MySQL双一参数性能测试

2024-03-24 10:28
文章标签 参数 mysql 性能 测试 database 双一

本文主要是介绍MySQL双一参数性能测试，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

MySQL双一参数

MySQL 数据库中有两个非常重要的参数，一个是innodb_flush_log_at_trx_commit，另外一个是sync_binlog，这两个参数称之为双一参数，前者控制了redo log 的刷盘机制，后者控制了binlog 的刷盘机制

这两个参数取值不同时，会影响数据库性能以及安全。

参数名称允许值
innodb_flush_log_at_trx_commit0, 1, 2
sync_binlog0,1, N

sync_binlog

sync_binlog是MySQL Binlog日志的重要参数，用于控制Binlog的更新策略，通过对该参数的调优，可以提升数据库的性能和数据安全性：

  • 0：binlog 不刷盘，依赖于操作系统的刷盘机制，在断电或者是操做系统崩溃的情况下，这些事务将全部丢失
  • 1：这是最安全的方式，binlog 在 binlog 组提交的 sync 阶段都进行刷盘操作，在断电或操作系统崩溃的情况下，二进制日志中丢失的事务仅处于准备状态，在恢复的时候直接回滚掉
  • N：binlog 将在 N 次 sync 队列形成后进行 sync 刷盘

innodb_flush_log_at_trx_commit

innodb_flush_log_at_trx_commit是MySQL InnoDB存储引擎独有的参数，用于控制InnoDB的Redo log日志记录方式。通过调优该参数，可以提升数据库的性能和数据安全性。该参数的取值范围为0、1、2，不同的值代表MySQL数据库的Redo log不同的刷盘的方式

  • 1： 当innodb_flush_log_at_trx_commit=1时，InnoDB将在每次事务提交时将log buffer的数据更新到文件系统os buffer中，并调用文件系统的flush操作将数据缓存更新至磁盘中。此种方式下，数据库完全遵守ACID特性，安全性较高
  • 2：当innodb_flush_log_at_trx_commit=2时，InnoDB将在每次事务提交时将log buffer中的数据更新到文件系统缓存中，每秒钟将文件系统缓存中的数据更新到磁盘一次，该操作由操作系统调度。因为DDL变更或其他InnoDB内部原因会导致更新磁盘的操作独立于innodb_flush_log_at_trx_commit参数设置，不能完全保证每秒更新磁盘一次，没有被更新到磁盘中的事务可能会因宕机而丢失
  • 0：当innodb_flush_log_at_trx_commit=0时，InnoDB会每秒钟将log buffer中的数据更新到磁盘中。因为DDL变更或其他InnoDB内部原因会导致更新磁盘的操作独立于innodb_flush_log_at_trx_commit参数设置，并不能完全保证每秒将数据更新到磁盘一次。因此，在实例崩溃恢复场景中，可能会出现丢失1秒钟的事务
    在这里插入图片描述

需要注意的是：

  • 当设置为0时，速度最快，安全性最差，mysqld进程的崩溃最多会导致上一秒钟所有事务数据的丢失。
  • 当设置为1，该模式是最安全的，对数据库的性能影响也最大,即使宕机也不会丢失事务。
  • 当设置为2，该模式速度较快，较取值为0情况下更安全，mysqld crash不会丢失事务，但宕机则可能丢失事务

最佳实践

您可以按照您的业务场景，根据下表来选择最适合您的配置。

innodb_flush_log_at_trx_commitsync_binlog描述
11适用于对数据安全性要求非常高，同时磁盘有足够的写入能力的场景。这种模式下性能最差
10适用于对数据安全性要求高，但是磁盘写入能力有限的场景。
2N对数据安全性要求低，此时性能最佳
00对数据安全性要求不高，应用需要较快的写入能力

