构筑数据根基

2024-03-26 14:48
文章标签 数据 构筑 根基

本文主要是介绍构筑数据根基,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

数据的重要性,毋庸置疑。在数字化转型的大背景下,数据的流动性正在成为其中的核心,而这一切,也都意味着,需要打破固有的烟囱式基础架构的藩篱,云计算的模式将成为企业IT架构变化中,不可或缺的部分。数据与云计算的结合,也就是必然发生的事情。

神策数据作为国内最早进入大数据分析领域的公司,在业内一直享有盛名。神策数据副总裁王桐介绍表示,神策数据一直致力于为企业提供神策营销云、神策分析云、神策数据根基平台三大产品方案,帮助企业实现数字化经营。

据了解,神策数据业务早期主要集中于用户数据分析、洞察与管理等方面,目前主要集中服务于大型行业企业,譬如,互联网、金融、零售、汽车等。王桐指出,神策数据通过对企业数据的深度挖掘,让企业进入数字化营销的快车道,并且,能够通过数据来驱动营销策略的自动化。

神策数据副总裁王桐

基于对数据需求的理解,神策数据形成了以分析云和营销云不同的产品线,并且支持企业客户进行私有云或者公有云两种方式的部署。特别是有些用户会基于虚拟私有云进行部署,而这些服务大多由公有云厂商提供,这类部署方式更接近云方式。

神策数据认为,用户会从两个方向考虑是否上云。一方面,客户需要底层的资源足够的动态、灵活,从而满足它的业务的波动和扩张的需求。另一方面,客户会需要对数据安全、资源具有较强的管控力度。这两个方向是制约客户选择的最直接原因。

所以,神策数据与亚马逊云科技的携手合作也就具备了良好的开端。

在业务层面上,依托于亚马逊云科技强大的品牌号召力和客户基础,以及面向客户的专业服务能力,神策数据可以获得更多基于行业方向的支持,而其服务也可以更快的推向市场,在与亚马逊云科技的合作过程中,通过与亚马逊云科技的合作伙伴业务传导,助力神策数据在亚马逊云科技较为强势的跨境电商、品牌零售、金融、游戏等行业,与客户形成良好互动。

在技术上,亚马逊云科技所提供的丰富优质组件,可以满足神策数据对数据的存储、管理、容灾备份、计算等各个维度的支撑,形成强有力的底座基础,有效的保障了企业客户对于数据的安全与性能等各方面的需求。

此外,神策数据通过多项亚马逊云科技合作伙伴认证资格,与亚马逊云科技共同开展市场活动,并且深入众多的行业中,共同为客户打造具有更多价值的解决方案。据了解,由于神策数据在数据行业的技术成熟度,以及亚马逊云计算所赋予的平台能力,让两者可以更多贴合用户的数据应用场景,为客户赋能,也由于两者的强强结合,在造就高质量服务的同时,也铸就了较高的市场满意度和口碑认可。

以保险公司客户为例,当前的保险公司业务已经脱离了纯线下拓展模式,特别是在业务量庞大,业务人员复杂的情况下,实现精细化管理对于保险公司而言,有着重要的意义,特别是在数字化转型的今天,保险业务实现线上服务的时刻,这种需求更加迫切。通过终端用户的线上积累,以及代理人的业务流程线上化改造,由两者所沉淀的数据,可以更多的了解业务人员的操作习惯与客户的需求行为,帮助保险公司制定更为精准的营销与宣传策略。

对于客户所担心的安全问题,有着众多银行客户的神策数据对此也有自己的理解。神策数据认为,安全是一个系统工程,必须做到全链路的安全防护,无论是存储层、网络层等等。此外不同的访问用户,也需要进行不同维度的数据访问权限管理,以增加数据的安全保护,而以上的防护策略神策数据与亚马逊云科技已经可为客户提供相关服务。

王桐强调说,神策数据所提供的价值核心在于,帮助企业在数字化进程中,建立完整的数据平台,仅以保险行业为例,通过将代理人和用户的线上数据、线下订单、出险等相关数据打通,改造成完整的数据平台,实现新用户的开户转化与代理人的管理运营。

