【Python】【难度:简单】Leetcode 1275. 找出井字棋的获胜者

2024-04-01 08:32

本文主要是介绍【Python】【难度:简单】Leetcode 1275. 找出井字棋的获胜者,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

A 和 B 在一个 3 x 3 的网格上玩井字棋。

井字棋游戏的规则如下:

玩家轮流将棋子放在空方格 (" ") 上。
第一个玩家 A 总是用 "X" 作为棋子,而第二个玩家 B 总是用 "O" 作为棋子。
"X" 和 "O" 只能放在空方格中,而不能放在已经被占用的方格上。
只要有 3 个相同的(非空)棋子排成一条直线(行、列、对角线)时,游戏结束。
如果所有方块都放满棋子(不为空),游戏也会结束。
游戏结束后,棋子无法再进行任何移动。
给你一个数组 moves,其中每个元素是大小为 2 的另一个数组(元素分别对应网格的行和列),它按照 A 和 B 的行动顺序(先 A 后 B)记录了两人各自的棋子位置。

如果游戏存在获胜者(A 或 B),就返回该游戏的获胜者;如果游戏以平局结束,则返回 "Draw";如果仍会有行动(游戏未结束),则返回 "Pending"。

你可以假设 moves 都 有效(遵循井字棋规则),网格最初是空的,A 将先行动。

 

示例 1:

输入:moves = [[0,0],[2,0],[1,1],[2,1],[2,2]]
输出:"A"
解释:"A" 获胜,他总是先走。
"X  "    "X  "    "X  "    "X  "    "X  "
"   " -> "   " -> " X " -> " X " -> " X "
"   "    "O  "    "O  "    "OO "    "OOX"
示例 2:

输入:moves = [[0,0],[1,1],[0,1],[0,2],[1,0],[2,0]]
输出:"B"
解释:"B" 获胜。
"X  "    "X  "    "XX "    "XXO"    "XXO"    "XXO"
"   " -> " O " -> " O " -> " O " -> "XO " -> "XO " 
"   "    "   "    "   "    "   "    "   "    "O  "
示例 3:

输入:moves = [[0,0],[1,1],[2,0],[1,0],[1,2],[2,1],[0,1],[0,2],[2,2]]
输出:"Draw"
输出:由于没有办法再行动,游戏以平局结束。
"XXO"
"OOX"
"XOX"
示例 4:

输入:moves = [[0,0],[1,1]]
输出:"Pending"
解释:游戏还没有结束。
"X  "
" O "
"   "
 

提示:

1 <= moves.length <= 9
moves[i].length == 2
0 <= moves[i][j] <= 2
moves 里没有重复的元素。
moves 遵循井字棋的规则。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-winner-on-a-tic-tac-toe-game
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

 

class Solution(object):def tictactoe(self, moves):""":type moves: List[List[int]]:rtype: str"""win=[[(0, 0), (0, 1), (0, 2)],[(1, 0), (1, 1), (1, 2)],[(2, 0), (2, 1), (2, 2)],[(0, 0), (1, 0), (2, 0)],[(0, 1), (1, 1), (2, 1)],[(0, 2), (1, 2), (2, 2)],[(0, 0), (1, 1), (2, 2)],[(0, 2), (1, 1), (2, 0)],]move_A=[]move_B=[]for i in moves[::2]:move_A.append((i[0],i[1]))for i in moves[1::2]:move_B.append((i[0],i[1]))move_A=sorted(move_A)move_B=sorted(move_B)for i in range(len(move_A)):for j in range(i+1,len(move_A)):for k in range(j+1,len(move_A)):if [move_A[i],move_A[j],move_A[k]] in win:return "A"for i in range(len(move_B)):for j in range(i + 1, len(move_B)):for k in range(j + 1, len(move_B)):if [move_B[i], move_B[j], move_B[k]] in win:return "B"if len(move_A)+len(move_B)==9:return "Draw"else:return "Pending"

 

 

执行结果:

通过

显示详情

执行用时 :24 ms, 在所有 Python 提交中击败了64.10%的用户

内存消耗 :12.7 MB, 在所有 Python 提交中击败了20.00%的用户

这篇关于【Python】【难度:简单】Leetcode 1275. 找出井字棋的获胜者的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/866693

相关文章

使用Python的requests库调用API接口的详细步骤

《使用Python的requests库调用API接口的详细步骤》使用Python的requests库调用API接口是开发中最常用的方式之一,它简化了HTTP请求的处理流程,以下是详细步骤和实战示例,涵... 目录一、准备工作:安装 requests 库二、基本调用流程(以 RESTful API 为例)1.

