MongoDB数据更新大之大与小中小

2024-04-04 07:20

本文主要是介绍MongoDB数据更新大之大与小中小,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

学习mongodb,体会mongodb的每一个使用细节,欢迎阅读威赞的文章。这是威赞发布的第56篇mongodb技术文章,欢迎浏览本专栏威赞发布的其他文章。

数据更新中,往往要应对比较更新的场景。现在很多人喜欢跑步,规律跑步,心脏功能增强会让静息心率(就是深睡时的心率)下降。而在参加强度训练时,心率可能会突破历史最高心率,达到新的高度。但这种训练很危险 ,需要专业的训练计划,不要轻易尝试。在这样的场景中,每次更新的时候,需要与已有数值进行比较。当新数值比已有范围更大或更小时,才会更新。

Mongodb提供了$min, $max方法 ,在一个原子事务中实现数据比较和更新。

定义

操作符$min,更新指定字段值。当新值小于当前字段值时,更新数据。$min支持不同类型的数据比较。

操作符$max,更新指定字段值。当新值大于当前字段值时,更新数据。$max支持不同类型的数据比较。

语法

{$min: {<field1>: <value1>, ...}}
{$max: {<field1>: <value1>, ...}}

当更新字段在嵌入式文档类型或数组时,使用点操作符。

行为

从mongodb5.0开始,更新操作的顺序按照文档字段名的字母表顺序执行。带有数字名称的字段,按照数字顺序更新。

当字段不存在时,$min, $max操作符插入新字段并将字段设置为指定字段。

Mongodb依据BSON比较顺序,比较不同类型的数据大小。

mongodb 5.0版本以后,向$max,$min传入空表达式({ })时,mongodb不再抛出错误。空表达式不会修改字段值 ,也不会在oplog中,添加新的操作记录。

应用

创建集合scores并插入数据

db.scores.insertOne({ _id: 1, highScore: 800, lowScore:200})

文档中字段lowScore值是200, 下面的语句,将字段值更新为150。因为150小于200,所以更新成功。

db.scores.updateOne({_id: 1}, {$min: {lowScore: 150}})

下面的语句,将字段lowScore的值更新为250,因为250大于150,所以数据不会更新

db.scores.updateOne({_id: 1}, {$min: {lowScore: 250}})

下面的语句,将字段highScore更新为950,因为950大于800,所以数据更新成功

db.scores.updateOne({_id: 1}, {$max: {highScore: 950}})

下面的语句,将字段highScore更新为870,因为870小于950,所以数据不会更新

db.scores.updateOne({_id: 1}, {$max: {highScore: 870}})

创建tags集合,并插入数据

db.tags.insertOne({_id: 1,desc: "crafts",dateEntered: ISODate("2013-10-01T05:00:00Z"),dateExpired: ISODate("2013-10-01T16:38:16Z")
})

使用$min更新字段dateEntered。2013-09-25小于2013-10-01,更新成功

db.tags.updateOne({_id: 1},{ $min: { dateEntered: new Date("2013-09-25")}}
)

使用$max更新字段dateExpired,2013-09-30小于2013-10-01,因此数据不会更新

db.tags.updateOne({_id: 1}, { $max: { dateExpired: new Date("2013-09-30")}}
)

这篇关于MongoDB数据更新大之大与小中小的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/875155

相关文章

SpringBoot多环境配置数据读取方式

《SpringBoot多环境配置数据读取方式》SpringBoot通过环境隔离机制,支持properties/yaml/yml多格式配置,结合@Value、Environment和@Configura... 目录一、多环境配置的核心思路二、3种配置文件格式详解2.1 properties格式(传统格式)1.

SQL Server跟踪自动统计信息更新实战指南

《SQLServer跟踪自动统计信息更新实战指南》本文详解SQLServer自动统计信息更新的跟踪方法,推荐使用扩展事件实时捕获更新操作及详细信息,同时结合系统视图快速检查统计信息状态,重点强调修... 目录SQL Server 如何跟踪自动统计信息更新:深入解析与实战指南 核心跟踪方法1️⃣ 利用系统目录

解决pandas无法读取csv文件数据的问题

《解决pandas无法读取csv文件数据的问题》本文讲述作者用Pandas读取CSV文件时因参数设置不当导致数据错位,通过调整delimiter和on_bad_lines参数最终解决问题,并强调正确参... 目录一、前言二、问题复现1. 问题2. 通过 on_bad_lines=‘warn’ 跳过异常数据3

C#监听txt文档获取新数据方式

《C#监听txt文档获取新数据方式》文章介绍通过监听txt文件获取最新数据,并实现开机自启动、禁用窗口关闭按钮、阻止Ctrl+C中断及防止程序退出等功能,代码整合于主函数中,供参考学习... 目录前言一、监听txt文档增加数据二、其他功能1. 设置开机自启动2. 禁止控制台窗口关闭按钮3. 阻止Ctrl +

java如何实现高并发场景下三级缓存的数据一致性

《java如何实现高并发场景下三级缓存的数据一致性》这篇文章主要为大家详细介绍了java如何实现高并发场景下三级缓存的数据一致性,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 下面代码是一个使用Java和Redisson实现的三级缓存服务,主要功能包括:1.缓存结构:本地缓存:使

在MySQL中实现冷热数据分离的方法及使用场景底层原理解析

《在MySQL中实现冷热数据分离的方法及使用场景底层原理解析》MySQL冷热数据分离通过分表/分区策略、数据归档和索引优化,将频繁访问的热数据与冷数据分开存储,提升查询效率并降低存储成本,适用于高并发... 目录实现冷热数据分离1. 分表策略2. 使用分区表3. 数据归档与迁移在mysql中实现冷热数据分

C#解析JSON数据全攻略指南

《C#解析JSON数据全攻略指南》这篇文章主要为大家详细介绍了使用C#解析JSON数据全攻略指南,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、为什么jsON是C#开发必修课?二、四步搞定网络JSON数据1. 获取数据 - HttpClient最佳实践2. 动态解析 - 快速

SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析

《SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析》文章比较了MySQL大数据量批量更新的多种方法,指出REPLACEINTO和ONDUPLICATEKEY效率最高但存在数据风险,MyB... 目录效率比较测试结构数据库初始化测试数据批量修改方案第一种 for第二种 case when第三种

MyBatis-Plus通用中等、大量数据分批查询和处理方法

《MyBatis-Plus通用中等、大量数据分批查询和处理方法》文章介绍MyBatis-Plus分页查询处理,通过函数式接口与Lambda表达式实现通用逻辑,方法抽象但功能强大,建议扩展分批处理及流式... 目录函数式接口获取分页数据接口数据处理接口通用逻辑工具类使用方法简单查询自定义查询方法总结函数式接口

SQL中如何添加数据(常见方法及示例)

《SQL中如何添加数据(常见方法及示例)》SQL全称为StructuredQueryLanguage,是一种用于管理关系数据库的标准编程语言,下面给大家介绍SQL中如何添加数据,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录在mysql中,有多种方法可以添加数据。以下是一些常见的方法及其示例。1. 使用INSERT I