性能测试配置

  • 只写测试
# 准备数据,执行以下sysbench命令可以创建，sysbench的内置表,并在每个表中生成对应数据
# --table_size 	没个表多少行数据
# --tables			多少个表
sysbench --db-driver=mysql \
--mysql-host=xxx \
--mysql-port=xxx \
--mysql-user=root \
--mysql-password=xxx \
--mysql_storage_engine=innodb \
--mysql-db=benchmark_write \
--table_size=100000 \
--tables=10 \
--events=0 \
--time=600 \
/usr/local/share/sysbench/oltp_write_only.lua prepare# 测试数据(run)
# --report-interval 		多少秒报告一次
sysbench --db-driver=mysql \
--mysql-host=xxx \
--mysql-port=xxx \
--mysql-user=root \
--mysql-password=xxx \
--mysql_storage_engine=innodb \
--mysql-db=benchmark_write \
--table_size=100000 \
--tables=10 \
--time=200 \
--threads=30 \
--report-interval=5 \
/usr/local/share/sysbench/oltp_write_only.lua run# 清理测试数据(cleanup),将生成的表删除
sysbench --db-driver=mysql \
--mysql-host=xxx  \
--mysql-port=xxx \
--mysql-user=root \
--mysql-password=xxx \
--mysql_storage_engine=innodb \
--mysql-db=benchmark_write \
--table_size=100000 \
--tables=10 \
/usr/local/share/sysbench/oltp_write_only.lua cleanup
  • 只更新测试(没有index)
# 准备数据,执行以下sysbench命令可以创建，sysbench的内置表,并在每个表中生成对应数据
# --table_size 	没个表多少行数据
# --tables			多少个表
sysbench --db-driver=mysql \
--mysql-host=xxx  \
--mysql-port=xxx \
--mysql-user=root \
--mysql-password=xxx \
--mysql_storage_engine=innodb \
--mysql-db=benchmark_update \
--table_size=100000 \
--tables=10 \
--events=0 \
--time=600 \
/usr/local/share/sysbench/oltp_update_non_index.lua prepare# 测试数据(run)
# --report-interval 		多少秒报告一次
# --time 测试120s
sysbench --db-driver=mysql \
--mysql-host=xxx   \
--mysql-port=xxx \
--mysql-user=root \
--mysql-password=xxx \
--mysql_storage_engine=innodb \
--mysql-db=benchmark_update \
--table_size=100000 \
--tables=10 \
--report-interval=5 \
--threads=30 \
--time=200 \
/usr/local/share/sysbench/oltp_update_non_index.lua run# 清理测试数据(cleanup),将生成的表删除
sysbench --db-driver=mysql \
--mysql-host=xxx   \
--mysql-port=xxx \
--mysql-user=root \
--mysql-password=xxx \
--mysql_storage_engine=innodb \
--mysql-db=benchmark_update \
--table_size=100000 \
--tables=10 \
/usr/local/share/sysbench/oltp_update_non_index.lua cleanup
  • 只更新数据(有index)
# 准备数据,执行以下sysbench命令可以创建，sysbench的内置表,并在每个表中生成对应数据
# --table_size 	没个表多少行数据
# --tables			多少个表
sysbench --db-driver=mysql \
--mysql-host=xxx  \
--mysql-port=xxx \
--mysql-user=root \
--mysql-password=xxx \
--mysql_storage_engine=innodb \
--mysql-db=benchmark_update_index \
--table_size=100000 \
--tables=10 \
--events=0 \
--time=600 \
/usr/local/share/sysbench/oltp_update_index.lua prepare# 测试数据(run)
# --report-interval 		多少秒报告一次
# --time 测试120s
sysbench --db-driver=mysql \
--mysql-host=xxx   \
--mysql-port=xxx \
--mysql-user=root \
--mysql-password=xxx \
--mysql_storage_engine=innodb \
--mysql-db=benchmark_update_index \
--table_size=100000 \
--tables=10 \
--report-interval=5 \
--threads=30 \
--time=200 \
/usr/local/share/sysbench/oltp_update_index.lua run# 清理测试数据(cleanup),将生成的表删除
sysbench --db-driver=mysql \
--mysql-host=xxx   \
--mysql-port=xxx \
--mysql-user=root \
--mysql-password=xxx \
--mysql_storage_engine=innodb \
--mysql-db=benchmark_update_index \
--table_size=100000 \
--tables=10 \
/usr/local/share/sysbench/oltp_update_index.lua cleanup
  • 只读数据
# 准备数据,执行以下sysbench命令可以创建，sysbench的内置表,并在每个表中生成对应数据
# --table_size 	没个表多少行数据
# --tables			多少个表
sysbench --db-driver=mysql \
--mysql-host=xxx  \
--mysql-port=xxx \
--mysql-user=root \
--mysql-password=xxx \
--mysql_storage_engine=innodb \
--mysql-db=benchmark_read \
--table_size=100000 \
--tables=10 \
--events=0 \
--time=600 \
/usr/local/share/sysbench/oltp_read_only.lua prepare# 测试数据(run)
# --report-interval 		多少秒报告一次
# --time 测试120s
sysbench --db-driver=mysql \
--mysql-host=xxx   \
--mysql-port=xxx \
--mysql-user=root \
--mysql-password=xxx \
--mysql_storage_engine=innodb \
--mysql-db=benchmark_read \
--table_size=100000 \
--tables=10 \
--report-interval=5 \
--threads=30 \
--time=200 \
/usr/local/share/sysbench/oltp_read_only.lua run# 清理测试数据(cleanup),将生成的表删除
sysbench --db-driver=mysql \
--mysql-host=xxx   \
--mysql-port=xxx \
--mysql-user=root \
--mysql-password=xxx \
--mysql_storage_engine=innodb \
--mysql-db=benchmark_read \
--table_size=100000 \
--tables=10 \
/usr/local/share/sysbench/oltp_read_only.lua cleanup

