lsb_pythonrelease 命令2. /etc/os-release 文件3. h

Java 字符串操作之contains 和 substring 方法最佳实践与常见问题

《Java字符串操作之contains和substring方法最佳实践与常见问题》本文给大家详细介绍Java字符串操作之contains和substring方法最佳实践与常见问题,本文结合实例... 目录一、contains 方法详解1. 方法定义与语法2. 底层实现原理3. 使用示例4. 注意事项二、su

MySQL批量替换数据库字符集的实用方法(附详细代码)

《MySQL批量替换数据库字符集的实用方法(附详细代码)》当需要修改数据库编码和字符集时,通常需要对其下属的所有表及表中所有字段进行修改,下面:本文主要介绍MySQL批量替换数据库字符集的实用方法... 目录前言为什么要批量修改字符集?整体脚本脚本逻辑解析1. 设置目标参数2. 生成修改表默认字符集的语句3

Oracle Scheduler任务故障诊断方法实战指南

《OracleScheduler任务故障诊断方法实战指南》Oracle数据库作为企业级应用中最常用的关系型数据库管理系统之一,偶尔会遇到各种故障和问题,:本文主要介绍OracleSchedul... 目录前言一、故障场景:当定时任务突然“消失”二、基础环境诊断:搭建“全局视角”1. 数据库实例与PDB状态2

Java 单元测试之Mockito 模拟静态方法与私有方法最佳实践

《Java单元测试之Mockito模拟静态方法与私有方法最佳实践》本文将深入探讨如何使用Mockito来模拟静态方法和私有方法,结合大量实战代码示例,带你突破传统单元测试的边界,写出更彻底、更独立... 目录Mockito 简介:为什么选择它?环境准备模拟静态方法:打破“不可变”的枷锁传统困境解法一:使用M

python库pydantic数据验证和设置管理库的用途

《python库pydantic数据验证和设置管理库的用途》pydantic是一个用于数据验证和设置管理的Python库,它主要利用Python类型注解来定义数据模型的结构和验证规则,本文给大家介绍p... 目录主要特点和用途:Field数值验证参数总结pydantic 是一个让你能够 confidentl

使用Go调用第三方API的方法详解

《使用Go调用第三方API的方法详解》在现代应用开发中,调用第三方API是非常常见的场景,比如获取天气预报、翻译文本、发送短信等,Go作为一门高效并发的编程语言,拥有强大的标准库和丰富的第三方库,可以... 目录引言一、准备工作二、案例1:调用天气查询 API1. 注册并获取 API Key2. 代码实现3

MySQL8.0临时表空间的使用及解读

《MySQL8.0临时表空间的使用及解读》MySQL8.0+引入会话级(temp_N.ibt)和全局(ibtmp1)InnoDB临时表空间,用于存储临时数据及事务日志,自动创建与回收,重启释放,管理高... 目录一、核心概念:为什么需要“临时表空间”?二、InnoDB 临时表空间的两种类型1. 会话级临时表

MySQL之复合查询使用及说明

《MySQL之复合查询使用及说明》文章讲解了SQL复合查询中emp、dept、salgrade三张表的使用,涵盖多表连接、自连接、子查询(单行/多行/多列)及合并查询(UNION/UNIONALL)等... 目录复合查询基本查询回顾多表查询笛卡尔积自连接子查询单行子查询多行子查询多列子查询在from子句中使

Kotlin 协程之Channel的概念和基本使用详解

《Kotlin协程之Channel的概念和基本使用详解》文章介绍协程在复杂场景中使用Channel进行数据传递与控制,涵盖创建参数、缓冲策略、操作方式及异常处理,适用于持续数据流、多协程协作等,需注... 目录前言launch / async 适合的场景Channel 的概念和基本使用概念Channel 的