本文主要是介绍【Python】JSON与jsonpath，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
JSON
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写。
使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json
json.dumps
json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
语法
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：
import json
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
data2 = json.dumps(data)
print(data2)
#执行结果为：
#[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]
使用参数让 JSON 数据格式化输出：
import json
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
data2 = json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
print(data2)
'''
执行结果为：
{"a": "Runoob","b": 7
}
'''
python原始类型向json类型的转化对照表
| Python | JSON |
|---|---|
| dict | object |
| list,tuple | array |
| str,unicode | string |
| int,long,float | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
json.loads
json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
语法
json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：
import json
jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
text = json.loads(jsonData)
print(text)
#执行结果：
#{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}
json 类型转换到 python 的类型对照表
| JSON | Python |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | unicode |
| number(int) | int,long |
| number(real) | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
encode()
encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
语法
demjson.encode(self, obj, nest_level=0)
以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：
import demjson
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
json = demjson.encode(data)
print(json)
#执行结果：
#[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]
decode()
Python 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
语法
demjson.decode(self, txt)
以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：
import demjson
json = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
text = demjson.decode(json)
print(text)
#执行结果：
#{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}
JSON在线解析及格式化验证：JSON在线解析及格式化验证 - JSON.cn
jsonpath
如果有一个多层嵌套的复杂字典，想要根据key和下标来批量提取value,这是比较困难的。jsonpath模块就能解决这个痛点。
jsonpath常用语法规则
| jsonpath | 描述 |
|---|---|
| $ | 根节点 |
| . | 子节点 |
| … | 所有符合条件的节点 |
from jsonpath import jsonpath
data = {'key1':{'key2':{'key3':{'key4':{'key5':{'key6':'python'}}}}}}
#print(data['key1']['key2']['key3']['key4']['key5']['key6'])#jsonpath的结果为列表，获取数据需要索引
#print(jsonpath(data,'$.key1.key2.key3.key4.key5.key6')[0])
print(jsonpath(data,'$..key6')[0])
实例：
import requests
import json
import jsonpathurl = 'https://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json'
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/122.0.0.0 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url,headers=headers)
dict_data = json.loads(response.content)
result = jsonpath.jsonpath(dict_data,'$..A..name')
print(result)
这篇关于【Python】JSON与jsonpath的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
