【视频课】CV必学,超10小时,3大模块,5大案例,循序渐进地搞懂图像分类理论与实践!...

本文主要是介绍【视频课】CV必学,超10小时,3大模块,5大案例,循序渐进地搞懂图像分类理论与实践!...,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

315efc1d07575584c83505d807f46f88.png

 

前言

欢迎大家关注有三AI的视频课程系列,我们的视频课程系列共分为5层境界,内容和学习路线图如下:

第1层:掌握学习算法必要的预备知识,包括Python编程,深度学习基础,数据使用,框架使用。

第2层:掌握CV算法最底层的能力,包括模型设计基础,图像分类。

第3层:掌握CV算法最核心的方向,包括图像分割,目标检测,图像生成,目标跟踪。

第4层:掌握CV算法最核心的应用,包括人脸图像,图像质量,视频分析,图像编辑。

第5层:掌握算法落地的关键技术,包括模型优化,模型部署。

460a63f1814f447638cb5778d8594cdd.png

其中部分课程的主体内容已经更新完毕,比如数据使用/模型分析/图像分类/图像分割/目标检测/图像生成/视频分类/模型部署/模型优化;部分课程正在重制更新中,比如人脸图像;部分课程正在计划上线中,比如图像编辑,请大家及时关注!

最新的完整介绍如下:【总结】有三AI所有免费与付费的计算机视觉直播与视频内容汇总(2022年4月)

8202029950653550e49ff1c7ded16260.png

本次给大家介绍的课程内容是《深度学习图像分类:理论实践篇》,目标是帮助大家掌握基于深度学习的图像分类问题。

为什么要学习这门课程

图像分类是计算机视觉领域里最基础的问题,要解决的就是给定一个图像,正确给出该图像所属的类别。如何做好图像分类任务,关系到大家能否正确顺利地入门、如何学习接下来更加高阶的内容。

d447d81133dce10ff59bb2109e53df2e.png

不过图像分类问题看起来简单,但也有较高难度的内容,其中细粒度分类,半监督与无监督图像分类,零样本分类问题是属于非常前沿的内容,值得掌握。

为了帮助大家系统性解决所有图像分类领域知识的学习,我们推出了《深度学习之图像分类-理论实践篇》专栏课程

课程的主体部分已经更新完毕,本课程结合实际项目,将所学理论应用于实践。

7e82d5f988d8f232d6947dd64ad9f0d3.png

深度学习之图像分类二维码

图像分类完整课程介绍

本课程内容包括图像分类的各个领域的算法与实践,时长超过10个小时,分为3大模块,5个实践案例。包括图像分类的理论知识和实践内容,内容详细,案例丰富,下面是当前课程的大纲脑图:

6ac30197509f4421d5a90e9c6f9413f0.png

(1) 理论部分内容包括:涵盖了深度学习图像分类各个方向的理论知识,如图像分类基础、多类别图像分类理论、细粒度图像分类理论、多标签图像分类理论、半监督与无监督图像分类、零样本图像分类等,既有足够的广度,也具备足够的深度。我们会非常详细地讲解理论中的细节知识,帮助大家学懂学会;

(2) 实践非常丰富:本次课程中一共已经包含了5个实践案例,分别为从零完成人脸表情识别案例实践、简单图像分类数据增强实战、鸟类动物细粒度分类实战、生活用品多标签图像分类实战、基于血红细胞的图像分类竞赛技巧,通过这些实战案例可以彻底掌握图像分类任务的实战技巧。

c38b79d0e86ca62bc30022b9c7e2b8ce.png

681e34d0da416892b46c517e1c4bd65b.gif

表情识别实战效果展示

3大模块分为基础内容,进阶内容,以及拓展内容。

(1) 基础内容包括图像分类基础,多类别图像分类理论与实战,数据增强实战等。

(2) 进阶内容包括细粒度图像分类理论与实战,多标签图像分类理论与实战。

(3) 拓展内容包括半监督与无监督,零样本图像分类理论,图像分类竞赛实战。

下面简单了解一下课程各部分的大体内容:

