面试算法-83-不同路径 II

本文主要是介绍面试算法-83-不同路径 II，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

题目

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish”）。

现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？

网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。

示例 1：

输入：obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出：2
解释：3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径：

1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右

解

class Solution {public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {int m = obstacleGrid.length;int n = obstacleGrid[0].length;int[][] dp = new int[m][n];boolean flag = false;for (int i = 0; i < m; i++) {if (obstacleGrid[i][0] != 1) {dp[i][0] = 1;} else {flag = true;}if (flag) {dp[i][0] = 0;}}flag = false;for (int j = 0; j < n; j++) {if (obstacleGrid[0][j] != 1) {dp[0][j] = 1;} else {flag = true;}if (flag) {dp[0][j] = 0;}}for (int i = 1; i < m; i++) {for (int j = 1; j < n; j++) {if (obstacleGrid[i][j] != 1) {dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];} else {dp[i][j] = 0;}}}return dp[m - 1][n - 1];}
}

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