Python清空Word段落样式的三种方法

《Python清空Word段落样式的三种方法》:本文主要介绍如何用python-docx库清空Word段落样式,提供三种方法:设置为Normal样式、清除直接格式、创建新Normal样式,注意需重... 目录方法一:直接设置段落样式为"Normal"方法二:清除所有直接格式设置方法三:创建新的Normal样

Python调用LibreOffice处理自动化文档的完整指南

《Python调用LibreOffice处理自动化文档的完整指南》在数字化转型的浪潮中,文档处理自动化已成为提升效率的关键,LibreOffice作为开源办公软件的佼佼者,其命令行功能结合Python... 目录引言一、环境搭建:三步构建自动化基石1. 安装LibreOffice与python2. 验证安装

把Python列表中的元素移动到开头的三种方法

《把Python列表中的元素移动到开头的三种方法》在Python编程中,我们经常需要对列表(list)进行操作,有时,我们希望将列表中的某个元素移动到最前面,使其成为第一项,本文给大家介绍了把Pyth... 目录一、查找删除插入法1. 找到元素的索引2. 移除元素3. 插入到列表开头二、使用列表切片(Lis

Python按照24个实用大方向精选的上千种工具库汇总整理

《Python按照24个实用大方向精选的上千种工具库汇总整理》本文整理了Python生态中近千个库,涵盖数据处理、图像处理、网络开发、Web框架、人工智能、科学计算、GUI工具、测试框架、环境管理等多... 目录1、数据处理文本处理特殊文本处理html/XML 解析文件处理配置文件处理文档相关日志管理日期和

Python标准库datetime模块日期和时间数据类型解读

《Python标准库datetime模块日期和时间数据类型解读》文章介绍Python中datetime模块的date、time、datetime类,用于处理日期、时间及日期时间结合体,通过属性获取时间... 目录Datetime常用类日期date类型使用时间 time 类型使用日期和时间的结合体–日期时间(

使用Python开发一个Ditto剪贴板数据导出工具

《使用Python开发一个Ditto剪贴板数据导出工具》在日常工作中,我们经常需要处理大量的剪贴板数据,下面将介绍如何使用Python的wxPython库开发一个图形化工具,实现从Ditto数据库中读... 目录前言运行结果项目需求分析技术选型核心功能实现1. Ditto数据库结构分析2. 数据库自动定位3

Python yield与yield from的简单使用方式

《Pythonyield与yieldfrom的简单使用方式》生成器通过yield定义,可在处理I/O时暂停执行并返回部分结果,待其他任务完成后继续,yieldfrom用于将一个生成器的值传递给另一... 目录python yield与yield from的使用代码结构总结Python yield与yield

python使用Akshare与Streamlit实现股票估值分析教程(图文代码)

《python使用Akshare与Streamlit实现股票估值分析教程(图文代码)》入职测试中的一道题,要求:从Akshare下载某一个股票近十年的财务报表包括,资产负债表,利润表,现金流量表,保存... 目录一、前言二、核心知识点梳理1、Akshare数据获取2、Pandas数据处理3、Matplotl

Django开发时如何避免频繁发送短信验证码(python图文代码)

《Django开发时如何避免频繁发送短信验证码(python图文代码)》Django开发时,为防止频繁发送验证码,后端需用Redis限制请求频率,结合管道技术提升效率,通过生产者消费者模式解耦业务逻辑... 目录避免频繁发送 验证码1. www.chinasem.cn避免频繁发送 验证码逻辑分析2. 避免频繁