本文主要是介绍MySQL零散笔记，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
sql脚本
xxx.sql，以sql结尾的文件称为“sql脚本”，该文件中编写了大量的sql语句
数据库语句分类
DQL(数据查询语言)：Select语句
DML(数据操作语言)：insert，delete，update，对表的数据进行增删改
DDL(数据定义语言)：create，drop，alter，对表进行增删改
TCL(事务控制语言)：commit提交事务，rollback回滚事务
DCL(数据控制语言)：grant授权，revoke撤销权限
MySQL命令
show databases; //显示数据库
create database DatabaseName; //创建数据库
use DatabaseName; //使用数据库
show tables; //查看当前数据库中的表单
desc TableName; //查看表结构
source DatabasePath; //初始化数据
\c //结束一条语句
exit //退出MySQL
字段可以参与数学运算，分组函数可以参与数学运算，对NULL进行任何数学运算结果都是NULL
不等于号 <>
between a and b 语句是闭区间 [a,b]
%代表任意多个字符
_ 代表任意一个字符
asc代表升序，desc代表降序
order by 语句是最后执行的
分组函数
| count | 计数 |
|---|---|
| sum | 求和 |
| avg | 平均值 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
分组函数在计算时会自动忽略NULL
ifnull() 空处理函数
ifnull(age,18)意思是若age字段为空，则当做18来处理
rand() 函数
生成一个 0-1 之间的小数
group by 和 having
group by：按某个字段进行分组
having：定义分组的条件
分组函数一般与group by联合使用，并且group by都是先执行
分组函数不能用在where语句的原因是：分组函数是在group by之后执行的，而group by在where语句之后执行，这样产生了先后矛盾
执行顺序（数字小的先运行）
select 5..
from 1..
where 2..
group by 3..
having 4..
order by 6 ..
limit 7..
当一条语句中有group by的话，select后面只能跟分组函数和参与分组的字段
distinct字段
在字段前加入distinct，可以去除重复记录
distinct放在所有字段前面，是对所有字段联合去重
内连接 join on
外连接 left join on 和 right join on
子查询语句可以写在from语句后面建立一张临时表
select语句还可嵌套在select语句里面
union语句可以将两张表的进行相加（前提是字段数量完全相同）
limit语句
用于取结果集中的部分数据
limit startIndex，length#startIndex 从0开始计算
例如：select ename,sal from emp order by sal desc limit 2,5;
MySQL常见数据类型
int,bigint,float,double,char,varchar,date
BLOB 二进制大对象
CLOB 字符大对象
批量操作
create table 表名 as select语句; 把查询结果当做表创建出来
insert into 表名 select * from dept; 把查询结果插入表中
truncate table 表名; 截断表，不能回滚（删除前需要考虑清楚）
约束
非空约束 not null(一定是列级约束)
唯一约束 unique(不能重复但是可以为NULL)
unique(字段1,字段2) 这样是两个字段的组合唯一性约束
主键约束 primary key
外键约束 foreign key
检查约束 check(MySQL没有该约束)
在单个字段后面添加的约束叫做列级约束
表级约束(unique(字段1,字段2))
auto_increment 会从1开始进行主键值自增
外键值一定要是另一张表内主键值有的值
含有主键的称为父表，含有外键的是子表
外键对应在另一张表的字段不一定要是主键，只要有唯一性就可以了
存储引擎
就是表的存储方式
MylSAM存储引擎
是最常用的存储引擎，但不是默认的
用三个文件表示一张表(.frm格式文件.MYD数据文件.MYI索引文件)
优点：可被压缩，节省存储空间，并且key转换为只读表，提高检索效率
缺点：不支持事务
InnoDB存储引擎
默认引擎
优点：1、支持事务，安全性高;2、在系统崩溃后有自动恢复功能
缺点：无法压缩
MEMORY存储引擎
优点：查询速度最快
缺点：不支持事务;数据容易丢失，因为数据都存在内存中
事务
事务四大特性：ACID(原子,一致,隔离,持久性)
一致性：多条语句必须同时成功或者同时失败
持久性：最终数据必须持久化到硬盘文件中
commit 提交事务; rollback 回滚事务;
MySQL中的事务是自动提交的，start transaction可以关闭事务自动提交
隔离级别
第一级别：读未提交(read uncommitted)，存在脏读现象
第二级别：读已提交(read committed)，不可重复读
第三级别：可重复读(repeatable read)，存在幻读
第四级别：序列化读/串型化读，效率低
MySQL默认级别是可重复读
set gloval transaction isolation level read uncommitted
//设置全局隔离级别(状态:读未提交)
select @@global.tx isolation; //查看全局隔离级别
索引
添加索引条件：1、数量庞大;2、数据很少进行DML操作
主键和unique约束的字段会自动添加索引
explain 后面加语句; //可以看到语句的执行计划
create index sal_index on emp(sal); #创建索引
drop index sal_index on emp; #删除索引
索引分类：单一索引,复合索引，主键索引，唯一索引
模糊查询时，如果第一个符号是%，那么不会进行索引
视图
create view myview as select... #创建视图
drop view myview; #删除视图
通过视图增删改会影响原表
视图可以隐藏表的实现细节
导出数据库(备份)
mysqldump DatabaseName>D:\sql_File\DatabaseName.sql -uroot -p***
//这要在Dos窗口中执行，而不是在mysql中执行
多对多时，三张表，两个外键(有一张关系表)
在满足第一范式下，没有复合主键就满足第二范式
这篇关于MySQL零散笔记的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
