CRF图像分割简介

本文主要是介绍CRF图像分割简介，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

这里主要是讲Conditional Random Fields(CRF)用于pixel-wise的图像标记（其实就是图像分割）。CRF经常用于 pixel-wise的label 预测。当把像素的label作为形成马尔科夫场随机变量且能够获得全局观测时，CRF便可以对这些label进行建模。这种全局观测通常就是输入图像。

令随机变量$X_i$是像素$i$的标签。

$$X_i \in L = \{l_1,l_2, ..., l_L \}$$
令变量X是由 X1,X

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