【python】删除有序数组中的重复项(快慢指针)

2024-03-29 01:28

本文主要是介绍【python】删除有序数组中的重复项(快慢指针),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

python系列文章目录

【python】基于cv2提取图片上的文本内容
【python】简单作图
【python】数组字符串等实用
【python】sort与sorted排序使用
【python】对角线遍历
【python】岛屿数量


【python】删除有序数组中的重复项

  • python系列文章目录
  • 力扣说明
  • 1.分析
  • 2.逻辑分析
    • 2.1 遍历
    • 2.2 指针变化
    • 2.3 输出
  • 3.代码实现


力扣说明

给你一个非严格递增排列的数组 nums ,请你原地删除重复出现的元素,使每个元素只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的相对顺序应该保持一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。

考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ,你需要做以下事情确保你的题解可以被通过:

更改数组 nums ,使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素,并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。返回 k 。
示例 :
输入:nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出:5, nums = [0,1,2,3,4]
解释:函数应该返回新的长度 5 , 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。


1.分析

对于示例1这个数组,需要原地修改这个数组。

0
0
1
1
1
2
2
3
3
4

我们定义慢指针 l e f t left left和快指针 r i g h t right right l e f t left left用于保存非重复的数据, r i g h t right right用于判断后面的数据是否与 l e f t left left重复。

2.逻辑分析

2.1 遍历

r i g h t right right遍历到数组长度 l e n g t h length length的时候结束,即:

while right < length

2.2 指针变化

对于 r i g h t right right,每次的判断都需要+1;
对于 l e f t left left,只有当后面 n u m s [ r i g h t ] ! = n u m s [ l e f t ] nums[right]!=nums[left] nums[right]!=nums[left]时,说明 n u m s [ r i g h t ] nums[right] nums[right]需要往前移动,即把 l e f t + 1 left+1 left+1,并把 n u m s [ r i g h t ] nums[right] nums[right]赋值给 n u m s [ l e f t ] nums[left] nums[left]

if nums[left] == nums[right]:right += 1
else:left += 1nums[left]=nums[right]

2.3 输出

本题目主要考察原地修改,并输出不重复元素的个数,即最终的 l e f t + 1 left+1 left+1

3.代码实现

class Solution:def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:length = len(nums)left = 0right = 0while right < length:if nums[left] == nums[right]:right += 1else:left += 1nums[left]=nums[right]return left + 1

这篇关于【python】删除有序数组中的重复项(快慢指针)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/857237

相关文章

Python包管理工具pip的升级指南

《Python包管理工具pip的升级指南》本文全面探讨Python包管理工具pip的升级策略,从基础升级方法到高级技巧,涵盖不同操作系统环境下的最佳实践,我们将深入分析pip的工作原理,介绍多种升级方... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

基于Python实现一个图片拆分工具

《基于Python实现一个图片拆分工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Python实现一个图片拆分工具,可以根据需要的行数和列数进行拆分,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 简单介绍先自己选择输入的图片,默认是输出到项目文件夹中,可以自己选择其他的文件夹,选择需要拆分的行数和列数,可以通过

Python中反转字符串的常见方法小结

《Python中反转字符串的常见方法小结》在Python中,字符串对象没有内置的反转方法,然而,在实际开发中,我们经常会遇到需要反转字符串的场景,比如处理回文字符串、文本加密等,因此,掌握如何在Pyt... 目录python中反转字符串的方法技术背景实现步骤1. 使用切片2. 使用 reversed() 函

Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法

《Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法》在Python编程中,我们常常会遇到需要将嵌套列表(即列表中包含列表)转换为一个一维的扁平列表的需求,本文将给大家介绍了多种实现这一目标的方法,需要的朋... 目录python中将嵌套列表扁平化的方法技术背景实现步骤1. 使用嵌套列表推导式2. 使用itert

使用Docker构建Python Flask程序的详细教程

《使用Docker构建PythonFlask程序的详细教程》在当今的软件开发领域,容器化技术正变得越来越流行,而Docker无疑是其中的佼佼者,本文我们就来聊聊如何使用Docker构建一个简单的Py... 目录引言一、准备工作二、创建 Flask 应用程序三、创建 dockerfile四、构建 Docker

Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧

《Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧》本文深入探讨了在Python环境下使用vLLM处理多模态数据的预处理技巧,我们将从基础概念出发,详细讲解文本、图像、音频等多模态数据的预处理方法,... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法

《Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法》本文深入探讨了使用Python的pip工具实现包自动更新的各种方法和技术,我们将从基础概念开始,逐步介绍手动更新方法、自动化脚本编写、结合CI/C... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Conda与Python venv虚拟环境的区别与使用方法详解

《Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用方法详解》随着Python社区的成长,虚拟环境的概念和技术也在不断发展,:本文主要介绍Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用... 目录前言一、Conda 与 python venv 的核心区别1. Conda 的特点2. Python v

Python使用python-can实现合并BLF文件

《Python使用python-can实现合并BLF文件》python-can库是Python生态中专注于CAN总线通信与数据处理的强大工具,本文将使用python-can为BLF文件合并提供高效灵活... 目录一、python-can 库:CAN 数据处理的利器二、BLF 文件合并核心代码解析1. 基础合

Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具

《Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具》在处理视频数据时,获取视频的时长是一项常见且基础的需求,本文将详细介绍如何使用Python和OpenCV获取视频时长,并对每一行代码进行深入解析... 目录一、代码实现二、代码解析1. 导入 OpenCV 库2. 定义获取视频时长的函数3. 打开视频文