数据泄漏报告:2016年共泄露14亿条数据

2024-03-20 16:59

本文主要是介绍数据泄漏报告:2016年共泄露14亿条数据,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本文讲的是 数据泄漏报告:2016年共泄露14亿条数据

数据泄漏报告:2016年共泄露14亿条数据

根据数字安全研究公司金雅拓(Gemalto)最新发布的2016年数据泄露水平指数(Breach Level Index)报告显示,2016年发生了约1800次数据泄露事件,造成约14亿条记录泄漏。这一结果几乎是前一年的两倍,这表明不管是网络攻击者还是意外的数据泄漏和内部恶意人员的威胁正在不断增加。

2016年的数据泄漏事件中涉及的个人信息包括姓名、电子邮件地址、密码、出生日期、IP地址甚至物理识别数据等。

2016年数据泄漏总量为去年的两倍

该公司称,截至2016年共有1,378,509,261亿条数据记录丢失或被盗,几乎是2015年的两倍。报告还显示,超过1000起数据泄漏事件(占总数的59%)涉及身份信息盗窃,其中3/5的泄漏事件发生在黑客想要访问个人数据的情况下。

因为这些信息通常不仅不会像财务数据一样得到一定保障,而且犯罪分子也可以通过在地下论坛上出售来获取利益。这种数据可以用于从事任何欺诈行为,来获得受害者的其他账户的访问权限,特别是受害者在多个服务中使用相同的弱密码时更易实现。

攻击者也可以通过这种方式利用泄漏的信息作为实施更复杂项目的跳板,利用这些数据对更高级别的目标实施网络钓鱼攻击。

金雅拓副总裁Jason Hart说,

攻击者正在实施更广泛的攻击活动,并且利用更易获取的账户和身份信息作为攻击更高级别目标的跳板。显然,攻击者正在从针对金融机构的攻击转变为渗透大型数据库、娱乐和社交媒体网站等。

数据泄漏原因及影响最严重的企业

金雅拓统计的数据显示,约68%的数据泄漏事件是由外部的恶意黑客攻击造成的,而19%的泄漏事件被归类为意外泄露。9%的泄露事件由恶意内部人员造成。

报告中提到了数据泄漏影响最严重的几个组织,包括:

FriendFinder Networks(4.12亿条记录);
菲律宾选举委员会(7700万条记录);
DailyMotion(8500万条记录);
Fling(4000万条记录);
印度喀拉拉邦(3400万条记录);
Evony(3300万条记录)。

去年披露的雅虎数据泄露事件虽然也泄漏了数亿用户数据,但是由于泄漏事件实际发生在2013年和2014年所以并没有被考虑在内。同样的理由,Fling数据泄露事件应该似乎发生在2011年也被排除在外。此外,报告还列出了“17”streaming app的3000万条记录,但是分析黑客的声明后发现,实际泄漏的数据约为400万条。

泄漏最严重的行业、地域

金雅拓表示,医疗保健行业遭遇的数据泄露事件攻击最多,占总体泄漏事件的四分之一以上。其它受影响的行业包括政府(15%)、零售业(12%)、金融服务(12%)以及技术(11%)等。

在数据泄漏涉及的数量方面,政府和科技部门各自以近3.91亿条的记录位列首位。至于受影响组织的地域分布情况,金雅拓统计结果显示,80%的数据泄漏行为影响了美国。

数据泄漏报告:2016年共泄露14亿条数据

该公司表示,自2013年以来,有超过70亿条记录丢失或被窃,这就意味着,平均每天有超过450万条记录遭到泄漏。在金雅拓统计的所有事件中,只有4%的数据经过高效加密,使得暴露的数据无法为攻击者所用。

一月份的风险安全报告显示,2016年暴露的记录总数为42亿,但其中包括了雅虎、MySpace和其它前几年发生的数据泄露事件。

最后,报告警告称,随着越来越多的设备连接到物联网中,可能会进一步扩大数据泄漏的范围,因为通常物联网设备的网络安全问题都被厂商和用户忽略。所以,物联网可能会进一步增加网络犯罪分子的攻击数量,而一旦他们掌握更多的数据,其攻击行为也会变得越来越有创意。

