以不变应万变,如何挖掘工业物联网中潜藏的数据价值

2024-03-23 15:20

本文主要是介绍以不变应万变,如何挖掘工业物联网中潜藏的数据价值,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

现代化制造业追求自动化和高效率的生产,在形成规模化的同时也注重把握个性化需求,其中,对于数据的获取分析至关重要。对于数据的智能分析,采取合理措施或者达到某些目的,来适应整个市场的需求,需要“以不变应万变”的灵活思维。

工业物联网中的“不变”价值

这里的“不变”可以理解为“稳定”。工厂在追求高效率生产的同时也面对着较高的安全风险,往往是基于高速、高温、高压等一系列环境,设备长久运行自然容易出故障。要避免设备故障和计划外的停工,就要保持稳定,避免干扰。

因此,工业生产对于稳定的要求是全方位的,设备稳定、操作稳定、工艺参数稳定、物料运输稳定,包括员工工作的状态也要稳定。在智能工厂中,各项系统的稳定性一定是经过检验的,越稳定就越能支撑复杂的工业生产活动。物联网技术的应用,就是用来实现数据传输、计算分析的标准和统一,将各生产要素控制在一定范围内,从而提高稳定性。

工业物联网中的“万变”价值

在保证生产各要素的相对稳定之后,就要去挖掘其中潜藏的价值。无论是设备、工艺、操作还是员工,都是数据的外现形式,而“万变”的价值就在与当外现形式出现变化时,统筹变化的趋势特点,去进行调整适应,再一次达到“稳定”。

工业现场中存在各种各样的设备、协议、网络、系统和平台,基于不同行业不同需求发生变化,因此工业物联网的搭建应该是千变万化的,用来适应不同的场景。此外,数据的应用也是“万变”的一环,数据意味着可量化、可标准化,意味着在数据管理和模型搭建之下,它是可以被复制的,可以和其他因素结合做出“乘法”的,这才是经济效益可持续增长的基础。

工业物联网中如何做到“以不变应万变”

工业网关具备数据采集、设备联网、协议解析、边缘计算等功能,可以将PLC、仪器仪表、数控机床、工业机器人等设备以及ERP、MES等不同系统连接起来,打破数据孤岛,实现实时数据采集和共享,在云端实现设备、物料等要素的在线监控,保证设备的稳定运行。

通过协议转换和数据标准化之后,对数据进行计算和分析,就能预测设备的维护需要或者生产计划的调整,从而反馈到新产品研发、新设备调整或新工艺的优化等等,并能知道工厂尝试新的业务模式、管理模式等。

工业物联网打通了数据之间的通道,为研究数据变化趋势和规律提供方便快捷的手段,就要做到“以不变应万变”,认识“不变”的意义,认识“万变”的价值。

这篇关于以不变应万变,如何挖掘工业物联网中潜藏的数据价值的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/838736

相关文章

SQL Server修改数据库名及物理数据文件名操作步骤

《SQLServer修改数据库名及物理数据文件名操作步骤》在SQLServer中重命名数据库是一个常见的操作,但需要确保用户具有足够的权限来执行此操作,:本文主要介绍SQLServer修改数据... 目录一、背景介绍二、操作步骤2.1 设置为单用户模式(断开连接)2.2 修改数据库名称2.3 查找逻辑文件名

canal实现mysql数据同步的详细过程

《canal实现mysql数据同步的详细过程》:本文主要介绍canal实现mysql数据同步的详细过程,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的... 目录1、canal下载2、mysql同步用户创建和授权3、canal admin安装和启动4、canal

使用SpringBoot整合Sharding Sphere实现数据脱敏的示例

《使用SpringBoot整合ShardingSphere实现数据脱敏的示例》ApacheShardingSphere数据脱敏模块,通过SQL拦截与改写实现敏感信息加密存储,解决手动处理繁琐及系统改... 目录痛点一:痛点二:脱敏配置Quick Start——Spring 显示配置:1.引入依赖2.创建脱敏

详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流

《详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流》这篇文章将通过真实工作场景拆解,为大家展示如何用Python构建自动化工作流,让工具代替人力完成这些数字苦力活,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录一、Excel处理:从数据搬运工到智能分析师二、PDF处理:文档工厂的智能生产线三、邮件自动化:

Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)

《Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)》Python是数据分析与可视化领域中最受欢迎的编程语言之一,凭借其丰富的库和工具,Python能够帮助我们快速处理、分析数据并生成高质... 目录一、数据采集与初步探索二、数据清洗的七种武器1. 缺失值处理策略2. 异常值检测与修正3. 数据

pandas实现数据concat拼接的示例代码

《pandas实现数据concat拼接的示例代码》pandas.concat用于合并DataFrame或Series,本文主要介绍了pandas实现数据concat拼接的示例代码,具有一定的参考价值,... 目录语法示例:使用pandas.concat合并数据默认的concat:参数axis=0,join=

C#代码实现解析WTGPS和BD数据

《C#代码实现解析WTGPS和BD数据》在现代的导航与定位应用中,准确解析GPS和北斗(BD)等卫星定位数据至关重要,本文将使用C#语言实现解析WTGPS和BD数据,需要的可以了解下... 目录一、代码结构概览1. 核心解析方法2. 位置信息解析3. 经纬度转换方法4. 日期和时间戳解析5. 辅助方法二、L

使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)

《使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)》字体设计和矢量图形处理是编程中一个有趣且实用的领域,通过Python的matplotlib库,我们可以轻松将字体轮廓... 目录背景知识字体轮廓的表示实现步骤1. 安装依赖库2. 准备数据3. 解析路径指令4. 绘制图形关键

解决mysql插入数据锁等待超时报错:Lock wait timeout exceeded;try restarting transaction

《解决mysql插入数据锁等待超时报错:Lockwaittimeoutexceeded;tryrestartingtransaction》:本文主要介绍解决mysql插入数据锁等待超时报... 目录报错信息解决办法1、数据库中执行如下sql2、再到 INNODB_TRX 事务表中查看总结报错信息Lock

使用C#删除Excel表格中的重复行数据的代码详解

《使用C#删除Excel表格中的重复行数据的代码详解》重复行是指在Excel表格中完全相同的多行数据,删除这些重复行至关重要,因为它们不仅会干扰数据分析,还可能导致错误的决策和结论,所以本文给大家介绍... 目录简介使用工具C# 删除Excel工作表中的重复行语法工作原理实现代码C# 删除指定Excel单元