在未来,也许我们可以看到,神策数据将与亚马逊科技云科技成为更紧密的合作伙伴。王桐认为,神策数据数据需要与亚马逊云科技在技术层面进行更紧密的融合与打通,并且针对特定行业,构筑客户需求特征的洞察,积极应对各种趋势的变化,围绕着解决方案或者是数据平台,提供更具针对性的服务,保证客户满意度的连续性。

这篇关于构筑数据根基的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/848859

相关文章

SQL Server修改数据库名及物理数据文件名操作步骤

《SQLServer修改数据库名及物理数据文件名操作步骤》在SQLServer中重命名数据库是一个常见的操作,但需要确保用户具有足够的权限来执行此操作,:本文主要介绍SQLServer修改数据... 目录一、背景介绍二、操作步骤2.1 设置为单用户模式(断开连接)2.2 修改数据库名称2.3 查找逻辑文件名

canal实现mysql数据同步的详细过程

《canal实现mysql数据同步的详细过程》:本文主要介绍canal实现mysql数据同步的详细过程,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的... 目录1、canal下载2、mysql同步用户创建和授权3、canal admin安装和启动4、canal

使用SpringBoot整合Sharding Sphere实现数据脱敏的示例

《使用SpringBoot整合ShardingSphere实现数据脱敏的示例》ApacheShardingSphere数据脱敏模块,通过SQL拦截与改写实现敏感信息加密存储,解决手动处理繁琐及系统改... 目录痛点一:痛点二:脱敏配置Quick Start——Spring 显示配置:1.引入依赖2.创建脱敏

详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流

《详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流》这篇文章将通过真实工作场景拆解,为大家展示如何用Python构建自动化工作流,让工具代替人力完成这些数字苦力活,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录一、Excel处理:从数据搬运工到智能分析师二、PDF处理:文档工厂的智能生产线三、邮件自动化:

Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)

《Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)》Python是数据分析与可视化领域中最受欢迎的编程语言之一,凭借其丰富的库和工具,Python能够帮助我们快速处理、分析数据并生成高质... 目录一、数据采集与初步探索二、数据清洗的七种武器1. 缺失值处理策略2. 异常值检测与修正3. 数据

pandas实现数据concat拼接的示例代码

《pandas实现数据concat拼接的示例代码》pandas.concat用于合并DataFrame或Series,本文主要介绍了pandas实现数据concat拼接的示例代码,具有一定的参考价值,... 目录语法示例:使用pandas.concat合并数据默认的concat:参数axis=0,join=

C#代码实现解析WTGPS和BD数据

《C#代码实现解析WTGPS和BD数据》在现代的导航与定位应用中,准确解析GPS和北斗(BD)等卫星定位数据至关重要,本文将使用C#语言实现解析WTGPS和BD数据,需要的可以了解下... 目录一、代码结构概览1. 核心解析方法2. 位置信息解析3. 经纬度转换方法4. 日期和时间戳解析5. 辅助方法二、L

使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)

《使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)》字体设计和矢量图形处理是编程中一个有趣且实用的领域,通过Python的matplotlib库,我们可以轻松将字体轮廓... 目录背景知识字体轮廓的表示实现步骤1. 安装依赖库2. 准备数据3. 解析路径指令4. 绘制图形关键

解决mysql插入数据锁等待超时报错:Lock wait timeout exceeded;try restarting transaction

《解决mysql插入数据锁等待超时报错:Lockwaittimeoutexceeded;tryrestartingtransaction》:本文主要介绍解决mysql插入数据锁等待超时报... 目录报错信息解决办法1、数据库中执行如下sql2、再到 INNODB_TRX 事务表中查看总结报错信息Lock

使用C#删除Excel表格中的重复行数据的代码详解

《使用C#删除Excel表格中的重复行数据的代码详解》重复行是指在Excel表格中完全相同的多行数据,删除这些重复行至关重要,因为它们不仅会干扰数据分析,还可能导致错误的决策和结论,所以本文给大家介绍... 目录简介使用工具C# 删除Excel工作表中的重复行语法工作原理实现代码C# 删除指定Excel单元