(0) 课程简介,包括图像分类课程介绍。

(1) 图像分类基础,包括图像分类基本概念,经典数据集,评估指标,优化目标,约45分钟,本小节内容可以免费收听。

979bbaed0c6665936c552bb898b06c26.png

6f29148ac7824396da7e3c05c41fd319.png

58428aa50174e6517f40d1a7c62ca7f6.png

884d22ff012c41a0bd9925088f1e2f8e.png

(2) 多类别图像分类理论,包括基本概念,多类别分类经典模型,多类别分类经典难题,约45分钟,本小节内容可以免费收听。

d5074244aa4e81e88d7f6fedbd63cd02.png

70a3089acba78661cf9236e5630a23ff.png

12d6090a30b96ccf7e903e1c548fe803.png

7e1817d155efd10311b785ffddfdaab8.png

(3) 从零完成人脸表情识别实践,包括项目背景,数据处理与读取,模型搭建与训练,模型测试,约62分钟,本小节内容可以免费收听。

d7e6162d9951fbf1de5c9ea9b1e36898.png

cdabe5282bfaf992f255a504e5fbd755.png

c584c46351ac7be163890410d9cd29f6.png

(4) 简单图像分类数据增强,包括接口介绍,实验比较,约30分钟,本小节内容可以免费收听。

611853c5a0ec277fc205ca0f11145a74.png

7231240899b433a5c52d7c3835a432d1.png

(5) 细粒度图像分类理论,包括基本概念,弱监督模型,强监督模型,约30分钟。

96cd91bf0ad4028148d56908986ef624.png

512940ff09b8517b10a8d110e28ab625.png

4313be8b45106b37f6419b87cd53d729.png

03ef64b538be63b54c38b17cc441f8b5.png

(6) 鸟类细粒度图像分类实战,包括项目简介,数据读取,模型搭建与训练,约30分钟。

af8cd78ca50115414c83a8f850a6de76.png

a1d8c9c206edffad6d452cb16fb71c5f.png

(7) 多标签图像分类理论,包括多标签图像分类问题以及相应的解决方案,约20分钟。

79f4c9df327d835e43b06c1b64141c2a.png

972ed929783e757d852733e59c313dd7.png

34cd2de10e48746a2458f3c0bbd4a4cb.png

(8) 生活用品多标签图像分类实战,包括内容简介,数据读取及标签构建,模型搭建及训练,约130分钟。

55744dd72373711d088c4402327770c3.png

1168c93dd5945e923c3aa9928e28b776.png

e7236edea5aab0e7fe2599d5646aac9e.png

2f4366d3d0b077f4b4eb141c62f55869.png

(9) 半监督与无监督分类理论,包括基本概念,有监督分类模型与无监督分类模型,约30分钟。

bca8a165f5ed528a9f2f7564a5dbdd24.png

d3978b43a1c24155159a3a38d6997912.png

(10) 零样本分类理论,包括零样本分类基本概念与相关模型,约15分钟。

5956b28aeb526b6f8a4d4f15d6a06d99.png

befedf9b6e8aa751c9ab3fdf7528a55e.png

efb2a5bc5e8b31b1cad75c7a99ccaee8.png

(11) 血红细胞图像分类竞赛,包括内容简介,思路分析,数据集的统计分析,网络模型构建,模型训练,学习率调整,标签平滑,知识蒸馏,投票策略,TTA策略,约120分钟。

2952c7265ef773b95db29474b139a717.png

2066e1ca531f5674d9103f7491674709.png

7b7dcbcca7f910356a5d654343131219.png

(12) 不定期直播答疑,课程配套有直播答疑,目前已经有3次直播,会讲解拓展内容以及进行课程内容答疑。

本课程适合人群:

(1) 所有学习人工智能/深度学习算法,并有志于从事该领域的人员。

(2) 掌握了Python,深度学习基础概念等预备知识的技术人员。

(3) 学习与从事计算机视觉领域的技术人员。

学习完本课程你将掌握:

