本文主要是介绍【算法复习二】传统基本算法（分治----残缺棋盘问题），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
• 问题描述：
残缺棋盘是一个有2k×2k（k≥1）个方格的棋盘，其中恰有一个方格残缺。如图给出k=1时各种可能的残缺棋盘，其中残缺的方格用阴影表示。
• 残缺棋盘问题就是要用这四种三格板覆盖更大的残缺棋盘。在此覆盖中要求：
1）两个三格板不能重叠
2）三格板不能覆盖残缺方格，但必须覆盖其他所有的方格。
小格子数（2k×2k -1）三格板中小格子数3。所以所需要的三格板总数为(2k×2k -1 )/3。
• 例如，一个4*4的残缺棋盘2k*2k
以k=2时的问题为例，用二分法进行分解，得到的四个k=1的棋盘。但要注意这四个棋盘，并不都是与原问题相似且独立的子问题。
因为当如图中的残缺方格在左上部时，第1个子问题与原问题相似，而右上角、左下角和右下角三个子棋盘（也就是图中标识为2、3、4号子棋盘），并不是原问题的相似子问题，自然也就不能独立求解了。当使用一个①号三格板覆盖2、3、4号三个子棋盘的各一个方格后，我们把覆盖后的方格，也看作是残缺方格（称为“伪”残缺方格），这时的2、3、4号子问题就是独立且与原问题相似的子问题了。
• 问题分析
从以上例子还可以发现
当残缺方格在第1个子棋盘，用①号三格板覆盖其余三个子棋盘的交界方格，可以使另外三个子棋盘转化为独立子问题；
当残缺方格在第2个子棋盘时，则首先用②号三格板进行棋盘覆盖
当残缺方格在第3个子棋盘时，则首先用③号三格板进行棋盘覆盖
当残缺方格在第4个子棋盘时，则首先用④号三格板进行棋盘覆盖，这样就使另外三个子棋盘转化为独立子问题。
程序代码思路：
表示方法：每个三格板需要用同一个数字表示，不同三格板编号不同。
源码：
#include <iostream>
#include <iomanip>
using namespace std;
int board[100][100]; //存放棋盘L型的标号数组；
int tile=1; // L型骨牌号
void chessBoard(int tr, int tc, int dr, int dc, int size)
{
if (size==1)
return;
int t = tile++; // L型骨牌号
int s = size/2; // 分割棋盘
//________________________________________________ 覆盖左上角子棋盘
if (dr<tr+s&&dc<tc+s) // 特殊方格在此棋盘中
chessBoard(tr, tc, dr, dc, s);
else // 此棋盘中无特殊方格
{
board[tr+s-1][tc+s-1]=t; // 用 t 号L型骨牌覆盖右下角
chessBoard(tr,tc,tr+s-1, tc+s-1, s);// 覆盖其余方格
}
//________________________________________________ 覆盖右上角子棋盘
if (dr < tr + s && dc >= tc + s) // 特殊方格在此棋盘中
chessBoard(tr, tc+s, dr, dc, s);
else // 此棋盘中无特殊方格
{
board[tr + s - 1][tc + s] = t; //用t号L型骨牌覆盖左下角
chessBoard(tr, tc+s, tr+s-1, tc+s, s);// 覆盖其余方格
}
//_______________________________________________ 覆盖左下角子棋盘
if (dr >= tr + s && dc < tc + s) // 特殊方格在此棋盘中
chessBoard(tr+s, tc, dr, dc, s);
else // 此棋盘中无特殊方格
{
board[tr + s][tc + s - 1] = t; // 用 t 号L型骨牌覆盖右上角
chessBoard(tr+s, tc, tr+s, tc+s-1, s);// 覆盖其余方格
}
//__________________________________________________ 覆盖右下角子棋盘
if (dr >= tr + s && dc >= tc + s) // 特殊方格在此棋盘中
chessBoard(tr+s, tc+s, dr, dc, s);
else
{
board[tr + s][tc + s] = t; // 用 t 号L型骨牌覆盖左上角
chessBoard(tr+s, tc+s, tr+s, tc+s, s); // 覆盖其余方格
}
}
int main()
{
int size,dr,dc;
cout<<"\t\t\t棋盘覆盖问题\n";
cout<<"2^k×2^k 个方格变长size(size=2,4,8,16,32,64)：";
cin>>size;
cout<<"分别输入特殊块的行下标dr,列下标dc(0-"<<(size-1)<<"):";
cin>>dr>>dc;
board[dr][dc]=0;
cout<<"棋盘覆盖图：\n";
chessBoard(0, 0, dr, dc, size);
int i,j;
for( i=0;i<size;i++)
{
for( j=0;j<size;j++)
cout<<setw(6)<<board[i][j];//setw(6)//输出量不足6个字符时在左面填充空白
cout<<endl<<endl;
}
return 0;
}
分治递归执行步骤：
1）chessBoard(0, 0, 0, 0, 4);
{ t=1; s=2;
chessBoard(0, 0, 0, 0, 2);
{ t=2; s=1;
chessBoard(0, 0, 0, 0, 1);
{ s==1
return
}
以下三步
将左上角 三格板 用t=2覆盖
}
return
以下三步 对右上递归 先 用t=1 覆盖左下
左下递归 先 用t=1 覆盖右上
右下递归 先 用t=1 覆盖左上
递归处理类似。
}
这篇关于【算法复习二】传统基本算法（分治----残缺棋盘问题）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
