使用SpringAOP+Caffeine实现本地缓存

2024-03-26 18:28
文章标签 实现 使用 本地 缓存 caffeine springaop

本文主要是介绍使用SpringAOP+Caffeine实现本地缓存，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文章目录

  • 一、背景
  • 二、实现
    • 1、定义注解
    • 2、切面
    • 3、缓存工具类
  • 三、测试

一、背景

公司想对一些不经常变动的数据做一些本地缓存，我们使用AOP+Caffeine来实现

二、实现

1、定义注解

import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;/*** 本地缓存*/
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface LocalCacheable {// 过期时间 默认10分钟long expired() default 600;// key创建器String keyGenerator() default "org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator";
}

2、切面


import com.google.gson.internal.LinkedTreeMap;
import org.apache.commons.lang3.ArrayUtils;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.Signature;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.springframework.aop.framework.AopProxyUtils;
import org.springframework.aop.support.AopUtils;
import org.springframework.cglib.proxy.Enhancer;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.lang.reflect.Field;
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;/*** 本地缓存*/
@Aspect
@Component
public class LocalCacheAspect {private static final String separator = ":";@Around("@annotation(com.framework.localcache.LocalCacheable)")public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {if (AopUtils.isAopProxy(point.getTarget())) {return point.proceed();}Method method = getMethodSignature(point).getMethod();if (method == null) {return point.proceed();}LocalCacheable annotation = method.getAnnotation(LocalCacheable.class);if (annotation == null) {return point.proceed();}// 生成keyString key = generateKey(point);
//         System.out.println("生成的key:" + key);long expired = annotation.expired();Throwable[] throwable = new Throwable[1];Object proceed = LocalCache.cacheData(key, () -> {try {return point.proceed();} catch (Throwable e) {throwable[0] = e;}return null;}, expired);if (throwable[0] != null) {throw throwable[0];}return proceed;}/*** 获取方法*/private MethodSignature getMethodSignature(ProceedingJoinPoint point) {Signature signature = point.getSignature();if (signature instanceof MethodSignature) {return ((MethodSignature) signature);}return null;}/*** 获取key*/private String generateKey(ProceedingJoinPoint point) {// 目标类、方法、参数等Class<?> targetClass = AopProxyUtils.ultimateTargetClass(point.getTarget());Method method = getMethodSignature(point).getMethod();String[] parameterNames = getMethodSignature(point).getParameterNames();Object[] args = point.getArgs();// 解析参数，生成keyLinkedTreeMap<String, Object> paramResolveResult = new LinkedTreeMap<>();if (ArrayUtils.isNotEmpty(args)) {for (int i = 0; i < args.length; i++) {resolveParam(args[i], paramResolveResult, parameterNames[i]);}}StringBuilder key = new StringBuilder(targetClass.getName() + separator + method.getName() + separator);paramResolveResult.forEach((k, v) -> {if (v != null) {key.append(k + "," + v + separator);}});// 根据方法名和参数生成唯一标识return key.toString();}private void resolveParam(Object param, Map<String, Object> paramResolveResult, String prefix) {if (param == null) {return;}Class<?> type = param.getClass();if (type == List.class) {List<Object> param0 = (List) param;for (int i = 0; i < param0.size(); i++) {resolveParam(param0.get(i), paramResolveResult, prefix + "[" + i + "]");}} else if (type == Map.class) {Map<Object, Object> param0 = (Map) param;param0.forEach((k, v) -> {resolveParam(v, paramResolveResult, prefix + "." + k);});} else if (type.isArray()) {Object[] param0 = (Object[]) param;for (int i = 0; i < param0.length; i++) {resolveParam(param0[i], paramResolveResult, prefix + "[" + i + "]");}} else if (type == Byte.class|| type == Short.class|| type == Integer.class|| type == Long.class|| type == Float.class|| type == Double.class|| type == Boolean.class|| type == Character.class|| type == String.class) {paramResolveResult.put(prefix, param);} else if (type.getName().startsWith("java.")) {} else {// 复杂类型Map<String, Object> fieldMap = new HashMap<>();// CGLIB代理if (Enhancer.isEnhanced(type)) {getAllFieldsAndValue(param, type.getSuperclass(), fieldMap);} else {getAllFieldsAndValue(param, type, fieldMap);}fieldMap.forEach((k, v) -> {if (v == null) {return;}resolveParam(v, paramResolveResult, prefix + "." + k);});}}/*** 获取所有字段和值*/private void getAllFieldsAndValue(Object o, Class type, Map<String, Object> fieldMap) {for (Method method : type.getMethods()) {if (method.getName().startsWith("get") && method.getParameterCount() == 0) {try {Object value = method.invoke(o);if (value != null) {fieldMap.put(method.getName().substring(3), value);}} catch (Exception e) {}}}}}

