本文主要是介绍Meta 推出Ego-Exo4D：一个研究视频学习和多模态感知的基础数据集，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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最近，科技圈迎来了一则令人兴奋的消息——Ego-Exo4D数据集终于全面发布啦！去年12月份，这个项目的团队就向我们透露了一些初步的信息，从那时起，他们一直在加班加点，努力完善这个数据集。如今，他们终于把这份宝贵的资源全面呈现在了我们面前。
而且，为了让大家对Ego-Exo4D的潜力有更直观的理解，项目组还推出了两项新的挑战，将在CVPR 23的EgoVis工作坊上揭晓结果。这两项挑战分别聚焦于推进EgoPose（身体）和EgoPose（手部）的基准测试，无疑将激发该领域的新进展。
对于那些已经签署了许可协议的用户，现在就可以在visualizer 16中开始探索V2版本了，真是太酷了！
关于这次全面发布，重点来了：
- Ego-Exo4D数据集目前包含了1286.30小时的视频内容，跨越5035个片段，其中221.26小时采用了第一人称视角。
- 相较于V1版本，新增了1341个视频片段，总时长增加了254.8小时，其中包括44.4小时的第一人称视角内容。
- 几乎所有的视频片段（99%）都包含了眼动追踪（2D和3D）、移动轨迹数据和3D点云，为研究提供了丰富的信息。
- 为了确保数据集的高质量，每个视频片段都经过了严格的审核，确保任务ID标签的准确无误。
- 新增加的内容还包括对90%视频片段的最佳第三人称视角标签，以及精确的视频时间范围标注，帮助研究人员更准确地定位和分析数据。
显然，Ego-Exo4D的全面发布，不仅为研究人员提供了一份宝贵的资源，也为整个计算机视觉领域带来了新的激情和活力。期待看到更多基于这一数据集的突破性研究成果！
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