JGraphX生成的通风网络图导出为解算图模型时确保邻接矩阵正确的处理

本文主要是介绍JGraphX生成的通风网络图导出为解算图模型时确保邻接矩阵正确的处理,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

JGraphX生成的通风网络图,反映了风网的拓扑关系,但是Jgraph中的edge的节点mxcell虽然是正确的,但是其中的Node却不是与label对应的,

其原因可能是由于插入边时的方法问题,


所以在网络图导出为解算图时,应进行如下处理:

mxgraph.selectVertices();Object[] vcells = graphComponent.getGraph().getSelectionCells();NodeList nl = new NodeList();for (int i = 0; i < vcells.length; i++) {mxCell cell = (mxCell) vcells[i];Node n = (Node) cell.getValue();n.setNodeID(Integer.valueOf(cell.getId()));nl.add(n);}mxgraph.selectEdges();Object[] cells = graphComponent.getGraph().getSelectionCells();System.out.println("分支数:" + cells.length);mxAnalysisGraph aGraph = new mxAnalysisGraph();aGraph.setGraph(mxgraph);boolean isConnected = mxGraphStructure.isConnected(aGraph);if (!isConnected) {JOptionPane.showMessageDialog(null, "网络图不是连通图,请检查!", "错误",JOptionPane.ERROR_MESSAGE);}EdgeList el = new EdgeList();mxgraph.refresh();graphComponent.updateUI();for (int i = 0; i < cells.length; i++) {mxCell c = (mxCell) cells[i];VentEdge ve = (VentEdge) c.getValue();if (!ve.isGudingQ()) {ve.setAirH(0);ve.setAirQ(0);ve.setNT(0);}int outdegree = mxGraphStructure.outdegree(aGraph,c.getSource());// System.out.println(outdegree+".............");Node bn = (Node) c.getSource().getValue();Node nbn = nl.getNode(bn.getLabel());ve.setBnode(nbn);Node en = (Node) c.getTarget().getValue();Node nen = nl.getNode(en.getLabel());ve.setEnode(nen);// if (ve.getLabel() == null || ve.getLabel().equals(""))ve.setLabel(ve.getBnode() + "--->" + ve.getEnode());System.out.println(ve);System.out.println(ve.getBnode() + "--" + ve.getEnode()+ "   " + ve.getR() + "   " + ve.getAirH());



这篇关于JGraphX生成的通风网络图导出为解算图模型时确保邻接矩阵正确的处理的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/880094

相关文章

Python Pandas高效处理Excel数据完整指南

《PythonPandas高效处理Excel数据完整指南》在数据驱动的时代,Excel仍是大量企业存储核心数据的工具,Python的Pandas库凭借其向量化计算、内存优化和丰富的数据处理接口,成为... 目录一、环境搭建与数据读取1.1 基础环境配置1.2 数据高效载入技巧二、数据清洗核心战术2.1 缺失

SpringBoot项目中Redis存储Session对象序列化处理

《SpringBoot项目中Redis存储Session对象序列化处理》在SpringBoot项目中使用Redis存储Session时,对象的序列化和反序列化是关键步骤,下面我们就来讲讲如何在Spri... 目录一、为什么需要序列化处理二、Spring Boot 集成 Redis 存储 Session2.1

Python处理超大规模数据的4大方法详解

《Python处理超大规模数据的4大方法详解》在数据的奇妙世界里,数据量就像滚雪球一样,越变越大,从最初的GB级别的小数据堆,逐渐演变成TB级别的数据大山,所以本文我们就来看看Python处理... 目录1. Mars:数据处理界的 “变形金刚”2. Dask:分布式计算的 “指挥家”3. CuPy:GPU

MySQL Workbench工具导出导入数据库方式

《MySQLWorkbench工具导出导入数据库方式》:本文主要介绍MySQLWorkbench工具导出导入数据库方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝... 目录mysql Workbench工具导出导入数据库第一步 www.chinasem.cn数据库导出第二步

Java如何根据word模板导出数据

《Java如何根据word模板导出数据》这篇文章主要为大家详细介绍了Java如何实现根据word模板导出数据,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... pom.XML文件导入依赖 <dependency> <groupId>cn.afterturn</groupId>

Python中CSV文件处理全攻略

《Python中CSV文件处理全攻略》在数据处理和存储领域,CSV格式凭借其简单高效的特性,成为了电子表格和数据库中常用的文件格式,Python的csv模块为操作CSV文件提供了强大的支持,本文将深入... 目录一、CSV 格式简介二、csv模块核心内容(一)模块函数(二)模块类(三)模块常量(四)模块异常

详解如何在SpringBoot控制器中处理用户数据

《详解如何在SpringBoot控制器中处理用户数据》在SpringBoot应用开发中,控制器(Controller)扮演着至关重要的角色,它负责接收用户请求、处理数据并返回响应,本文将深入浅出地讲解... 目录一、获取请求参数1.1 获取查询参数1.2 获取路径参数二、处理表单提交2.1 处理表单数据三、

使用Python自动化生成PPT并结合LLM生成内容的代码解析

《使用Python自动化生成PPT并结合LLM生成内容的代码解析》PowerPoint是常用的文档工具,但手动设计和排版耗时耗力,本文将展示如何通过Python自动化提取PPT样式并生成新PPT,同时... 目录核心代码解析1. 提取 PPT 样式到 jsON关键步骤:代码片段:2. 应用 JSON 样式到

SpringBoot实现二维码生成的详细步骤与完整代码

《SpringBoot实现二维码生成的详细步骤与完整代码》如今,二维码的应用场景非常广泛,从支付到信息分享,二维码都扮演着重要角色,SpringBoot是一个非常流行的Java基于Spring框架的微... 目录一、环境搭建二、创建 Spring Boot 项目三、引入二维码生成依赖四、编写二维码生成代码五

C#实现高性能Excel百万数据导出优化实战指南

《C#实现高性能Excel百万数据导出优化实战指南》在日常工作中,Excel数据导出是一个常见的需求,然而,当数据量较大时,性能和内存问题往往会成为限制导出效率的瓶颈,下面我们看看C#如何结合EPPl... 目录一、技术方案核心对比二、各方案选型建议三、性能对比数据四、核心代码实现1. MiniExcel