3、缓存工具类

import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.CacheLoader;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.Assert;import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Supplier;/*** 本地缓存*/
public class LocalCache {private static final Map<Long, Cache<Object, Object>> cacheMap = new ConcurrentHashMap<>();/*** 创建本地缓存* @param seconds 过期时间：秒*/private static Cache<Object, Object> createCache(long seconds) {return Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(seconds, TimeUnit.SECONDS).build();}/*** 创建本地缓存* @param seconds 过期时间：秒* @param loader 缓存方法*/private Cache<Object, Object> createLoadingCache(long seconds, CacheLoader<Object, Object> loader) {return Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(seconds, TimeUnit.SECONDS).build(loader);}/*** 获取一个缓存组* @param seconds 缓存过期时间*/private static Cache<Object, Object> getAndLoad(long seconds) {if (cacheMap.containsKey(seconds)) {return cacheMap.get(seconds);}Cache<Object, Object> cache = createCache(seconds);cacheMap.put(seconds, cache);return cache;}/*** 缓存数据，过期时间默认10分钟* @param key key* @param supplier 数据来源的方法*/public static Object cacheData(Object key, Supplier<Object> supplier) {return cacheData(key, supplier, 600);}/*** 缓存数据* @param key key* @param supplier 数据来源的方法* @param seconds 过期时间：秒*/public static Object cacheData(Object key, Supplier<Object> supplier, long seconds) {Assert.state(seconds > 0, "过期时间必须大于0秒");Cache<Object, Object> cache = getAndLoad(seconds);return cache.get(key, k -> supplier.get());}
}

三、测试

    @LocalCacheable@GetMapping("test1")public String test1() {System.out.println("执行了");return "success";}@LocalCacheable@GetMapping("test2")public String test2(String a) {System.out.println("执行了" + a);return "success";}@LocalCacheable@GetMapping("test3")public String test3(String a, int b, String c) {System.out.println("执行了" + a + b + c);return "success";}@LocalCacheable@GetMapping("test4")public String test4(UserInfo user) {System.out.println("执行了" + user);return "success";}@LocalCacheable@GetMapping("test5")public String test5(UserInfo[] users) {System.out.println("执行了" + users);return "success";}@LocalCacheable@GetMapping("test6")public String test6(List<UserInfo> users) {System.out.println("执行了" + users);return "success";}@LocalCacheable@GetMapping("test7")public String test7(UserInfo user) {System.out.println("执行了" + user.getMap());return "success";}

这篇关于使用SpringAOP+Caffeine实现本地缓存的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/849438。

相关文章

SpringBoot集成redisson实现延时队列教程

SpringBoot集成redisson实现延时队列教程

《SpringBoot集成redisson实现延时队列教程》文章介绍了使用Redisson实现延迟队列的完整步骤,包括依赖导入、Redis配置、工具类封装、业务枚举定义、执行器实现、Bean创建、消费... 目录1、先给项目导入Redisson依赖2、配置redis3、创建 RedissonConfig 配
阅读更多...
Python的Darts库实现时间序列预测

