Python可视化，pyecharts绘制玫瑰图展现新冠肺炎全球形势

本文主要是介绍Python可视化，pyecharts绘制玫瑰图展现新冠肺炎全球形势，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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“ Python进行数据可视化第一篇，利用pyecharts绘制玫瑰图，来展示截至目前新冠肺炎造成的全球确诊病例分布情况。”

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pyecharts准备工作

1.1 实现玫瑰图的方式

首先，得确定用什么方式才能绘制出玫瑰图，pycharts中，使用Pie绘制饼图，默认参数绘制出来是我们熟悉的饼图：

通过rosetype等于area或者radius得到玫瑰图，其中：

area得到的各piece角度相同，半径反应数据大小；
radius的角度反应数据的百分比，半径反应数据大小。

比如我们看到人民网微博每天发的疫情图就是绘制的玫瑰图（个别国家扇形太长了，就不贴图了）。

1.2 图表关键配置

    本次绘制将会用到下面的包、函数或参数配置：

is_closewise参数：设置扇形排列方向。add函数中使用，True时为顺时针，False时为逆时针

theme参数：设置主题。导入ThemeType后，在add函数内使用；

```
set_global_opts函数：全局配置；
```
```
set_series_opts函数：标签设置；
```

radius=数组，第一项是内半径，第二项是外半径。

具体配置：通过导入options实现。

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绘制玫瑰图

2.1 导入相关包

pandas读取保存疫情数据的CSV文件、Pie绘制图形、options导入配置、 ThemeType设置整体主题风格。

import pandas as pdfrom pyecharts.charts import Piefrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.globals import ThemeType

2.2 导入数据

数据来自akshare：

data = pd.read_csv('covid190623.csv',encoding='gbk')

2.3 参数配置

全局配置、标签设置、主题风格选择等。

pie = Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='1920px', height='1080px',theme=ThemeType.INFOGRAPHIC))#或者自定义颜色pie.add('', [(a,b) for a,b in zip(data['country'], data['confirm_quantity'])],        radius=["10%", "125%"],        center=["50%", "66%"],        rosetype="area",        is_clockwise = False)pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='新冠肺炎全球疫情形势',                                              subtitle='截至6月23日TOP20',                                              title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=35, color='#0c2a46', font_family="Microsoft YaHei", font_weight="bold"),                                              subtitle_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=25, color='#0c2a46', font_family="Microsoft YaHei", font_weight="bold"),                                              pos_left='left', pos_top='top'),                    legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True,pos_bottom='15%'),                    toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(pos_top='75%'))pie.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="inside", font_size=10,                                              formatter="{b}\n{c}", font_style="normal",                                              font_family="Microsoft YaHei"))pie.render('新冠肺炎全球疫情形势.html'