使用开源工具OpencvsharpHelper测试Hog + svm机器学习效果

本文主要是介绍使用开源工具OpencvsharpHelper测试Hog + svm机器学习效果,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

关于OpencvsharpHelper

 关于OpencvsharpHelper---> [开源]OpenCVSharp工具_tfarcraw的博客-CSDN博客

使用opencvsharp搭建的测试工具,可以方便地从海康相机,USB相机采集图像,测试各个函数不同参数的处理效果。 

字符识别效果:

 使用方法

1、选择数据集

 点击开始训练:

等一会,训练成功 

 载入测试目标

 

 

 也可以识别图像池中的图像

 可以保存训练好的模型,以便下次使用

这篇关于使用开源工具OpencvsharpHelper测试Hog + svm机器学习效果的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/848982

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