本文主要是介绍数据建模与PASS层，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
目前，市面上的数据建模工具有不少，但不管功能多少，数据建模仍然属于SAAS层的范畴。
既然属于SAAS层，那么必然需要PAAS层的支持。
下面根据功能，列举一下所需的PAAS层组件：
1、数据建模：根据数据量，需要单节点数据库，或者多节点数据库（hadoop or mpp）
2、关系数据分析：图数据库
3、报表：根据数据量，需要单节点数据库，或者多节点数据库（hadoop or mpp）
4、大屏：根据数据量，需要单节点数据库，或者多节点数据库（hadoop or mpp）
4、全文检索：全文数据库
再列举一下数据量与PAAS层组件选择的建议：
1、百万级数据：单节点一般数据库基本满足，如果涉及多个百万级表的关联，建议配置SSD硬盘，加到内存。
2、千万级数据：单节点列存数据库基本满足，如果涉及多个百万级表的关联，建议配置SSD硬盘，加到内存。
3、亿级数据：建议多节点，5个节点起，如果预算有限，就要考量配置的能力了。
最后，推荐一款建模工具，数合建模是数据建模及可视化平台，提供一站式全链路数据生命周期管理方案，能够帮助用户管理数据资产并挖掘价值。数合建模提供多源异构的数据采集模块、支持实时/离线计算框架，简洁易用的操作环境和平台接口，为政府机构、企业、科研机构、第三方软件服务商等客户，提供大数据管理、开发和计算的能力。让客户最大化的发现与分析行业内部核心业务数据价值，挖掘现有业务和应用系统的潜在商机，培育完好的业务创新产业链，实现数据应用的完整闭环，帮助客户实现价值。
这篇关于数据建模与PASS层的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
