七十五、Sqoop——Sqoop导入数据和导出数据(内有每条语句的截图,一目了然)

本文主要是介绍七十五、Sqoop——Sqoop导入数据和导出数据(内有每条语句的截图,一目了然),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

sqoop安装好后先测试一下

[root@gree128 conf]# sqoop version
[root@gree128 conf]# sqoop help
[root@gree128 conf]# sqoop help list-databases

展示mysql的数据库
[root@gree128 ~]# sqoop list-databases \
--connect jdbc:mysql://gree128:3306 \
--username root \
--password 123456

-------------------------------------------
[root@gree128 ~]# sqoop list-tables \
> --connect jdbc:mysql://gree128:3306/mybatisdb \
> --username root \
> --password root


----------------将mysql数据库中的表数据导入到HDFS---------------------------
sqoop import \
--connect jdbc:mysql://gree128:3306/mybatisdb \
--username root \
--password 123456 \
--table student \
--delete-target-dir \
--target-dir /sqoop/d1 \
--m 1


--------------将表数据导入到HDFS,并且分为两个文件-----------------------------
sqoop import \
--connect jdbc:mysql://gree128:3306/mybatisdb \
--username root \
--password 123456 \
--table student \
--delete-target-dir \
--target-dir /sqoop/demo2 \
--split-by classId \
--fields-terminated-by '\t' \
--m 2


------------mysql 导入数据到hive (一,先创建hive表,导入数据)-------------------------------
先创建表kb15.student_mysql,数据结构与mysql中student相同
[root@gree128 ~]# sqoop create-hive-table \
--connect jdbc:mysql://gree128:3306/mybatisdb \
--username root \
--password 123456 \
--table student \
--hive-table kb15.student_mysql 

hive> show tables;
OK
student_mysql

hive> desc student_mysql;
OK
id                      int                                         
name                    string                                      
age                     int                                         
gender                  string                                      
telephone               string                                      
email                   string                                      
classid                 int           

[root@gree128 ~]# sqoop import \
--connect jdbc:mysql://gree128:3306/mybatisdb \
--username root \
--password 123456 \
--table student \
--hive-table kb15.student_mysql \
--hive-import \
--m 1

---------------mysql 导入数据到hive (二,创建hive表导入数据,一次性完成)----------------------------
导入到student表
[root@gree128 ~]# sqoop import \
--connect jdbc:mysql://gree128:3306/mybatisdb \
--username root \
--password 123456 \
--table student \
--hive-import \
--hive-database kb15 \
--m 1


查找条件  where
-------------where------------------------------
[root@gree128 ~]# sqoop import \
--connect jdbc:mysql://gree128:3306/mybatisdb \
--username root \
--password 123456 \
--table student \
--where "classId=1" \
--target-dir /sqoop/d3 \
--delete-target-dir \
--m 1

[root@gree128 ~]# sqoop import \
--connect jdbc:mysql://gree128:3306/mybatisdb \
--username root \
--password 123456 \
--table student \
--where "telephone='13613309876'" \
--target-dir /sqoop/d4 \
--delete-target-dir \
--m 1

[root@gree128 ~]# sqoop import \
--connect jdbc:mysql://gree128:3306/mybatisdb \
--username root \
--password 123456 \
--table student \
--where "telephone='13613309876' and classId=2" \
--target-dir /sqoop/d5 \
--delete-target-dir \
--m 1


-------------- query -----------------------------
sqoop import \
--connect jdbc:mysql://gree128:3306/mybatisdb \
--username root \
--password 123456 \
--query 'select id,name,age,gender,telephone,email,classId from student where id>3 and classId=4 and $CONDITIONS' \
--target-dir /sqoop/d6 \
--delete-target-dir \
--m 1

sqoop import \
--connect jdbc:mysql://gree128:3306/mybatisdb \
--username root \
--password 123456 \
--query 'select id,name,age,gender,telephone,email,classId from student where id>3 and classId=4 and $CONDITIONS' \
--target-dir /sqoop/d7 \
--delete-target-dir \
--fields-terminated-by '\t' \
--split-by classId \
--m 1

