Adaboost集成学习 | Matlab实现基于BiLSTM-Adaboost双向长短期记忆神经网络结合Adaboost集成学习时间序列预测(股票价格预测)

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目录

    • 效果一览
    • 基本介绍
    • 模型设计
    • 程序设计
    • 参考资料

效果一览

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基本介绍

Matlab实现基于BiLSTM-Adaboost双向长短期记忆神经网络结合Adaboost集成学习时间序列预测(股票价格预测)

模型设计

股票价格预测是一个具有挑战性的时间序列预测问题,可以使用深度学习模型如双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)结合Adaboost集成学习方法来进行预测。

下面是一个基于BiLSTM-Adaboost的股票价格预测框架

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