为了应对日益加深的数据泄漏威胁,有效地防御攻击行为,金雅拓建议所有组织对其敏感数据进行加密和安全存储,管理好所有的加密密钥并控制用户访问。




原文发布时间为:2017年3月29日
本文作者:小二郎 
本文来自云栖社区合作伙伴嘶吼,了解相关信息可以关注嘶吼网站。
原文链接

这篇关于数据泄漏报告:2016年共泄露14亿条数据的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/830146

相关文章

SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式

《SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式》文章介绍如何处理大数据量List批量插入数据库的优化方案:通过拆分List并分配独立线程处理,结合Spring线程池与异步方法提升效率... 目录项目场景解决方案1.实体类2.Mapper3.spring容器注入线程池bejsan对象4.创建

PHP轻松处理千万行数据的方法详解

《PHP轻松处理千万行数据的方法详解》说到处理大数据集,PHP通常不是第一个想到的语言,但如果你曾经需要处理数百万行数据而不让服务器崩溃或内存耗尽,你就会知道PHP用对了工具有多强大,下面小编就... 目录问题的本质php 中的数据流处理:为什么必不可少生成器:内存高效的迭代方式流量控制:避免系统过载一次性

C#实现千万数据秒级导入的代码

《C#实现千万数据秒级导入的代码》在实际开发中excel导入很常见,现代社会中很容易遇到大数据处理业务,所以本文我就给大家分享一下千万数据秒级导入怎么实现,文中有详细的代码示例供大家参考,需要的朋友可... 目录前言一、数据存储二、处理逻辑优化前代码处理逻辑优化后的代码总结前言在实际开发中excel导入很

MyBatis-plus处理存储json数据过程

《MyBatis-plus处理存储json数据过程》文章介绍MyBatis-Plus3.4.21处理对象与集合的差异:对象可用内置Handler配合autoResultMap,集合需自定义处理器继承F... 目录1、如果是对象2、如果需要转换的是List集合总结对象和集合分两种情况处理,目前我用的MP的版本

GSON框架下将百度天气JSON数据转JavaBean

《GSON框架下将百度天气JSON数据转JavaBean》这篇文章主要为大家详细介绍了如何在GSON框架下实现将百度天气JSON数据转JavaBean,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录前言一、百度天气jsON1、请求参数2、返回参数3、属性映射二、GSON属性映射实战1、类对象映

C# LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案

《C#LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案》LiteDB作为.NET生态下的轻量级嵌入式NoSQL数据库,一直是时间序列处理的优选方案,本文将为大家大家简单介绍一下LiteDB处理时间序列数... 目录为什么选择LiteDB处理时间序列数据第一章:LiteDB时间序列数据模型设计1.1 核心设计原则

Java+AI驱动实现PDF文件数据提取与解析

《Java+AI驱动实现PDF文件数据提取与解析》本文将和大家分享一套基于AI的体检报告智能评估方案,详细介绍从PDF上传、内容提取到AI分析、数据存储的全流程自动化实现方法,感兴趣的可以了解下... 目录一、核心流程:从上传到评估的完整链路二、第一步:解析 PDF,提取体检报告内容1. 引入依赖2. 封装

MySQL中查询和展示LONGBLOB类型数据的技巧总结

《MySQL中查询和展示LONGBLOB类型数据的技巧总结》在MySQL中LONGBLOB是一种二进制大对象(BLOB)数据类型,用于存储大量的二进制数据,:本文主要介绍MySQL中查询和展示LO... 目录前言1. 查询 LONGBLOB 数据的大小2. 查询并展示 LONGBLOB 数据2.1 转换为十

使用SpringBoot+InfluxDB实现高效数据存储与查询

《使用SpringBoot+InfluxDB实现高效数据存储与查询》InfluxDB是一个开源的时间序列数据库,特别适合处理带有时间戳的监控数据、指标数据等,下面详细介绍如何在SpringBoot项目... 目录1、项目介绍2、 InfluxDB 介绍3、Spring Boot 配置 InfluxDB4、I

Java整合Protocol Buffers实现高效数据序列化实践

《Java整合ProtocolBuffers实现高效数据序列化实践》ProtocolBuffers是Google开发的一种语言中立、平台中立、可扩展的结构化数据序列化机制,类似于XML但更小、更快... 目录一、Protocol Buffers简介1.1 什么是Protocol Buffers1.2 Pro