使用SpringAOP+Caffeine实现本地缓存

2024-03-26 18:28

本文主要是介绍使用SpringAOP+Caffeine实现本地缓存,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 一、背景
  • 二、实现
    • 1、定义注解
    • 2、切面
    • 3、缓存工具类
  • 三、测试

一、背景

公司想对一些不经常变动的数据做一些本地缓存,我们使用AOP+Caffeine来实现

二、实现

1、定义注解

import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;/*** 本地缓存*/
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface LocalCacheable {// 过期时间 默认10分钟long expired() default 600;// key创建器String keyGenerator() default "org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator";
}

2、切面


import com.google.gson.internal.LinkedTreeMap;
import org.apache.commons.lang3.ArrayUtils;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.Signature;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.springframework.aop.framework.AopProxyUtils;
import org.springframework.aop.support.AopUtils;
import org.springframework.cglib.proxy.Enhancer;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.lang.reflect.Field;
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;/*** 本地缓存*/
@Aspect
@Component
public class LocalCacheAspect {private static final String separator = ":";@Around("@annotation(com.framework.localcache.LocalCacheable)")public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {if (AopUtils.isAopProxy(point.getTarget())) {return point.proceed();}Method method = getMethodSignature(point).getMethod();if (method == null) {return point.proceed();}LocalCacheable annotation = method.getAnnotation(LocalCacheable.class);if (annotation == null) {return point.proceed();}// 生成keyString key = generateKey(point);
//         System.out.println("生成的key:" + key);long expired = annotation.expired();Throwable[] throwable = new Throwable[1];Object proceed = LocalCache.cacheData(key, () -> {try {return point.proceed();} catch (Throwable e) {throwable[0] = e;}return null;}, expired);if (throwable[0] != null) {throw throwable[0];}return proceed;}/*** 获取方法*/private MethodSignature getMethodSignature(ProceedingJoinPoint point) {Signature signature = point.getSignature();if (signature instanceof MethodSignature) {return ((MethodSignature) signature);}return null;}/*** 获取key*/private String generateKey(ProceedingJoinPoint point) {// 目标类、方法、参数等Class<?> targetClass = AopProxyUtils.ultimateTargetClass(point.getTarget());Method method = getMethodSignature(point).getMethod();String[] parameterNames = getMethodSignature(point).getParameterNames();Object[] args = point.getArgs();// 解析参数,生成keyLinkedTreeMap<String, Object> paramResolveResult = new LinkedTreeMap<>();if (ArrayUtils.isNotEmpty(args)) {for (int i = 0; i < args.length; i++) {resolveParam(args[i], paramResolveResult, parameterNames[i]);}}StringBuilder key = new StringBuilder(targetClass.getName() + separator + method.getName() + separator);paramResolveResult.forEach((k, v) -> {if (v != null) {key.append(k + "," + v + separator);}});// 根据方法名和参数生成唯一标识return key.toString();}private void resolveParam(Object param, Map<String, Object> paramResolveResult, String prefix) {if (param == null) {return;}Class<?> type = param.getClass();if (type == List.class) {List<Object> param0 = (List) param;for (int i = 0; i < param0.size(); i++) {resolveParam(param0.get(i), paramResolveResult, prefix + "[" + i + "]");}} else if (type == Map.class) {Map<Object, Object> param0 = (Map) param;param0.forEach((k, v) -> {resolveParam(v, paramResolveResult, prefix + "." + k);});} else if (type.isArray()) {Object[] param0 = (Object[]) param;for (int i = 0; i < param0.length; i++) {resolveParam(param0[i], paramResolveResult, prefix + "[" + i + "]");}} else if (type == Byte.class|| type == Short.class|| type == Integer.class|| type == Long.class|| type == Float.class|| type == Double.class|| type == Boolean.class|| type == Character.class|| type == String.class) {paramResolveResult.put(prefix, param);} else if (type.getName().startsWith("java.")) {} else {// 复杂类型Map<String, Object> fieldMap = new HashMap<>();// CGLIB代理if (Enhancer.isEnhanced(type)) {getAllFieldsAndValue(param, type.getSuperclass(), fieldMap);} else {getAllFieldsAndValue(param, type, fieldMap);}fieldMap.forEach((k, v) -> {if (v == null) {return;}resolveParam(v, paramResolveResult, prefix + "." + k);});}}/*** 获取所有字段和值*/private void getAllFieldsAndValue(Object o, Class type, Map<String, Object> fieldMap) {for (Method method : type.getMethods()) {if (method.getName().startsWith("get") && method.getParameterCount() == 0) {try {Object value = method.invoke(o);if (value != null) {fieldMap.put(method.getName().substring(3), value);}} catch (Exception e) {}}}}}

3、缓存工具类

import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.CacheLoader;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.Assert;import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Supplier;/*** 本地缓存*/
public class LocalCache {private static final Map<Long, Cache<Object, Object>> cacheMap = new ConcurrentHashMap<>();/*** 创建本地缓存* @param seconds 过期时间:秒*/private static Cache<Object, Object> createCache(long seconds) {return Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(seconds, TimeUnit.SECONDS).build();}/*** 创建本地缓存* @param seconds 过期时间:秒* @param loader 缓存方法*/private Cache<Object, Object> createLoadingCache(long seconds, CacheLoader<Object, Object> loader) {return Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(seconds, TimeUnit.SECONDS).build(loader);}/*** 获取一个缓存组* @param seconds 缓存过期时间*/private static Cache<Object, Object> getAndLoad(long seconds) {if (cacheMap.containsKey(seconds)) {return cacheMap.get(seconds);}Cache<Object, Object> cache = createCache(seconds);cacheMap.put(seconds, cache);return cache;}/*** 缓存数据,过期时间默认10分钟* @param key key* @param supplier 数据来源的方法*/public static Object cacheData(Object key, Supplier<Object> supplier) {return cacheData(key, supplier, 600);}/*** 缓存数据* @param key key* @param supplier 数据来源的方法* @param seconds 过期时间:秒*/public static Object cacheData(Object key, Supplier<Object> supplier, long seconds) {Assert.state(seconds > 0, "过期时间必须大于0秒");Cache<Object, Object> cache = getAndLoad(seconds);return cache.get(key, k -> supplier.get());}
}