Python的Darts库实现时间序列预测

《Python的Darts库实现时间序列预测》Darts一个集统计、机器学习与深度学习模型于一体的Python时间序列预测库,本文主要介绍了Python的Darts库实现时间序列预测,感兴趣的可以了解... 目录目录一、什么是 Darts？二、安装与基本配置安装 Darts导入基础模块三、时间序列数据结构与
阅读更多...
Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能

Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能

《Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能》大文件直传常遇到超时、网络抖动失败、失败后只能重传的问题,分片上传+断点续传可以把大文件拆成若干小块逐个上传,并在中断后从已完成分片继... 目录一、接口设计二、服务端实现（FastAPI）2.1 运行环境2.2 目录结构建议2.3 serv
阅读更多...
C#实现千万数据秒级导入的代码

C#实现千万数据秒级导入的代码

《C#实现千万数据秒级导入的代码》在实际开发中excel导入很常见,现代社会中很容易遇到大数据处理业务,所以本文我就给大家分享一下千万数据秒级导入怎么实现,文中有详细的代码示例供大家参考,需要的朋友可... 目录前言一、数据存储二、处理逻辑优化前代码处理逻辑优化后的代码总结前言在实际开发中excel导入很
阅读更多...
Spring Security简介、使用与最佳实践

Spring Security简介、使用与最佳实践

《SpringSecurity简介、使用与最佳实践》SpringSecurity是一个能够为基于Spring的企业应用系统提供声明式的安全访问控制解决方案的安全框架,本文给大家介绍SpringSec... 目录一、如何理解 Spring Security？—— 核心思想二、如何在 Java 项目中使用？——
阅读更多...
SpringBoot+RustFS 实现文件切片极速上传的实例代码

SpringBoot+RustFS 实现文件切片极速上传的实例代码

《SpringBoot+RustFS实现文件切片极速上传的实例代码》本文介绍利用SpringBoot和RustFS构建高性能文件切片上传系统,实现大文件秒传、断点续传和分片上传等功能,具有一定的参考... 目录一、为什么选择 RustFS + SpringBoot？二、环境准备与部署2.1 安装 RustF
阅读更多...
Nginx部署HTTP/3的实现步骤

Nginx部署HTTP/3的实现步骤

《Nginx部署HTTP/3的实现步骤》本文介绍了在Nginx中部署HTTP/3的详细步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学... 目录前提条件第一步：安装必要的依赖库第二步：获取并构建 BoringSSL第三步：获取 Nginx
阅读更多...
springboot中使用okhttp3的小结

springboot中使用okhttp3的小结

《springboot中使用okhttp3的小结》OkHttp3是一个JavaHTTP客户端,可以处理各种请求类型,比如GET、POST、PUT等,并且支持高效的HTTP连接池、请求和响应缓存、以及异... 在 Spring Boot 项目中使用 OkHttp3 进行 HTTP 请求是一个高效且流行的方式。
阅读更多...
MyBatis Plus实现时间字段自动填充的完整方案

MyBatis Plus实现时间字段自动填充的完整方案

《MyBatisPlus实现时间字段自动填充的完整方案》在日常开发中,我们经常需要记录数据的创建时间和更新时间,传统的做法是在每次插入或更新操作时手动设置这些时间字段,这种方式不仅繁琐,还容易遗漏,... 目录前言解决目标技术栈实现步骤1. 实体类注解配置2. 创建元数据处理器3. 服务层代码优化填充机制详
阅读更多...
Python实现Excel批量样式修改器(附完整代码)

Python实现Excel批量样式修改器(附完整代码)

《Python实现Excel批量样式修改器(附完整代码)》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python实现一个Excel批量样式修改器,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一... 目录前言功能特性核心功能界面特性系统要求安装说明使用指南基本操作流程高级功能技术实现核心技术栈关键函
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2