大数据分析与挖掘——跟张良均老师学大数据

大数据分析与挖掘已经成为大数据时代重要的技能之一，社会对这方面的人才的需求随着数据的增长而不断增长。数据分析师这个职业变得越来越重要，数据分析能力也变得尤为重要。

大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产要素，人们对于海量数据的运用将预示着新一轮生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据分析技术将帮助企业用户在合理的时间内攫取、管理、处理、整理海量数据，为企业经营决策提供积极帮助。

大数据分析作为数据存储和挖掘分析的前沿技术，广泛应用于物联网、云计算、移动互联网等战略性新兴产业。虽然目前大数据在国内还处于初级阶段，但是其商业价值已经显现出来，特别是有实践经验的大数据分析人才更是各企业争夺的焦点。为了满足日益增长的大数据分析人才需求，很多高校开始尝试开设不同程度的大数据分析课程。“大数据分析”作为大数据时代的核心技术，必将成为高校数学与统计学专业的重要课程之一。

LinkedIn通过对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析后得出，在目前炙手可热的25项技能中，数据挖掘人才需求排名第一。那么数据挖掘是什么呢？

数据挖掘是从大量数据（包括文本）中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程。数据挖掘有助于企业发现业务的趋势，揭示已知的事实，预测未知的结果，因此，数据挖掘已成为企业保持竞争力的必要方法。

本书作者从实践出发，结合大量数据挖掘工程案例及教学经验，以真实案例为主线，深入浅出地介绍了数据挖掘建模过程中的有关任务：数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差检测等。因此，本书的编排以解决某个应用的挖掘目标为前提，先介绍案例背景，提出挖掘目标，再阐述分析方法与过程，最后完成模型构建。在介绍建模的过程中同时穿插操作训练，把相关的知识点嵌入相应的操作过程中。为方便读者轻松获取真实的实验环境，本书使用大家熟知的Python语言对样本数据进行处理，以进行挖掘建模。

推荐语：畅销书全新升级，第1版销售超过10万册，被国内100余所高等院校采用为教材，同时被广大数据科学工作者奉为经典，是该领域公认的事实标准。作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的最新技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点。

本书作者、资深大数据挖掘与分析专家、模式识别专家、AI技术专家张良均将做客华章直播间，为大家讲述数据分析与挖掘实战，跟着张良均老师学大数据准没错~

直播内容：

• 分享基于开源工具快速开发企业级大数据挖掘应用的实战经验

• 分析未来五年企业对大数据应用型人才需求状况，以及如何快速入门大数据挖掘领域

• 推荐适合初学者的基于Python引擎、用于数据分析与挖掘建模的开源平台

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