三、测试

    @LocalCacheable@GetMapping("test1")public String test1() {System.out.println("执行了");return "success";}@LocalCacheable@GetMapping("test2")public String test2(String a) {System.out.println("执行了" + a);return "success";}@LocalCacheable@GetMapping("test3")public String test3(String a, int b, String c) {System.out.println("执行了" + a + b + c);return "success";}@LocalCacheable@GetMapping("test4")public String test4(UserInfo user) {System.out.println("执行了" + user);return "success";}@LocalCacheable@GetMapping("test5")public String test5(UserInfo[] users) {System.out.println("执行了" + users);return "success";}@LocalCacheable@GetMapping("test6")public String test6(List<UserInfo> users) {System.out.println("执行了" + users);return "success";}@LocalCacheable@GetMapping("test7")public String test7(UserInfo user) {System.out.println("执行了" + user.getMap());return "success";}

这篇关于使用SpringAOP+Caffeine实现本地缓存的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/849438

相关文章

Java中流式并行操作parallelStream的原理和使用方法

《Java中流式并行操作parallelStream的原理和使用方法》本文详细介绍了Java中的并行流(parallelStream)的原理、正确使用方法以及在实际业务中的应用案例,并指出在使用并行流... 目录Java中流式并行操作parallelStream0. 问题的产生1. 什么是parallelS

C++中unordered_set哈希集合的实现

《C++中unordered_set哈希集合的实现》std::unordered_set是C++标准库中的无序关联容器,基于哈希表实现,具有元素唯一性和无序性特点,本文就来详细的介绍一下unorder... 目录一、概述二、头文件与命名空间三、常用方法与示例1. 构造与析构2. 迭代器与遍历3. 容量相关4

Linux join命令的使用及说明

《Linuxjoin命令的使用及说明》`join`命令用于在Linux中按字段将两个文件进行连接,类似于SQL的JOIN,它需要两个文件按用于匹配的字段排序,并且第一个文件的换行符必须是LF,`jo... 目录一. 基本语法二. 数据准备三. 指定文件的连接key四.-a输出指定文件的所有行五.-o指定输出

Linux jq命令的使用解读

《Linuxjq命令的使用解读》jq是一个强大的命令行工具,用于处理JSON数据,它可以用来查看、过滤、修改、格式化JSON数据,通过使用各种选项和过滤器,可以实现复杂的JSON处理任务... 目录一. 简介二. 选项2.1.2.2-c2.3-r2.4-R三. 字段提取3.1 普通字段3.2 数组字段四.

C++中悬垂引用(Dangling Reference) 的实现

《C++中悬垂引用(DanglingReference)的实现》C++中的悬垂引用指引用绑定的对象被销毁后引用仍存在的情况,会导致访问无效内存,下面就来详细的介绍一下产生的原因以及如何避免,感兴趣... 目录悬垂引用的产生原因1. 引用绑定到局部变量,变量超出作用域后销毁2. 引用绑定到动态分配的对象,对象

Linux kill正在执行的后台任务 kill进程组使用详解

《Linuxkill正在执行的后台任务kill进程组使用详解》文章介绍了两个脚本的功能和区别,以及执行这些脚本时遇到的进程管理问题,通过查看进程树、使用`kill`命令和`lsof`命令,分析了子... 目录零. 用到的命令一. 待执行的脚本二. 执行含子进程的脚本,并kill2.1 进程查看2.2 遇到的

SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案

《SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何基于注解实现数据库字段回填的相关方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解... 目录数据库表pom.XMLRelationFieldRelationFieldMapping基础的一些代

Java HashMap的底层实现原理深度解析

《JavaHashMap的底层实现原理深度解析》HashMap基于数组+链表+红黑树结构,通过哈希算法和扩容机制优化性能,负载因子与树化阈值平衡效率,是Java开发必备的高效数据结构,本文给大家介绍... 目录一、概述:HashMap的宏观结构二、核心数据结构解析1. 数组(桶数组)2. 链表节点(Node

Java AOP面向切面编程的概念和实现方式

《JavaAOP面向切面编程的概念和实现方式》AOP是面向切面编程,通过动态代理将横切关注点(如日志、事务)与核心业务逻辑分离,提升代码复用性和可维护性,本文给大家介绍JavaAOP面向切面编程的概... 目录一、AOP 是什么?二、AOP 的核心概念与实现方式核心概念实现方式三、Spring AOP 的关

详解SpringBoot+Ehcache使用示例

《详解SpringBoot+Ehcache使用示例》本文介绍了SpringBoot中配置Ehcache、自定义get/set方式,并实际使用缓存的过程,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者... 目录摘要概念内存与磁盘持久化存储:配置灵活性:编码示例引入依赖:配置ehcache.XML文件:配置