-----------增量导入--------------------------------
sqoop import \
--connect jdbc:mysql://gree128:3306/mybatisdb \
--username root \
--password 123456 \
--table student \
--delete-target-dir \
--target-dir /sqoop/in1 \
--m 1
insert into student(name,age,gender,telephone,email,classId) values
("刘勇",24,"男","13695847598","liuyong@qq.com",1),
("刘小勇",2,"男","1360000000","liuxiaoyong@qq.com",1)


sqoop import \
--connect jdbc:mysql://gree128:3306/mybatisdb \
--username root \
--password 123456 \
--table student \
--target-dir /sqoop/in1 \
--incremental append \
--check-column id \
--last-value 4 \
--m 1

-------------incremental 增量导入 lastmodified   <append  ,  merge-key> ------------------------------
create table student3(
id int,
name varchar(32),
last_mod timestamp default current_timestamp on update current_timestamp
)

insert into student3(id,name) values(1,'zhangxiaohua'),(2,'litiechui');

select * from student3;

sqoop import \
--connect jdbc:mysql://gree128:3306/mybatisdb \
--username root \
--password 123456 \
--table student3 \
--delete-target-dir \
--target-dir /sqoop/in2 \
--m 1

insert into student3(id,name) values(3,'zhaodaqiang'),(4,'chenxiaowang');

sqoop import \
--connect jdbc:mysql://gree128:3306/mybatisdb \
--username root \
--password 123456 \
--table student3 \
--target-dir /sqoop/in2 \
--incremental lastmodified \
--check-column last_mod \
--last-value "2021-11-24 17:08:34" \
--append \
--m 1

-----------------incremental增量导入   lastmodified   <append  ,  merge-key> --------------------------

sqoop import \
--connect jdbc:mysql://gree128:3306/mybatisdb \
--username root \
--password 123456 \
--table student3 \
--delete-target-dir \
--target-dir /sqoop/incre3 \
--m 1

insert into student3(id,name) values(5,'zhaoweiwei'),(6,'liangshanbo');

导入全部的数据
sqoop import \
--connect jdbc:mysql://gree128:3306/mybatisdb \
--username root \
--password 123456 \
--table student3 \
--target-dir /sqoop/incre3 \
--incremental lastmodified \
--check-column last_mod \
--last-value "2021-11-24 17:12:59" \
--merge-key id \
--m 1

导入新增的数据
sqoop import \
--connect jdbc:mysql://gree128:3306/mybatisdb \
--username root \
--password 123456 \
--table student3 \
--target-dir /sqoop/incre3 \
--incremental lastmodified \
--check-column last_mod \
--last-value "2021-11-24 17:12:34" \
--append \
--m 1

------------导出 export---- allowinsert updateonly ---------------------------
[root@gree128 tmp]# vi ./teacher.txt 

1,gree,jy,dsj
2,cat,leader,dsj

[root@gree128 tmp]# hdfs dfs -mkdir  -p/sqoop/exportdata/
[root@gree128 tmp]# hdfs dfs -put ./teacher.txt /sqoop/exportdata/


[root@gree128 tmp]# sqoop export \
--connect jdbc:mysql://gree128:3306/mybatisdb \
--username root \
--password 123456 \
--table teacher \
--export-dir /sqoop/exportdata/ \
--update-key id \
--update-mode allowinsert

先修改表数据,在运行语句
[root@gree128 tmp]# sqoop export \
--connect jdbc:mysql://gree128:3306/mybatisdb \
--username root \
--password 123456 \
--table teacher \
--export-dir /sqoop/exportdata2/ \
--update-key id \
--update-mode updateonly  (表数据只读)


[root@gree128 tmp]# sqoop export \
--connect jdbc:mysql://gree128:3306/mybatisdb \
--username root \
--password 123456 \
--table teacher \
--export-dir /sqoop/exportdata3/ \
--update-key id \
--update-mode allowinsert

