Go语言如何判断两张图片的相似度

package main

import (
    "crypto/md5"
    "fmt"
    "io"
    "os"
)

// calculateMD5 计算文件的MD5值
// 为图片颁发独一无二的“身份证”
func calculateMD5(filePath string) (string, error) {
    // 打开文件
    file, err := os.Open(filhttp://www.chinasem.cnePath)
    if err != nil {
        return "", fmt.Errorf("无法打开文件：%v", err)
    }
    defer file.Close()

    // 创建MD5哈希器
    hash := md5.New()

    // 将文件内容复制到哈希器中
    if _, err := io.Copy(hash, file); err != nil {
        return "", fmt.Errorf("计算MD5时出错：%v", err)
    }

    // 返回MD5字符串
    return fmt.Sprintf("%x", hash.Sum(nil)), nil
}

func main() {
    // 比较两张图片
    md51, err := calculateMD5(www.chinasem.cn"image1.jpg")
    if err != nil {
        fmt.Println("图片1处理失败:", err)
        return
    }

    md52, err := calculateMD5("image2.jpg")
    if err != nil {
        fmt.Println("图片2处理失败:", err)
        return
    }

    // 对比结果
    if md51 == md52 {
        fmt.Println("图片完全相同")
    } else {
        fmt.Println("图片不同")
    }
}

go get github.com/corona10/goimagehash

package main

import (
	"fmt"
	"image/png"
	"os"

	"github.com/corona10/goimagehash"
)

// compareImageSimilarity 比较图片相似度
func compareImageSimilarity(image1Path, image2Path string) error {
	file1, err := os.Open(image1Path)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("打开图片1失败：%v", err)
	}
	defer file1.Close()javascript

	file2, err := os.Open(image2Path)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("打开图片2失败：%v", err)
	}
	defer file2.Close()

	// 加载图片
	img1, err := png.Decode(file1)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("加载图片1失败：%v", err)
	}

	img2, err := png.Decode(file2)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("加载图片2失败：%v", err)
	}

	// 生成平均哈希
	avgHash1, err := goimagehash.AverageHash(img1)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("生成图片1哈希失败：%v", err)
	}

	avgHash2, err := goimagehash.AverageHash(img2)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("生成图片2哈希失败：%v", err)
	}

	// 计算差异哈希
	diffHash1, err := goimagehash.DifferenceHash(img1)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("生成图片1差异哈希失败：%v", err)
	}

	diffHash2, err := goimagehphpash.DifferenceHash(img2)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("生成图片2差异哈希失败：%v", err)
	}

	// 计算汉明距离
	avgDistance, err := avgHash1.Distance(avgHash2)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("计算平均哈希距离失败：%v", err)
	}

	diffDistance, err := diffHash1.Distance(diffHash2)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("计算差异哈希距离失败：%v", err)
	}

	// 打印相似度
	fmt.Printf("平均哈希距离：%d\n", avgDistance)
	fmt.Printf("差异哈希距离：%d\n", diffDistance)

	// 判断相似程度
	if avgDistance == 0 && diffDistance == 0 {
		fmt.Println("两张图一样")
	} else if avgDistance <= 5 || diffDistance <= 5 {
		fmt.Println("图片高度相似")
	} else if avgDistance <= 10 || diffDistance <= 10 {
		fmt.Println("图片相似")
	} else {
		fmt.Println("图片差异较大")
	}

	return nil
}

func main() {
	err := compareImageSimilarity("img.png", "img_1.png")
	if err != nil {
		fmt.Println("图片对比出错：", err)
	}
}