数据万象 CI 图片瘦身，实现超高压缩与视觉无损两全

据统计，一个人获得的信息大约有75%来自视觉，而图片是人们最主要的信息源。进入信息化时代，人们越来越依靠计算机获取和利用信息，而数字化后的多媒体信息具有海量性，大量的图片信息会给存储器的存储容量，通信干线信道的带宽，页面加载速度，以及计算机的处理速度增加极大的压力。这时对图片信息进行有效的压缩处理无疑会极大的降低压力，并且显著提升页面加载速度。

但图片压缩处理也面临多种多样的问题，如：

• 网络环境复杂--移动端用户网络条件参差不齐，图片过大导致传输速率慢，影响用户体验。

• 终端难以适配--用户通过手机、PC、ipad 等多种终端浏览图片，需要不同处理样式，如不同的缩放尺寸、质量参数等。

• 格式难以匹配-- Android、iOS、WEB 不同终端需要不同转码格式。

• 质量损失严重--图片压缩效果多数情况下伴随着质量降低。

如何才能解决上述问题？如何才能满足图片在多终端、多格式下呈现的需求？使得在视觉无损的情况下尽可能多的压缩图片大小，提升页面加载速度，同时兼顾图片视觉效果？

为此，数据万象 CI 集成多种图片压缩方式：Guetzli 压缩、TPG 压缩、HEIF 压缩、webP 压缩等，满足不同终端不同转码格式的需求，大幅降低图片流量，提升页面加载速率。

图片瘦身功能有哪些亮点

1. 功能丰富：支持 JPG/ PNG/ GIF/ webP/ TPG/ HEIF 等图片格式，支持视觉无损压缩，满足您多场景多终端的应用需求。

2. 超高压缩率：可以大幅缩小图片，显著提升页面加载效率，降低网络流量费用，优化用户体验。

3. 一键开启：可从数据万象 CI 控制台和对象存储 COS 控制台一键开启服务，上传的图片可自动进行压缩，降低开发成本，高效便捷。

4. 高性价比：按实际用量收费，无需人力维护，可大幅降低流量费用与存储成本。

图片瘦身功能的优势

与其他图片压缩工具相比，数据万象 CI 图片瘦身还具有以下优势：

下面，以 Guetzli 压缩举例，数据万象 CI 图像瘦身是如何实现“高压缩比、视觉无损”效果的。

Guetzli 图片压缩的技术实现

Guetzli 图片压缩是数据万象推出的视觉无损压缩服务，能够对 JPG 图像进行高比例压缩，为使用者节省流量，并加快用户加载速度，提升体验；压缩后图片保持为 JPG 格式，无兼容性问题。

相对于传统方法，Guetzli 压缩利用了以下特征：

1. 人眼对强黄色光附近蓝光变化是不敏感的，因此黄光区域附近的蓝光可以用更少的 bit 来编码。

2. 人眼对蓝光有着较低的空间分辨率，视网膜中用于分辨高清细节的区域没有蓝色光的受体，故高频区域的蓝色光部分可以用更粗的粒度编码。

3. 将图像中的噪声区域分辨出来进行粗粒度的编码。

Guetzli 处理流程，编码器尝试多种量化表进行微调，及对 DCT 系数（Discrete Cosine Transform， 离散余弦变换，图像通过 DCT 后得到的 DCT 矩阵，其中的数值就是 DCT 系数）的高频部分进行有选择的丢弃，然后分别将尝试的结果，放到 Butteraugli 评测工具中评分，最后选择一张它认为最好的结果返回给用户。而通常（如 libjpeg 等工具）压缩 jpg 图片时，在量化步骤按照一定规则丢弃高频信息，最终反映在 jpg 的质量中。Guetzli 巧妙降低了用户视觉无感知的质量，让用户以为仍然保持了质量。

Guetzli 利用人眼对于部分色域及图片细节的不敏感性，在不影响视觉效果的前提下有选择的丢弃细节信息，使得在相同质量条件下比原图节省约 35% - 50% 的图片大小，真正实现视觉无损压缩。

Guetzli 效果展示：

使用 Guetzli 后预估收益如下：

• 平均图片大小：减少约 30%-50%（图片质量越高效果越好）。

• CDN 带宽：减少 15%；图片加载速度：提升约 22%。

数据万象图片瘦身，适用于社交平台、新闻资讯信息流、电商平台、网络游戏等场景，已服务于拼多多、小红书、美团大众点评、58同城赶集网、蘑菇街、微店等互联网巨头。

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