-----------job --------------------------------

sqoop job --create demojob -- import \
--connect jdbc:mysql://gree128:3306/mybatisdb \
--username root \
--password 123456 \
--table student \
--delete-target-dir \
--target-dir /sqoop/job/ \
--m 1

sqoop job的基本语句

[root@gree128 tmp]# sqoop job --list
[root@gree128 tmp]# sqoop job --exec demojob          执行
[root@gree128 tmp]# sqoop job --delete demojob
[root@gree128 tmp]# sqoop job --show demojob

这篇关于七十五、Sqoop——Sqoop导入数据和导出数据(内有每条语句的截图,一目了然)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/877575

相关文章

SQL Server修改数据库名及物理数据文件名操作步骤

《SQLServer修改数据库名及物理数据文件名操作步骤》在SQLServer中重命名数据库是一个常见的操作,但需要确保用户具有足够的权限来执行此操作,:本文主要介绍SQLServer修改数据... 目录一、背景介绍二、操作步骤2.1 设置为单用户模式(断开连接)2.2 修改数据库名称2.3 查找逻辑文件名

canal实现mysql数据同步的详细过程

《canal实现mysql数据同步的详细过程》:本文主要介绍canal实现mysql数据同步的详细过程,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的... 目录1、canal下载2、mysql同步用户创建和授权3、canal admin安装和启动4、canal

使用SpringBoot整合Sharding Sphere实现数据脱敏的示例

《使用SpringBoot整合ShardingSphere实现数据脱敏的示例》ApacheShardingSphere数据脱敏模块,通过SQL拦截与改写实现敏感信息加密存储,解决手动处理繁琐及系统改... 目录痛点一:痛点二:脱敏配置Quick Start——Spring 显示配置:1.引入依赖2.创建脱敏

详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流

《详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流》这篇文章将通过真实工作场景拆解,为大家展示如何用Python构建自动化工作流,让工具代替人力完成这些数字苦力活,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录一、Excel处理:从数据搬运工到智能分析师二、PDF处理:文档工厂的智能生产线三、邮件自动化:

Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)

《Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)》Python是数据分析与可视化领域中最受欢迎的编程语言之一,凭借其丰富的库和工具,Python能够帮助我们快速处理、分析数据并生成高质... 目录一、数据采集与初步探索二、数据清洗的七种武器1. 缺失值处理策略2. 异常值检测与修正3. 数据

pandas实现数据concat拼接的示例代码

《pandas实现数据concat拼接的示例代码》pandas.concat用于合并DataFrame或Series,本文主要介绍了pandas实现数据concat拼接的示例代码,具有一定的参考价值,... 目录语法示例:使用pandas.concat合并数据默认的concat:参数axis=0,join=

C#代码实现解析WTGPS和BD数据

《C#代码实现解析WTGPS和BD数据》在现代的导航与定位应用中,准确解析GPS和北斗(BD)等卫星定位数据至关重要,本文将使用C#语言实现解析WTGPS和BD数据,需要的可以了解下... 目录一、代码结构概览1. 核心解析方法2. 位置信息解析3. 经纬度转换方法4. 日期和时间戳解析5. 辅助方法二、L

使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)

《使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)》字体设计和矢量图形处理是编程中一个有趣且实用的领域,通过Python的matplotlib库,我们可以轻松将字体轮廓... 目录背景知识字体轮廓的表示实现步骤1. 安装依赖库2. 准备数据3. 解析路径指令4. 绘制图形关键

解决mysql插入数据锁等待超时报错:Lock wait timeout exceeded;try restarting transaction

《解决mysql插入数据锁等待超时报错:Lockwaittimeoutexceeded;tryrestartingtransaction》:本文主要介绍解决mysql插入数据锁等待超时报... 目录报错信息解决办法1、数据库中执行如下sql2、再到 INNODB_TRX 事务表中查看总结报错信息Lock

Mybatis Plus JSqlParser解析sql语句及JSqlParser安装步骤

《MybatisPlusJSqlParser解析sql语句及JSqlParser安装步骤》JSqlParser是一个用于解析SQL语句的Java库,它可以将SQL语句解析为一个Java对象树,允许... 目录【一】jsqlParser 是什么【二】JSqlParser 的安装步骤【三】使用场景【1】sql语