用 AutoHotkey分析日志文件得到耗时最大的记录

本文主要是介绍用 AutoHotkey分析日志文件得到耗时最大的记录，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

用 AutoHotkey分析日志文件得到耗时最大的记录

现在有上百个日志文件如 log20100621.txt，每个文件几万条记录，记录示例：

[开始发布时间:2010-06-21 09:04:25][发布最终页1个,耗费1:   2秒][刷新列表页1个,耗费2:   3秒][总共耗费:6秒]

现在要找出总共耗费时间总长的记录，如果用人工去查找，那简直就是大海捞针，是非常恐怖的事情！

而如果写个程序去分析这样的文件，又十分不值得。

这时，autoHotkey可以大显身手了，几分钟，几十行脚本代码，即可轻松找出耗时超过指定时间的记录，并保存到报告文件中。请看完整代码如下：

g_maxSecond := 0
g_maxLine =
var_outfile = report.text
ifexist %var_outfile%
FileDelete, %var_outfile%
Loop, %a_workingdir%/*.txt
{
if A_LoopFileName =
continue
Loop, read, %A_LoopFileName%, %var_outfile%
{
var_second := StrMid2Sub(A_LoopReadLine,"总共耗费:","秒]")
if ( var_second > 600 )
{
fileappend %A_LoopReadLine%`r`n
}
if ( var_second > g_maxSecond )
{
g_maxSecond := var_second
g_maxLine := A_LoopReadLine
}
}
}
if ( g_maxSecond > 0 )
{
FileAppend `r`n`r`n最大耗时记录为[ %g_maxsecond% ]秒`r`n`r`n%g_maxLine%, %var_outfile%
msgbox 最大耗时记录为[ %g_maxsecond% ] `n%g_maxLine%
}
else
{
msgbox 没有找到最大的记录!
}

代码已经结束，是不是还没有看过瘾呀！

分析了28个日志文件之后，生成的报告文件report.text的内容如下：

[开始发布时间:2010-06-16 18:52:29][发布最终页1个,耗费1:   1秒][刷新列表页2个,耗费2:   920秒][总共耗费:922秒]

[开始发布时间:2010-06-17 21:21:31][发布最终页197个,耗费1:   67秒][刷新列表页166个,耗费2:   1236秒][总共耗费:1305秒]

[开始发布时间:2010-06-18 22:55:54][发布最终页65个,耗费1:   46秒][刷新列表页52个,耗费2:   700秒][总共耗费:748秒]

[开始发布时间:2010-06-20 17:20:31][发布最终页77个,耗费1:   45秒][刷新列表页127个,耗费2:   644秒][总共耗费:692秒]

[开始发布时间:2010-06-22 18:54:48][发布最终页14个,耗费1:   12秒][刷新列表页35个,耗费2:   2169秒][总共耗费:2183秒]

[开始发布时间:2010-06-24 15:48:49][发布最终页29个,耗费1:   18秒][刷新列表页81个,耗费2:   601秒][总共耗费:621秒]

[开始发布时间:2010-07-07 21:55:00][发布最终页69个,耗费1:   426秒][刷新列表页22个,耗费2:   211秒][总共耗费:639秒]

[开始发布时间:2010-07-07 22:42:08][发布最终页66个,耗费1:   273秒][刷新列表页19个,耗费2:   346秒][总共耗费:621秒]

最大耗时记录为[ 2183 ]秒

[开始发布时间:2010-06-22 18:54:48][发布最终页14个,耗费1:   12秒][刷新列表页35个,耗费2:   2169秒][总共耗费:2183秒]

完毕！

这篇关于用 AutoHotkey分析日志文件得到耗时最大的记录的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！