本文主要是介绍Hiho 数论一·Miller-Rabin质数测试，大素数判断，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
题目1 : 数论一·Miller-Rabin质数测试
描述
小Hi和小Ho最近突然对密码学产生了兴趣，其中有个叫RSA的公钥密码算法。RSA算法的计算过程中，需要找一些很大的质数。
小Ho：要如何来找出足够大的质数呢？
小Hi：我倒是有一个想法，我们可以先随机一个特别大的初始奇数，然后检查它是不是质数，如果不是就找比它大2的数，一直重复，直到找到一个质数为止。
小Ho：这样好像可行，那我就这么办吧。
过了一会儿，小Ho拿来了一张写满数字的纸条。
小Ho：我用程序随机生成了一些初始数字，但是要求解它们是不是质数太花时间了。
小Hi：你是怎么做的啊？
说着小Hi接过了小Ho的纸条。
小Ho：比如说我要检测数字n是不是质数吧，我就从2开始枚举，一直到sqrt(n)，看能否被n整除。
小Hi：那就对了。你看纸条上很多数字都是在15、16位左右，就算开方之后，也有7、8位的数字。对于这样大一个数字的循环，显然会很花费时间。
小Ho：那有什么更快速的方法么？
小Hi：当然有了，有一种叫做Miller-Rabin质数测试的算法，可以很快的判定一个大数是否是质数。
提示：Miller-Rabin质数测试
输入
第1行：1个正整数t，表示数字的个数，10≤t≤50
第2..t+1行：每行1个正整数，第i+1行表示正整数a[i]，2≤a[i]≤10^18
输出
第1..t行：每行1个字符串，若a[i]为质数，第i行输出"Yes"，否则输出"No"
3
7
9
样例输出
Yes
Yes
No
提示：Miller-Rabin质数测试
小Hi：这种质数算法是基于费马小定理的一个扩展，首先我们要知道什么是费马小定理：
费马小定理：对于质数p和任意整数a，有a^p ≡ a(mod p)(同余)。反之，若满足a^p ≡ a(mod p)，p也有很大概率为质数。
将两边同时约去一个a，则有a^(p-1) ≡ 1(mod p)
也即是说：假设我们要测试n是否为质数。我们可以随机选取一个数a，然后计算a^(n-1) mod n，如果结果不为1，我们可以100%断定n不是质数。
否则我们再随机选取一个新的数a进行测试。如此反复多次，如果每次结果都是1，我们就假定n是质数。
该测试被称为Fermat测试。需要注意的是：Fermat测试不一定是准确的，有可能出现把合数误判为质数的情况。
Miller和Rabin在Fermat测试上，建立了Miller-Rabin质数测试算法。
与Fermat测试相比，增加了一个二次探测定理：
如果p是奇素数，则 x^2 ≡ 1(mod p)的解为 x ≡ 1 或 x ≡ p - 1(mod p)
如果a^(n-1) ≡ 1 (mod n)成立，Miller-Rabin算法不是立即找另一个a进行测试，而是看n-1是不是偶数。如果n-1是偶数，另u=(n-1)/2，并检查是否满足二次探测定理即a^u ≡ 1 或 a^u ≡ n - 1(mod n)。
举个Matrix67 Blog上的例子，假设n=341，我们选取的a=2。则第一次测试时，2^340 mod 341=1。由于340是偶数，因此我们检查2^170，得到2^170 mod 341
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