(1) 图像分类各领域的主流算法。

(2) 熟悉Pytorch项目实践。

(3) 掌握计算机视觉项目的完整流程。

(4) 了解计算机视觉竞赛工程技巧。

课程讲师介绍

本课程讲师包括言有三与郭冰洋,其中言有三讲解主要内容,郭冰洋讲解2个实战,包括多标签图像分类实战与血红细胞图像分类竞赛实战。

48ef4e54a2972a0d070cd414f6f889a2.png

言有三,技术社区《有三AI》创始人。先后就读于华中科技大学(2008-2012),中国科学院半导体研究所神经网络实验室(2012-2015),先后就职于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5),陌陌科技深度学习实验室(2017.5-2019.3),深度学习算法专家,阿里云MVP,华为云MVP。

拥有超过7年的计算机视觉从业经验,拥有丰富的传统图像算法和深度学习计算机视觉项目经验,著有书籍《深度学习之图像识别:核心技术与案例实战》(机械工业出版社2019.4),《深度学习之模型设计:核心算法与案例实践》(电子工业出版社2020.6),《深度学习之人脸图像处理:核心算法与案例实战》(机械工业出版社2020.7),《深度学习之摄影图像处理:核心算法与案例精粹》(人民邮电出版社2021.4),拥有10余项发明技术专利与学术论文。

擅长领域:Caffe,Tensorflow,Pytorch等主流深度学习平台。神经网络与深度学习理论,深度学习模型设计与优化,计算机视觉的基础领域,AI美学,2D与3D人脸算法,生成对抗网络GAN等领域。

d16f8496bcdbdf8b1a41d8c708a3b584.png

郭冰洋,技术社区《有三AI》专栏作者,课程讲师,目前于东北大学软件学院攻读博士学位。主要研究领域为图像分割、缺陷检测、弱监督学习、小样本学习等。

如何获取本课程

订阅本课程的方法有两个:

其一:参加有三AI-CV夏季划,不仅可以获得绝大部分有三AI的课程,还可以获得私人一对一答疑与书籍,知识星球赠送,以及在有三AI团队参与企业项目研发的权限。

有三AI-CV夏季划介绍与订阅方式如下:【CV夏季划】2022年正式入夏,从理论到实践,如何系统性进阶CV?(产学研一体的超硬核培养方式)

f6bdf3f3082af15f86824c1a5735fed0.png

其二:单独订阅《深度学习之图像分类-理论实践篇》专栏课程,本专栏定价为199,随着后续内容增加可能会进行价格调整,感兴趣的请提前订阅订阅链接如下:

ada388af14f646b585f8400f8d451b73.png

课程完整目录如下:

8b3906c6ade41ae9e052d31141445dc7.png

《图像分类》课程目录

课程设有交流群,订阅课程后可以找到小助手入群进行答疑:

4984d06503ca21beae07807bbcd1adfc.png

《图像分类》课程交流群

同时欢迎在深度学习领域有沉淀积累的同学加入有三AI生态,让更多人受益!

95a9c47b5e4ecdcf85d7d80fe6815e29.png

465d27cc0c4ff9bdceeaef141976e8c1.png

5ffec3f94c60e303ff8f51c77021ee26.png

往期相关

  • 【CV秋季划】模型算法与落地很重要,如何循序渐进地学习好(2022年言有三一对一辅导)?

  • 【CV秋季划】人脸算法那么多,如何循序渐进地学习好?

  • 【CV秋季划】图像质量提升与编辑有哪些研究和应用,如何循序渐进地学习好?

  • 【CV秋季划】生成对抗网络GAN有哪些研究和应用,如何循序渐进地学习好?

