本文主要是介绍Python集成locust 做性能测试，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、简介：
Locust是一款易于使用的分布式用户负载测试工具。它用于对网站（或其他系统）进行负载测试，并确定系统可以处理多少并发用户。
特性：描述来自Locust官网
1.用普通的Python编写用户测试场景
不像通常那样需要笨重的UI或臃肿的XML代码。基于协同程序而不是回调，您的代码看起来和行为一样正常，阻止Python代码。
2.分布式和可扩展 - 支持数十万用户
Locust支持分布在多台机器上的运行负载测试。基于事件，即使一个Locust节点也可以在一个进程中处理数千个用户。这背后的部分原因是，即使您模拟了许多用户，但并非所有用户都在积极地使用您的系统。通常，用户在闲暇时想出下一步该做什么。每秒请求数！=在线用户数。
3.基于Web的UI
Locust有一个简洁的HTML + JS用户界面，可以实时显示相关的测试细节。由于用户界面是基于网络的，因此它具有跨平台且易于扩展的特点。
4.可以测试任何系统
即使Locust是面向Web的，它也可以用来测试几乎任何系统。只需编写一个客户端，您可以测试它并用蝗虫进行测试！这太棒了！
二、安装：
环境win 10 Python3.7.3 locust 0.11.0
1.进入python的安装目录下的Scripts下，执行 pip3 install locust
三、启动测试
1.准备工作
脚本例子：通过http协议做接口测试的实践
1）编写.py的测试脚本，
测试代码文件保存成****.py文件，存放在**\Python3\Scripts 下
from locust import task ,TaskSet,HttpLocust
import subprocess
# 性能测试任务类 TaskSet.
class UserBehavior(TaskSet):# 开始def on_start(self):pass# 任务@task(1)def getTagVals(self):u"""request_url：请求路径request_params：请求头参数request_json：请求json参数"""request_url = "/api/cm/admin/logout" #（待测试的路径）request_params = {# "nonce": "abcdefg",# "_type": None,# "target": "CLNJ01",# "timestamp": 1507860000,# "apiId": "EC",# "apiSign": "D41D8CD98F00B204E9800998ECF8427E""login_name":"admin","pwd":"123"}# request_json = {# "tagKey": 25# }response = self.client.post(url=request_url,params=request_params,# json=request_json)if response.status_code != 200:print (u'"返回异常"')print (u"请求返回状态码:", response.status_code)elif response.status_code == 200:print( u"返回正常")# 这里可以编写自己需要校验的返回内容# content = json.loads(response.content)["content"]# if content["tagKey"] == 25:# print u"校验成功"# print json.dumps(content, encoding="UTF-8", ensure_ascii=False)# 性能测试配置
class MobileUserLocust(HttpLocust):u"""min_wait ：用户执行任务之间等待时间的下界，单位：毫秒。max_wait ：用户执行任务之间等待时间的上界，单位：毫秒。"""# weight = 3task_set = UserBehaviorhost = "http://192.168.1.142:9400" #（待测试的ip或者域名）min_wait = 3000max_wait = 6000if __name__ == "__main__":subprocess.Popen("locust -f LcostTestAdujust.py", shell=True)
2.运行脚本
方法一：启动web，通过web端进行参数设置
1)dos进入Scripts目录下，执行 locust -f ****.py --host=http://0.0.0.0:0000 (PS：-f后面加需要执行的.py文件名字 --host测试的http服务的ip和port）
2)打开浏览器，如果是本机访问则输入http://localhost:8089/ 如下图 （PS：Number of users to simulate：设置模拟的用户总数，Hatch rate (users spawned/second)：每秒启动的虚拟用户数 ，Start swarming：执行locust脚本)
3)查看测试结果
PS：点击STOP可以停止locust脚本运行
Type：请求类型，即接口的请求方法；
Name：请求路径；
requests：当前已完成的请求数量；
fails：当前失败的数量；
Median：响应时间的中间值，即50%的响应时间在这个数值范围内，单位为毫秒；
Average：平均响应时间，单位为毫秒；
Min：最小响应时间，单位为毫秒；
Max：最大响应时间，单位为毫秒；
Content Size：所有请求的数据量，单位为字节；
reqs/sec：每秒钟处理请求的数量，即QPS；
方法二：通过DOS命令输入测试参数及运行命令
1)启动测试：dos进入Scripts目录下，执行 locust -f ****.py --csv=onetest --host=http://0.0.0.0:0000 --no-web -c10 -r10 -t2 （PS：-f 指定运行的py文件的名字，--csv 生成报告的名字，--host 测试的http服务的ip和port，--no-web 不用web启动，-c 设置虚拟用户数， -r 设置每秒启动虚拟用户数， -t 设置运行时间）
这篇关于Python集成locust 做性能测试的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
