31. 下一个排列 —— LeetCode (python) [PS: LeetCode 运行环境疑似出错]

2024-04-05 03:36

本文主要是介绍31. 下一个排列 —— LeetCode (python) [PS: LeetCode 运行环境疑似出错],希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

# encoding = utf-8
# 开发者:xxx
# 开发时间: 20:26 
# "Stay hungry,stay foolish."class Solution(object):def nextPermutation(self, nums):import itertoolsl = len(nums)a = tuple(nums)nums.sort()permutations_lst = list(itertools.permutations(nums, l))index_u = permutations_lst.index(a)le = len(permutations_lst)if le == index_u+1:index_u = 0res1 = permutations_lst[index_u]return list(res1)res2 = permutations_lst[index_u+1]return list(res2)if __name__ == '__main__':nums = [1,2,3]sol = Solution()print(sol.nextPermutation(nums))

所用到的方法:
实现列表元素的排列组合

作者:永不止步
链接:https://www.zhihu.com/question/589445886/answer/3039740067
来源:知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
 

Python 中可以使用 itertools 模块来实现列表元素的排列组合。具体来说,可以使用 itertools.permutations 和 itertools.combinations 来实现排列和组合。

  • itertools.permutations(iterable, r=None) 返回 iterable 中所有长度为 r 的排列,如果 r 没有指定,则默认使用可迭代对象的长度。

例如,假设有一个列表 lst = [1, 2, 3],则可以使用 itertools.permutations 获取长度为 2 的所有排列:

 
  1. import itertools

  2. lst = [1, 2, 3]

  3. permutations_lst = list(itertools.permutations(lst, 2))

  4. print(permutations_lst)

输出结果为:

[(1, 2), (1, 3), (2, 1), (2, 3), (3, 1), (3, 2)]
  • itertools.combinations(iterable, r) 返回 iterable 中所有长度为 r 的组合。

例如,假设有一个列表 lst = [1, 2, 3],则可以使用 itertools.combinations 获取长度为 2 的所有组合:

 
  1. import itertools

  2. lst = [1, 2, 3]

  3. combinations_lst = list(itertools.combinations(lst, 2))

  4. print(combinations_lst)

输出结果为:

[(1, 2), (1, 3), (2, 3)]

找列表中的元素位置

#列表
listA = ["o", "u" , "i"]
#获取u的索引并打印
index_u = listA.index("u")
print(index_u)

LeetCode 运行结果

我的运行结果

请各位大佬指正

这篇关于31. 下一个排列 —— LeetCode (python) [PS: LeetCode 运行环境疑似出错]的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/877544

相关文章

python处理带有时区的日期和时间数据

《python处理带有时区的日期和时间数据》这篇文章主要为大家详细介绍了如何在Python中使用pytz库处理时区信息,包括获取当前UTC时间,转换为特定时区等,有需要的小伙伴可以参考一下... 目录时区基本信息python datetime使用timezonepandas处理时区数据知识延展时区基本信息

Python位移操作和位运算的实现示例

《Python位移操作和位运算的实现示例》本文主要介绍了Python位移操作和位运算的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录1. 位移操作1.1 左移操作 (<<)1.2 右移操作 (>>)注意事项:2. 位运算2.1

使用Python和Pyecharts创建交互式地图

《使用Python和Pyecharts创建交互式地图》在数据可视化领域,创建交互式地图是一种强大的方式,可以使受众能够以引人入胜且信息丰富的方式探索地理数据,下面我们看看如何使用Python和Pyec... 目录简介Pyecharts 简介创建上海地图代码说明运行结果总结简介在数据可视化领域,创建交互式地

利用python实现对excel文件进行加密

《利用python实现对excel文件进行加密》由于文件内容的私密性,需要对Excel文件进行加密,保护文件以免给第三方看到,本文将以Python语言为例,和大家讲讲如何对Excel文件进行加密,感兴... 目录前言方法一:使用pywin32库(仅限Windows)方法二:使用msoffcrypto-too

IntelliJ IDEA 中配置 Spring MVC 环境的详细步骤及问题解决

《IntelliJIDEA中配置SpringMVC环境的详细步骤及问题解决》:本文主要介绍IntelliJIDEA中配置SpringMVC环境的详细步骤及问题解决,本文分步骤结合实例给大... 目录步骤 1:创建 Maven Web 项目步骤 2:添加 Spring MVC 依赖1、保存后执行2、将新的依赖

使用Python实现矢量路径的压缩、解压与可视化

《使用Python实现矢量路径的压缩、解压与可视化》在图形设计和Web开发中,矢量路径数据的高效存储与传输至关重要,本文将通过一个Python示例,展示如何将复杂的矢量路径命令序列压缩为JSON格式,... 目录引言核心功能概述1. 路径命令解析2. 路径数据压缩3. 路径数据解压4. 可视化代码实现详解1

python获取网页表格的多种方法汇总

《python获取网页表格的多种方法汇总》我们在网页上看到很多的表格,如果要获取里面的数据或者转化成其他格式,就需要将表格获取下来并进行整理,在Python中,获取网页表格的方法有多种,下面就跟随小编... 目录1. 使用Pandas的read_html2. 使用BeautifulSoup和pandas3.

Python装饰器之类装饰器详解

《Python装饰器之类装饰器详解》本文将详细介绍Python中类装饰器的概念、使用方法以及应用场景,并通过一个综合详细的例子展示如何使用类装饰器,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不... 目录1. 引言2. 装饰器的基本概念2.1. 函数装饰器复习2.2 类装饰器的定义和使用3. 类装饰

Python 交互式可视化的利器Bokeh的使用

《Python交互式可视化的利器Bokeh的使用》Bokeh是一个专注于Web端交互式数据可视化的Python库,本文主要介绍了Python交互式可视化的利器Bokeh的使用,具有一定的参考价值,感... 目录1. Bokeh 简介1.1 为什么选择 Bokeh1.2 安装与环境配置2. Bokeh 基础2

如何使用 Python 读取 Excel 数据

《如何使用Python读取Excel数据》:本文主要介绍使用Python读取Excel数据的详细教程,通过pandas和openpyxl,你可以轻松读取Excel文件,并进行各种数据处理操... 目录使用 python 读取 Excel 数据的详细教程1. 安装必要的依赖2. 读取 Excel 文件3. 读