本文主要是介绍tensorflow-gpu 安装 tensorflow1.12 + CUDA 9.0 + cudnn 7.5 同时安装gpu版本与cpu版本，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
现在 windows10 支持 pip install tensorflow-gpu 直接安装
一、安装tensorflow-gpu
但是需要注意：
1、电脑要支持 CUDA（检查自己的GPU看支持到哪个版本，GTX960M支持9.0）
2、需要下载cudnn,这个深度学习加速库，并把cudnn下面每一项放到CUDA对应目录
可能出现的问题：
1、找不到DLL的情况
这个问题可能是，你没有把cudnn对应文件正确的放入CUDA/v9.0/xx目录下面。
也可能是你的CUDA与cudnn版本不兼容
还有可能就是你所pip安装的tensorflow和你安装的CUDA版本不兼容（因为pip默认安装当下最新tensorflow，然而他并不一点和你所安装的CUDA版本想兼容，例如我之前安装的tensorflow1.13，他和我安装的CUDA9.0不兼容，所以需要安装tensorflow1.12才行）
2、至于出现了一些警告：
可以不用管，也可以通过忽略解决。
二、安装tensorflow -cpu
1、需要另外设置一个虚拟环境进行安装，同时尽量保持 python版本一致，tensorflow版本一致
2、pip安装方式默认安装的是manylinux1_X86这是一个通用版本，在win10上面会有警告。
Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
可直接到http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/tensorflow/下载amd_64版本whl文件安装。
3、若安装whl文件时候报错zipfile.BadZipFile: File is not a zip file，则说明安装包下载过程出错，重新下载即可。
查看GPU是否支持CUDA（计算能力大于3.1即可）: https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
tensorflow与CUDA版本对应以及镜像源：https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/81043962
安装步骤： https://www.jianshu.com/p/aafd88033867
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