本文主要是介绍如何解决kafka rebalance导致的暂时性不能消费数据问题，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- 背景
- 思考
- 答案
- 排它
- 故障转移
- 共享
背景
之前在review同组其它业务的时候，发现竟然把kafka去掉了，问了下原因，有一个单独的服务，我们可以把它称为agent，就是这个服务是动态扩缩容的，会采集一些指标，根据指标在k8s环境动态的scale,然后因为扩缩容会导致kafka 频繁的rebalance，导致线上环境消费数据不平滑，然后就把这个去掉了
思考
这个问题还真让我陷入了思考，其它家公司是如何解决这个问题的，找了下竟然没找到答案， 俗话话，念念不忘，必有回响，让我想起了pulsar这个，竟然解决了这个问题
答案
pulsar有三种消费数据的模式
排它
topic 只能由一个consumer消费
故障转移
很好理解，po有多个consumer,a是主，b,c,d是standy 的，a挂掉，b,c,d会有一个成为主
共享
每个分区可以由多个consumer消费
这篇关于如何解决kafka rebalance导致的暂时性不能消费数据问题的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