这篇关于【视频课】CV必学,超10小时,3大模块,5大案例,循序渐进地搞懂图像分类理论与实践!...的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:https://blog.csdn.net/hacker_long/article/details/124875560
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/839544

相关文章

基于Python开发一个图像水印批量添加工具

《基于Python开发一个图像水印批量添加工具》在当今数字化内容爆炸式增长的时代,图像版权保护已成为创作者和企业的核心需求,本方案将详细介绍一个基于PythonPIL库的工业级图像水印解决方案,有需要... 目录一、系统架构设计1.1 整体处理流程1.2 类结构设计(扩展版本)二、核心算法深入解析2.1 自

虚拟机Centos7安装MySQL数据库实践

《虚拟机Centos7安装MySQL数据库实践》用户分享在虚拟机安装MySQL的全过程及常见问题解决方案,包括处理GPG密钥、修改密码策略、配置远程访问权限及防火墙设置,最终通过关闭防火墙和停止Net... 目录安装mysql数据库下载wget命令下载MySQL安装包安装MySQL安装MySQL服务安装完成

SpringBoot整合(ES)ElasticSearch7.8实践

《SpringBoot整合(ES)ElasticSearch7.8实践》本文详细介绍了SpringBoot整合ElasticSearch7.8的教程,涵盖依赖添加、客户端初始化、索引创建与获取、批量插... 目录SpringBoot整合ElasticSearch7.8添加依赖初始化创建SpringBoot项

Zabbix在MySQL性能监控方面的运用及最佳实践记录

《Zabbix在MySQL性能监控方面的运用及最佳实践记录》Zabbix通过自定义脚本和内置模板监控MySQL核心指标(连接、查询、资源、复制),支持自动发现多实例及告警通知,结合可视化仪表盘,可有效... 目录一、核心监控指标及配置1. 关键监控指标示例2. 配置方法二、自动发现与多实例管理1. 实践步骤

MySql基本查询之表的增删查改+聚合函数案例详解

《MySql基本查询之表的增删查改+聚合函数案例详解》本文详解SQL的CURD操作INSERT用于数据插入(单行/多行及冲突处理),SELECT实现数据检索(列选择、条件过滤、排序分页),UPDATE... 目录一、Create1.1 单行数据 + 全列插入1.2 多行数据 + 指定列插入1.3 插入否则更

MySQL 迁移至 Doris 最佳实践方案(最新整理)

《MySQL迁移至Doris最佳实践方案(最新整理)》本文将深入剖析三种经过实践验证的MySQL迁移至Doris的最佳方案,涵盖全量迁移、增量同步、混合迁移以及基于CDC(ChangeData... 目录一、China编程JDBC Catalog 联邦查询方案(适合跨库实时查询)1. 方案概述2. 环境要求3.

Linux进程CPU绑定优化与实践过程

《Linux进程CPU绑定优化与实践过程》Linux支持进程绑定至特定CPU核心,通过sched_setaffinity系统调用和taskset工具实现,优化缓存效率与上下文切换,提升多核计算性能,适... 目录1. 多核处理器及并行计算概念1.1 多核处理器架构概述1.2 并行计算的含义及重要性1.3 并

全面掌握 SQL 中的 DATEDIFF函数及用法最佳实践

《全面掌握SQL中的DATEDIFF函数及用法最佳实践》本文解析DATEDIFF在不同数据库中的差异,强调其边界计算原理,探讨应用场景及陷阱,推荐根据需求选择TIMESTAMPDIFF或inte... 目录1. 核心概念:DATEDIFF 究竟在计算什么?2. 主流数据库中的 DATEDIFF 实现2.1

Python通用唯一标识符模块uuid使用案例详解

《Python通用唯一标识符模块uuid使用案例详解》Pythonuuid模块用于生成128位全局唯一标识符,支持UUID1-5版本,适用于分布式系统、数据库主键等场景,需注意隐私、碰撞概率及存储优... 目录简介核心功能1. UUID版本2. UUID属性3. 命名空间使用场景1. 生成唯一标识符2. 数

Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具

《Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具》在处理视频数据时,获取视频的时长是一项常见且基础的需求,本文将详细介绍如何使用Python和OpenCV获取视频时长,并对每一行代码进行深入解析... 目录一、代码实现二、代码解析1. 导入 OpenCV 库2. 定义获取视频时长的函数3. 打开视频文