量化交易回测可视化：plotly使用详解||Plotly Exprsess

本文主要是介绍量化交易回测可视化：plotly使用详解||Plotly Exprsess，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

• plotly官方文档及教程

Plotly（维基、github）是一家创建于2012年的公司，开发在线数据分析和可视化工具。其主要产品有：Dash（用于构建数据分析 Web 应用的 Python 框架）、Dash DAQ 、Chart Studio、API libraries、Figure Converters 、Plotly Apps for Google Chrome、Plotly.js 、Plotly Enterprise。

plotly本身基于java开发，不过提供了大量API对接其他主流语言。

对于Python语言，plotly即支持原生Python，也针对matplotlib、pandas等库进行专门的定制接口。

Plotly基本模块

plotly有两个基本模块：

1. plotly.plotly：主要包含链接Plotly服务器的一些函数
2. plotly.graph_objs：主要包含生成图像实例的函数

• Plotly中定义图像的三个Objects

通过三个元素来定义一个图像：

1. Data：数据，定义图像使用的数据
2. Layout：布局，定义图像的外观
3. Figure：最终的图像实例，go.Figure帮助我们构建一个 可视化的图像实例

• Plotly使用方法：在线模式&离线模式

与其他库不同点在于，这个库可以在线使用。

1. 在线模式：需要注册plot.ly账号，同时数据和图像保存在云端账户中。

import plotly
plotly.tools.set_credentials_file(username= 'name', api_key= 'secreat')

2. 离线模式 下还有两种使用方式：

   ① plotly.offline.plot()：在本地创建一个标准的HTML文件，可以通过浏览器打开

   ② plotly.offline.iplot()：允许使用Jupyter Notebooke进行画图和展示

• 具体案例

官方示例

• Plotly Exprsess

Plotly Exprsess作为一个新的绘图lib，是plotly.py的高级封装。用plotly代码冗余的程序，在plotly express 下更简单，更快捷。

• 参考

1. Python 可视化神器：Plotly Express 入门之路
2. 利用plotly for Python进行数据可视化
3. xianhu

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2019-04-02 14:02:51

这篇关于量化交易回测可视化：plotly使用详解||Plotly Exprsess的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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