性能测试结果

# bitnami 容器设置参数,bitnami默认脚本写死了，是基于命令行启动的，且默认启动为双一启动的- name: MARIADB_EXTRA_FLAGS                    value: --sync-binlog=0 --innodb_flush_log_at_trx_commit=0# 镜像坐标：docker.io/bitnami/mariadb:10.6.10
innodb_flush_log_at_trx_commitsync_binlog类型tps/sqps/s95分位延迟(ms)压测线程数MariaDB配置CPU/内存使用率
11只写1296.237777.3642.61301C2G /10.6100%/45%
00只写1426.848561.0454.83301C2G /10.6100%/32%
11更新(no_index)3396.203396.2013.95301C2G /10.680%/15%
00更新(no_index)5787.015787.0141.85301C2G /10.6100%/32%
11更新(with_index)3271.283271.2815.27301C2G /10.685%/16%
00更新(with_index)4930.374930.3752.89301C2G /10.6100%/32%
11只读447.497159.9094.10301C2G /10.6100%/16%
00只读449.517192.1594.10301C2G /10.6100%/32%

这篇关于MySQL双一参数性能测试的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/841309。

相关文章

SpringBoot 获取请求参数的常用注解及用法

SpringBoot 获取请求参数的常用注解及用法

《SpringBoot获取请求参数的常用注解及用法》SpringBoot通过@RequestParam、@PathVariable等注解支持从HTTP请求中获取参数,涵盖查询、路径、请求体、头、C... 目录SpringBoot 提供了多种注解来方便地从 HTTP 请求中获取参数以下是主要的注解及其用法：1
阅读更多...
HTTP 与 SpringBoot 参数提交与接收协议方式

HTTP 与 SpringBoot 参数提交与接收协议方式

《HTTP与SpringBoot参数提交与接收协议方式》HTTP参数提交方式包括URL查询、表单、JSON/XML、路径变量、头部、Cookie、GraphQL、WebSocket和SSE,依据... 目录HTTP 协议支持多种参数提交方式，主要取决于请求方法(Method)和内容类型(Content-Ty
阅读更多...
MySQL中On duplicate key update的实现示例

MySQL中On duplicate key update的实现示例

《MySQL中Onduplicatekeyupdate的实现示例》ONDUPLICATEKEYUPDATE是一种MySQL的语法,它在插入新数据时,如果遇到唯一键冲突,则会执行更新操作,而不是抛... 目录1/ ON DUPLICATE KEY UPDATE的简介2/ ON DUPLICATE KEY UP
阅读更多...
MySQL分库分表的实践示例

MySQL分库分表的实践示例

《MySQL分库分表的实践示例》MySQL分库分表适用于数据量大或并发压力高的场景,核心技术包括水平/垂直分片和分库,需应对分布式事务、跨库查询等挑战,通过中间件和解决方案实现,最佳实践为合理策略、备... 目录一、分库分表的触发条件1.1 数据量阈值1.2 并发压力二、分库分表的核心技术模块2.1 水平分
阅读更多...
Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤

Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤

《Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤》在日常开发中,数据同步是一项常见的需求,本篇文章将使用Python和MySQL来实现数据库实时同步,我们将围绕数据变更捕获、数据处理和数据写入这... 目录前言摘要概述：数据同步方案1. 基本思路2. mysql Binlog 简介实现步骤与代码示例1
阅读更多...
从原理到实战解析Java Stream 的并行流性能优化

从原理到实战解析Java Stream 的并行流性能优化

《从原理到实战解析JavaStream的并行流性能优化》本文给大家介绍JavaStream的并行流性能优化：从原理到实战的全攻略,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的... 目录一、并行流的核心原理与适用场景二、性能优化的核心策略1. 合理设置并行度：打破默认阈值2. 避免装箱
阅读更多...
使用shardingsphere实现mysql数据库分片方式

使用shardingsphere实现mysql数据库分片方式

《使用shardingsphere实现mysql数据库分片方式》本文介绍如何使用ShardingSphere-JDBC在SpringBoot中实现MySQL水平分库,涵盖分片策略、路由算法及零侵入配置... 目录一、ShardingSphere 简介1.1 对比1.2 核心概念1.3 Sharding-Sp
阅读更多...
深度剖析SpringBoot日志性能提升的原因与解决

深度剖析SpringBoot日志性能提升的原因与解决

《深度剖析SpringBoot日志性能提升的原因与解决》日志记录本该是辅助工具,却为何成了性能瓶颈,SpringBoot如何用代码彻底破解日志导致的高延迟问题,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录前言第一章：日志性能陷阱的底层原理1.1 日志级别的“双刃剑”效应1.2 同步日志的“吞吐量杀手”
阅读更多...
MySQL 表空却 ibd 文件过大的问题及解决方法

MySQL 表空却 ibd 文件过大的问题及解决方法

《MySQL表空却ibd文件过大的问题及解决方法》本文给大家介绍MySQL表空却ibd文件过大的问题及解决方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考... 目录一、问题背景：表空却 “吃满” 磁盘的怪事二、问题复现：一步步编程还原异常场景1. 准备测试源表与数据
阅读更多...
Mac电脑如何通过 IntelliJ IDEA 远程连接 MySQL

Mac电脑如何通过 IntelliJ IDEA 远程连接 MySQL

《Mac电脑如何通过IntelliJIDEA远程连接MySQL》本文详解Mac通过IntelliJIDEA远程连接MySQL的步骤,本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友跟... 目录MAC电脑通过 IntelliJ IDEA 远程连接 mysql 的详细教程一、前缀条件确认二、打开 ID
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2